统一、标准的数据指标体系为各主题的数据分析提供支持，提升数据处理和分析效率，提供业务指标的 事前提示、事中预警、事后提醒，实现数据驱动管理，让决策者快速获取决策信息。前提条件 已购买 数据标准 增值服务并且当前租户已开通 数据...
支持的数据源及元数据采集方式 数据分析 连接数据库进行数据处理、分析、加工及可视化操作。支持的数据源 数据服务 基于数据源表结构生成API服务，提供数据查询接口。生成API支持的数据源 数据源环境隔离 为保障数据安全，标准模式的工作...
通过数据库代理实现HTAP自动行列分流，将OLAP查询请求路由至DuckDB分析只读实例，OLTP查询请求路由至主实例或普通只读实例，助力企业高效实现一体化事务处理与数据分析。功能简介 HTAP自动行列分流功能示意图如下所示：RDS MySQL的HTAP自动...
审计记录管理：支持从单一控制台管理和查看所有数据库的审计信息、风险告警、报表数据分析等信息。相比于数据库自审计产品集成在数据库软件内部，数据库审计产品完全独立于数据库运行，使用旁路检测方式，在不影响数据库运行效率的前提下，...
ETL）功能，可以快速构建业务系统（OLTP）和数据仓库（OLAP）之间的数据同步链路，将业务系统（OLTP）的数据自动提取、转换清洗和加载到数据仓库（OLAP），从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于...
高效增量数据处理与分析 基于底层的增量数据读写能力，MaxCompute进一步提供了丰富的上层功能，以提升端到端数据分析的实效性。可以结合 增量计算、动态物化视图（Delta Live MV）（邀测）等高级特性，构建高效的实时数据处理链路，加速从...
数据的分析处理：支持设置对应的安全规则和分析报表功能。新购买一台数据库审计D100要注意什么？购买时选择与ECS相同的地域，方便管理。选择版本时，请参考实际数据库流量峰值大小，选择性能合适的版本。若您有长期需要，建议选择包年套餐...
数据处理单元总量=数据同步任务数+计算任务（离线）数+数据集成任务数 个人版定价 数据处理单元规格 调度资源 定价（CNY/月）100 8C32G 0.01 数据处理单元统计规则如下，仅统计已发布到生产环境（Basic项目下的任务提交即发布）、周期调度...
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
支持离线导入和实时导入两种方式来处理数据。原有解决方案：通过多种OLAP引擎满足不同的场景。烟囱式搭建各自业务，导致运维难度大，开发人员需要投入大量的时间和精力。统一OLAP引擎：使用StarRocks统一OLAP引擎来满足各类分析需求。相较...
MaxCompute和DataWorks提供完善的ETL、数据分析、数据地图、数据治理和数据仓库管理能力，并支持SQL、MapReduce、Graph等多种经典的分布式计算模型，能够更快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，保障数据安全。更多DataWorks...
AskTable是一款基于人工智能和自然语言处理技术的数据分析工具。它能够通过自然语言查询，自动生成数据查询指令，并直接返回结果。同时也支持 MySQL、PostgreSQL等多种数据源，帮助用户轻松地探索和可视化数据。本文介绍使用 AskTable 连接...
使用 图表分析，进行数据可视化，提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析，进行地理空间数据分析，探查地理数据规律。使用 文档交互式分析，允许用户与数据进行交互，如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析，允许用户...
用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强，具备了从多模态...
它具备完整的事务处理、高吞吐写入和流批一体引擎，通过全自研计算引擎及行列混合存储提供高性能数据处理和在线分析能力。它具有自研的企业级特性，尤其在安全增强、数据集成、资源隔离、冷热分层、高可用等方面已有完备的实现流程。它可以...
实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务，实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了...
组件类型 组件名称 组件说明 常用文档 开源 Spark Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，提供内存中数据处理能力，并支持批处理、实时处理、机器学习和图计算等多种数据处理模式。Spark Shell和RDD基础操作 Spark对接OSS 常见问题和故障...
系统将依据已生效的识别规则来分析数据操作日志，并生成相应的风险事件。在安全风险页面，单击 风险检测项 页签，进入风险检测项列表页面。单击 新增检测项 按钮，进行自定义检测项配置，配置详情可参考下表：基本信息说明：用于定义检测项...
方案架构与优势 以上图示基于典型数据分析场景设计，可以满足当日近实时数据的写入以及历史离线数据的更新与查询分析场景。实现增全量数据的统一校正（包括数据聚合、去重和反作弊等），定期将全量数据回写至DWD，并对应地更新DWS和ADS的...
数据写入场景 面对具有突发性和热点性的客户行为日志，如评论、评分和点赞，传统的关系型数据库和离线数据分析方法在处理这类数据时可能存在资源消耗大、成本高、数据延迟以及更新复杂的问题，通常只能满足次日分析需求。针对上述问题，您...
现状分析 典型的数据处理业务场景：对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求。对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。综合业务...
同时，PolarDB 还关注到数据库结构的细节，全面兼容Oracle的4605个内置函数，这其中包括了从日常数据处理到高级分析的各类函数，对于22个DBMS内部包和318个系统视图，也实现了准确的对应和支持，这为用户的数据库运用提供了更多灵活性和...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
流引擎 兼容SQL、Kafka接口 IoT数据处理、应用日志处理、物流时效分析、出行数据处理、轨迹实时分析等场景。流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现将流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm...
同时，PolarDB 还关注到数据库结构的细节，全面兼容Oracle的4605个内置函数，包括从日常数据处理到高级分析的各类函数，对于22个DBMS内部包和318个系统视图，也实现准确的对应和支持，这为客户的数据库运用提供更多灵活性和便捷性。...
通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP及OLAP需求。支持 说明 仅支持 数据库引擎 MySQL 8.0 版本。支持 说明 仅支持...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀，并在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择 Data+AI...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...
作业管理 AI引擎 模型创建 Lindorm AI引擎支持在数据库中导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 管理Lindorm AI引擎内已导入或已创建的模型。模型管理 模型推理 ...
数据分析使用：通过 数据分析 向分析师、运营等提供SQL查询、数据洞察、电子表格等工具，从而进行即席查询和自助式BI分析。数据共享交换：通过 数据服务 将数据封装成标准的数据API服务，或使用数据推送功能，实现数据的程序化调用。全链路...
注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的，因此在进行其他功能前，必须先创建数据集。创建数据集 方式一：通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，...
数据目录是您在数据分析时统一的元数据工作台。它整合了MaxCompute、Hologres、DLF等多种数据源的元数据，让您无需离开DataWorks即可完成建表、视图管理等所有准备工作，从而专注核心分析。功能入口 登录 DataWorks数据分析，切换至目标...
DataWorks、MaxCompute、Hologres 数据集成 数据分析 数据建模 数据治理中心 构建与优化数据仓库 本教程基于MaxCompute，从数据调研、数据域划分、构建总线矩阵、明确统计指标等多个模块介绍如何进行数仓优化。MaxCompute 数据建模 基于...
大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-...
DataWorks、MaxCompute、Hologres 数据集成 数据分析 数据建模 数据治理中心 构建与优化数据仓库 本教程基于MaxCompute，从数据调研、数据域划分、构建总线矩阵、明确统计指标等多个模块介绍如何进行数仓优化。MaxCompute 数据建模 基于...
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...
本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器IP地址添加至 AnalyticDB for MySQL 集群的 白名单 中。操作步骤 访问Grafana Web页面，在左侧导航...