同时，数据采集的需求不断增长，近半年来集群写入流量已经翻倍，因此需要存储层具备优异的弹性和线性扩展能力，以适应车辆数量，采集点，以及采集频率的变化。业务写入请求高并发，当前峰值写请求近4w/s，对写入吞吐有较高的要求。高并发的...
分析Nginx访问日志 分析Apache日志 分析IIS日志 分析Log4j日志 分析网站日志 查询分析程序日志 分析负载均衡7层访问日志 分页显示查询分析结果 分析行车轨迹日志 分析销售系统日志 数据加工 调用函数清洗数据 事件判断 处理日期时间 数据...
AnalyticDB的智能分析系统对采集的数据进行了多种分析，从而洞察实例运行状态。实例查询行为画像分析 对单独实例的查询行为进行了统计分析，主要统计指标包括：用户在某段时间内的查询次数；用户查询是否包含join、agg或者sort等；用户第一...
问题数据采集最终将基于您的规则生成数据采集SQL，并在MaxCompute引擎侧执行，此过程将产生MaxCompute计算引擎费用。问题数据采集结果将存储于MaxCompute临时表中，此过程将产生MaxCompute计算引擎存储费用。保留问题数据配置入口 您可在按...
数据泄露检测 数据审计 为数据库和OSS资产开启并配置审计模式，采集对应数据资产的操作日志存储，以便审计和分析。重要 仅在首次开通免费版的首月提供免费日志存储量，后续使用需要购买增值服务的日志存储。配置并开启审计模式 DSC根据内置...
时序数据采集 进程时序数据 计算资源包括：CPU使用率。存储资源包括：IO吞吐、IOUtil、IOPS、存储空间使用量、存储空间使用率。服务时序数据 在服务级别根据进程的角色不同，对各类时序数据进行了采集。业务相关的时序数据主要包括：QPS、...
云盒支持开启集群日志采集功能，以便进行存档和数据分析，满足您对数据持久存储的需求。本文介绍如何通过控制台开启审计追踪。费用说明 开启审计追踪后，日志数据将存储在公共云日志服务SLS中，需要支付额外费用。关于更多计费信息，请参见...
同时，还需要收集历史数据和趋势分析，以便更准确地预测未来的需求。分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。...
分析需求 可行性分析：数据产品经理主导，邀请设计、数据安全与合规人员，对需求进行评估。需求合理性：评估该需求的合理性。数据可行性：评估当前已有数据能否支撑需求开发，如果缺少数据，则需要另行规划缺失数据的抽取方案。同时建议...
背景信息 用于性能洞察的数据主要来源如下：如果目标实例已经开启了performance_schema，直接采集和分析performance_schema中的数据。如果目标实例未开启performance_schema，则采集和分析活跃会话数据。操作步骤 登录 PolarDB控制台。在...
背景信息 用于性能洞察的数据主要来源如下：如果目标实例已经开启了performance_schema，直接采集和分析performance_schema中的数据。如果目标实例未开启performance_schema，则采集和分析活跃会话数据。操作步骤 登录 PolarDB控制台。在...
为了能够快速上手Quick Tracking，建议先了解和学习下采集SDK和流量分析产品的基本概念，这些基本概念会贯穿数据采集到数据分析的全流程。行为采集 在行为采集中，有如下四个基本概念需要了解：系统事件 系统事件是指由采集SDK发出，用来...
背景信息 用于性能洞察的数据主要来源如下：如果目标实例已经开启了performance_schema，直接采集和分析performance_schema中的数据。如果目标实例未开启performance_schema，则采集和分析活跃会话数据。操作步骤 登录 PolarDB控制台。在...
1 打开埋点验证 打开产品首页，点击顶部导航“数据采集”进入数据采集模块，点击顶部导航“埋点验证”在埋点验证模块内，选择“服务端验证”2 生成DebugKey 3 将DebugKey设置在代码中 将第2步生成的DebugKey配置在上报的日志中，注意代码...
分类 文档链接 安装部署 使用OOS批量安装或升级Logtail 采集 通过Logtail跨阿里云账号采集日志 通过Logtail跨阿里云账号采集容器日志 通过Logtail采集Zabbix数据 采集企业内网服务器日志 警惕日志采集失败的6大经典雷区 主机场景下如何使用...
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、...
数据来源 用于性能洞察（旧版）的数据主要来源如下：如果目标实例已经开启了performance_schema，直接采集和分析performance_schema中的数据。如果目标实例未开启performance_schema，则采集和分析活跃会话数据。操作步骤 登录 DAS控制台。...
数据来源 用于性能洞察（旧版）的数据主要来源如下：如果目标实例已经开启了performance_schema，直接采集和分析performance_schema中的数据。如果目标实例未开启performance_schema，则采集和分析活跃会话数据。操作步骤 登录 DAS控制台。...
示例参数配置如下：配置区域 参数 示例 全局配置 配置名称 file 输入配置 Logtail部署模式 文本日志采集 文件路径/var/log/nginx/*/*.log 处理配置 处理模式 无 说明 如需添加处理插件，请参见 数据采集时处理（处理插件）。查询分析配置。...
数据来源 用于性能洞察（旧版）的数据主要来源如下：如果目标实例已经开启了performance_schema，直接采集和分析performance_schema中的数据。如果目标实例未开启performance_schema，则采集和分析活跃会话数据。操作步骤 登录 DAS控制台。...
数据来源 用于性能洞察（旧版）的数据主要来源如下：如果目标实例已经开启了performance_schema，直接采集和分析performance_schema中的数据。如果目标实例未开启performance_schema，则采集和分析活跃会话数据。操作步骤 登录 DAS控制台。...
应用场景 表格存储 与Flink结合的方案可以实现如下场景需求：实时数据分析与处理 利用 表格存储 作为Flink作业的数据源，可以实现对海量结构化数据的实时采集与处理，从而帮助用户实时监控业务数据、实时分析数据趋势，以满足企业对市场...
DataWorks为您提供了多个实验教程，帮助您从前期的环境准备、数据采集，到后期的数据开发、结果展示，端到端了解DataWorks使用的全流程，更加熟悉产品的核心功能。综合示例：用户画像分析 本教程通过一个实战案例——网站用户画像分析，全...
应用改造点：通过数据库采集的SQL分析得到，是对数据库迁移的初步评估。规格：根据采集数据，通过ADAM智能计算出迁移到目标库需要的数据库规格和预估费用。规格评估受采集环境影响，实际购买需要结合业务综合评估。风险：对用户的迁移改造...
在翻页或者加载的过程中，如果结果重复出现在第二页算一个新的曝光PV，结果不去重 如果开通数据采集功能并上传了曝光数据，则每次曝光记1否则，记每次返回的Item数 依赖开通数据采集功能，并且上传了用户曝光行为数据/也可不开通或上传，但...
阿里云日志服务提供服务日志功能，支持记录Project内的用户操作日志等多种日志数据，并提供多种分析维度的仪表盘。您可以通过多种方式实时掌握日志服务的使用状况、提高运维效率。默认配置 默认配置项 配置内容 Logstore 当前Project产生的...
数据来源 用于性能洞察（旧版）的数据主要来源如下：如果目标实例已经开启了performance_schema，直接采集和分析performance_schema中的数据。如果目标实例未开启performance_schema，则采集和分析活跃会话数据。操作步骤 登录 DAS控制台。...
使用ADAM包括数据库采集、数据库画像、目标库选型建议、数据库评估分析几个过程，其中数据库采集方式可选在线/离线采集，满足客户不同的采集场景需求。分析与设计：按照ADAM迁移评估报告进行迁移可行性/兼容性分析、改造成本预估、数据库...
在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、大数据、无线通信等技术对交通信息进行采集、存储、管理和分析，提供交通管理、指挥决策、交通信息服务等能力，能有效解决城市交通道路拥堵问题以及提高道路交通安全。车联网场景中涉及的...
数据来源 用于性能洞察（旧版）的数据主要来源如下：如果目标实例已经开启了performance_schema，直接采集和分析performance_schema中的数据。如果目标实例未开启performance_schema，则采集和分析活跃会话数据。操作步骤 访问 RDS实例列表...
DataV是阿里云的可视化产品，能帮助您通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，丰富表现日志分析数据。本文档介绍如何通过日志服务对接DataV进行大屏数据展示。前提条件 已采集数据。具体操作，请参见 数据采集。已创建索引。具体...
当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时，App开发者可以将数据一键同步至MaxCompute，结合自己的业务需求来进一步加工、分析数据。更多Quick A+Digital Analytics信息，请参见 移动数据分析Quick A+Digital ...
在翻页或者加载的过程中，如果结果重复出现在第二页算一个新的曝光PV，结果不去重 如果开通数据采集功能并上传了曝光数据，则每次曝光记1否则，记每次返回的Item数 依赖开通数据采集功能，并且上传了用户曝光行为数据/也可不开通或上传，但...
DuckDB分析实例的技术优化 RDS深度集成DuckDB引擎，将DuckDB的高性能分析能力与MySQL生态无缝结合，兼顾高性能分析和事务处理，满足企业在海量数据时代的高效分析需求，同时保障企业级数据可靠性与一致性。通用技术优化（适用于DuckDB分析...
应用场景 公网数据采集包含移动端、外部服务器、网页和设备数据的采集，采集完成后需要进行实时计算、数据仓库等数据应用。方案1：前端服务器+Kafka 由于Kafka不提供RESTful协议，更多是在集群内使用，因此一般需要Nginx服务器做公网代理，...
在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的数据湖架构，降低运维和管理成本。如何使用Spark读取DLF数据湖数据？目前DLF支持与阿里云E-MapReduce产品组合实现Spark数据的读取，详细请参考：EMR+DLF数据湖解决方案，暂不支持与自建...
DataWorks、MaxCompute、Hologres 数据集成 数据分析 数据建模 数据治理中心 构建与优化数据仓库 本教程基于MaxCompute，从数据调研、数据域划分、构建总线矩阵、明确统计指标等多个模块介绍如何进行数仓优化。MaxCompute 数据建模 基于...
使用代码模板生成埋点代码的位置在「数据采集-埋点管理-事件/属性/方案管理」中。1）默认模板 该模块进入后，默认会提供7类基础模板：模板名称 技术栈 模板描述 Android PX系列预置模板 Android NATIVE 针对Android PX系列 SDK（版本号以PX...
历史数据即席分析（Ad Hoc Analysis）许多数据分析场景，需要根据当前需求临时AdHoc查询历史数据，沙箱功能可以快速提供历史全量数据副本用于查询。相比现有基于大数据平台的历史数据离线分析方案，沙箱功能提供原始数据库SQL接口，不需要...
数据安全中心DSC（Data Security Center）提供的数据审计功能，可以通过查看审计日志分析数据库活动信息，进而帮助您跟踪数据库潜在的恶意行为或未授权访问，调查安全事件原因。在使用数据审计前，您需要先完成审计模式配置，DSC 才能根据...