数据分析方法工具

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资产消费

将已处理好的数据资产,安全、便捷地提供给数据消费者(例如:数仓开发人员,运营、销售、产品等业务人员),能够对有权限的数据进行数据分析,为业务决策提供数据支持,为业务开发创造新价值。前提条件 已购买资产运营和资产消费增值服务...

Dataiku连接

本文介绍如何在Dataiku中连接 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 进行可视化分析。前提条件 已准备好 AnalyticDB PostgreSQL版 数据源。...导入之后您可以进行数据分析,更多关于数据分析的操作请参见 Dataiku官方文档。

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您可选择您有权限的...

应用场景

DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台,为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台,提供全面、准确的信息支持。

产品更新动态

本文为您介绍DataV-Note(智能分析)的产品功能及对应文档的更新...在大模型加持下,旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品,为数据分析工作带来全新体验。​ 什么是DataV-Note 开通DataV-Note服务 操作指引

维表创建与管理

功能点/版本 基础版 标准版 专业版 企业版 最大可编辑人数 0 3 5 10 最大可阅读人数 0 10 20 30 进入维表列表页 在 数据分析 页面,单击 进入数据分析。单击左侧菜单栏的 图标,进入 维表 列表页面。创建维表 重要 新版数据分析不再支持新...

数据聚合分析

实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数;实例的内存使用大于某个阈值的次数;实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数;实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

基于AnalyticDB Spark实现高效基因分析

云原生数据仓库 AnalyticDB 处理方案 GATK GATK 是 一个广泛使用的基因组数据分析工具包。AnalyticDB Spark支持分布式并行执行GATK,也支持GPU加速GATK执行,大大提升运行效率。DeepVariant DeepVariant 是一个基于深度学习的基因组变异...

授予数据集权限

使用权限:当开发者拥有使用权限时,支持基于数据集进行数据分析。授权入口 进入 Quick BI控制台 后,您可以通过以下几个入口,对指定数据集资源进行协同授权设置。入口一:在工作空间下的数据集列表中,对指定数据集资源进行协同授权设置...

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

通过仪表板分析数据

本入门教程使用Quick BI专业版,通过Quick BI连接外部数据源,进行数据分析和报表搭建,为您展示如何快速上手Quick BI。入门概述 Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台,其简单易用的可视化操作和灵活...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期。实时数据清洗和分析 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析做...

选型指南

数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...

实践案例

使用列存索引加速时序数据分析 在金融、物流与物联网等业务场景中,系统会产生海量的时序数据,例如交易流水、轨迹数据和监控日志。对这些TB级别的数据进行实时分析,往往面临性能挑战。借助于列存索引(IMCI)功能,您无需进行复杂的数据...

产品简介

什么是AnalyticDB AnalyticDB是阿里云自研的云原生实时数据仓库,支持从OLTP数据库和日志文件中实时写入数据,并秒级完成PB级数据分析。AnalyticDB采用云原生存算分离的架构,存储按量付费,计算弹性伸缩,同时具备离线处理与在线分析资源...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析、运营、维护部门,各个部门对数仓的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...

创建瓴羊One·分析数据

在电商行业的数据分析中,商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商...

维度建模

例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等)、用户维度(性别、出生日期等)、商品维度(包括商品ID、商品名称、商品上架时间)等,此时您就可以将这些维度和属性...

实时数仓概述

特别是在数据分析领域,企业对数据的时效性要求也越来越高。在数仓领域,大量的业务开始从传统批量处理的离线模式,转向基于增量流式的实时处理模式。所以实时数仓的建设,成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点...

自动同步PolarDB-X元数据

在 AnalyticDB for MySQL 集群中进行数据分析时,可以使用Job型资源组进行SQL开发,Job型资源组计算和存储资源按需弹性,成本低。应用场景 一站式同步PolarDB-X 2.0数据主要适用于以下场景:PolarDB-X 2.0数据实时分析:对PolarDB-X 2.0中...

功能简介

同时,随着数据量剧增,在海量数据中快速发现高质量的洞察报告,需要花费大量时间进行数据分析,从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来,并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...

选择业务场景

阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件,您可创建自定义集群,灵活组合EMR提供的组件,打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您...

有数BI

AnalyticDB for MySQL 支持您将 AnalyticDB for MySQL 数据接入网易有数BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接 AnalyticDB for MySQL,并进行可视化数据分析。前提条件 在执行操作前,请确认您...

上海新能源汽车车辆基础数据

方案亮点:PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm产品,有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈,同时借助其...

Quick BI 智能小Q操作指南

作为您的超级数据分析师,Quick BI 智能小Q在统一入口集问数、报告、解读、搭建、搜索等多Agent于一体,基于用户意图识别,自动规划相应专家Agent执行操作,一句话直达关键洞察,让数据分析触手可得。本文将为您介绍如何使用Quick BI 智能...

Trino

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

阿里云数据源Data Lake Analytics(即将下线)

背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...

表格分析

3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量,以及不同数据的占比情况,快速了解数据的关键特征,提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果,数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序,直观地...

核心收费场景解析

数据分析场景费用 使用 数据分析 可能产生的费用如下:DataWorks侧收费(费用在DataWorks相关账单中)资源组费用:运行SQL查询分析任务或者下载查询结果至本地时,将产生 Serverless资源组费用 或 独享调度资源组费用。增强分析费用:将SQL...

Quick BI v6.0版本说明

发布日期 2025年8月28日 重点升级概览 智能小Q 小Q超级框:智能小Q重磅升级,集问数、报告、解读、搭建、搜索、发现等多Agent于一体,让每位用户都拥有「超级数据分析师」。小Q报告 支持将小Q报告一键导出为图片、PDF 或 Word 格式,便于...

实验介绍

实验用户信息数据结构 MySQL用户信息数据结构(ods_user_info_d)字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 实验目标数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据,并基于业务需求确认最终数据表结构。...

聚水潭:云原生数据仓库助力企业实现商业洞察

为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能,基于财务和经营数据,为用户提供快速经营报表、分析、测算工具系统,实时的数据分析能力支持在线对数据进行任意维度探索,帮助用户挖掘数据价值,洞察业务状态,即时响应业务变化。客户价值 中国...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

湖仓一体

为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),支持对接数据湖、数据库等外部数据源,进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog,...

创建数据

在通过Quick BI进行数据分析时,数据集是可视化分析的基础,您可以将分散在不同数据表中的业务信息集成为一个数据集,以便统一管理、分析和挖掘数据背后的价值。Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集,本文将为您介绍如何创建...

通过Quick BI连接StarRocks实例

背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接,然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...

Notebook(旧版)

随着AI技术的发展,Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性,也降低了数据分析的难度,使得数据分析对所有人来说都变得更加易行,开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...

综合:网站用户画像分析

案例人群 本案例适合开发工程师、数据分析师、产品运营人员等需要从数据仓库中获取数据并进行分析与洞察的人员。案例设计 为制定企业经营策略,需从用户网站行为数据中提取用户群体基本画像。例如,获取用户群体地理属性、社会属性等信息,...
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