产品数据汇总

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某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案

3)数据汇总层:数据明细层的数据可以定期(按天或者按小时)ETL(比如关联维表、过滤、聚合)后写入到数据汇总层。数据汇总层的数据供后续的复杂分析;4)应用数据层:直接对外提供数据查询服务(基于Lindorm SQL服务)支撑上层大数据风控...

逻辑订阅

RDS PostgreSQL提供逻辑订阅功能,支持在多个RDS PostgreSQL实例之间实现准实时表级单向同步,可以用于数据共享、数据汇总、数据拆分等业务场景。功能简介 如果您在全国多个地域部署业务,可以通过逻辑订阅共享数据,例如将中心数据共享给...

数仓分层

汇总数据层(DWS,Data Warehouse Summary):以分析的主题对象作为建模驱动,基于上层的应用和产品的指标需求,构建公共粒度的汇总指标表。以宽表化手段物理化模型,构建命名规范、口径一致的统计指标,为上层提供公共指标,建立汇总宽表...

确定需求

此外,还需要思考明细数据汇总数据应该如何设计、是否是公共层的报表及数据是否需要沉淀到汇总表中等因素。需求调研的分析产出通常是记录原子与派生指标的文档。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};

确定需求

您在构建数据仓库之前,首先需要确定构建数据仓库的目标与需求,并进行全面...此外,还需要思考明细数据汇总数据应该如何设计、是否是公共层的报表及数据是否需要沉淀到汇总表中等因素。需求调研的分析产出通常是记录原子与派生指标的文档。

什么是数据灾备中心

对阿里云各基础产品数据的原生保护机制了解不足,可能导致关键数据缺乏保护,无法从业务视角进行正确规划。基础产品品类繁多,数据保护机制各异,缺乏一个集中策略的平台,导致分散管理,负责人难以查看整体灾备架构,数据保护审计时信息的...

查看会话日志

数据库审计服务创建的Project的注释信息为:由云产品数据库审计创建,请勿删除。您可以参考该信息定位到数据库审计服务相关的Project。在 日志库 页面,单击目标日志库的名称。名称以 dbaudit-session 开头的日志库存储的是会话日志。在...

技术架构选型

数据服务层 基于 ADS 层输出统一的数据服务与应用,包括:商家增长分析 行业增长洞察 精准营销与用户运营 其他 BI、数据产品数据 API 消费场景 通过标准化指标与数据模型,帮助业务部门更快获取所需数据,提高分析效率。

创建逻辑模型:汇总

汇总表用于组织一个数据域下相同时间周期、相同维度的多个派生指标的统计数据,为后续的业务查询,OLAP分析,数据分发等提供基础。本文为您介绍如何创建汇总表。功能介绍 汇总表是将一个数据域中的多个派生指标通过时间周期及关联维度整合...

概述

PolarDB-X 结合云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版提供了库仓一站式的能力,基于“Zero-ETL”的设计理念,采用共享同一份列存索引的数据,基于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的数据仓库能力可以满足多方的数据汇总和数据关联查询,提供...

列存索引(CCI)

PolarDB-X 结合云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版提供了库仓一站式的能力,基于“Zero-ETL”的设计理念,采用共享同一份列存索引的数据,基于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的数据仓库能力可以满足多方的数据汇总和数据关联查询,提供...

数仓分层

以下为系统推荐的命名规则:公共维度层:dim_{业务分类}_{数据域}_{自定义内容}_{存储策略} 明细数据层:dwd_{业务分类}_{数据域}_{业务过程}_{自定义内容}_{存储策略} 汇总数据层:dws_{业务分类}_{数据域}_{自定义内容}_{时间周期} 应用...

确定需求

基于上述拆解,您还需要进一步思考并设计明细数据层的事实模型(原子指标中成交金额的数据来源)、公共可引用的维度模型(统计粒度的来源,且需要与成交金额所属事实模型有关联关系)和汇总数据层模型(原子指标、业务限定、统计周期的拆解...

规划概述

使用DataWorks进行数据建模时,数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后,模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...

修饰词

数据域 当 数仓分层 为 汇总数据层 时,选择修饰词所属的 数据域。配置此项前,需已创建 数据域。关联维度 当 修饰词类型 为 维度枚举修饰词 时,配置与修饰词关联的维度。维度表:单击下拉框,选择已提交的维度表,维度表详情参见:创建...

规划工作空间

各业务项目涉及多个横向部门,对接多个业务系统的数据汇总加工,形成数据产出。按照数仓的层级结构划分工作空间,每一层可以有独立的一个或多个工作空间。例如:“统一数据接入”、“ODS层”、“数仓汇总层”等。适用场景 部门业务单一,...

准备数据

新建业务流程 单击当前页面左上角的 图标,选择 全部产品 数据开发与运维 DataStudio(数据开发)。右键单击 业务流程,选择 新建业务流程。在 新建业务流程 对话框中,输入 业务名称 和 描述。说明 业务名称的长度不能超过128个字符,且...

调度设计文档

节点ID 节点名称 用途 数据输入表 数据产出表 调度周期 320170257 workshop_start 虚拟节点,用于管理下游节点 Null Null 日 320170260 MySQL数据同步 拉取MySQL数据数据 ods_user_info_d ods_user_info_d 日 320170260 FTP数据同步 拉取...

需求阶段

作为承接业务方数据需求的数据产品经理,在需求阶段需要规范首次需求流程和迭代需求流程。首次需求流程 对于业务方首次提出的需求,重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后,以细化需求的方式完成产品需求文档,并组织...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

DataWorks数据服务对接DataV最佳实践

单击左上角的图标,选择 全部产品 数据服务,进入 数据服务 页面。鼠标悬停至,选择 新建API 生成API。配置 生成API 对话框中的参数。参数 描述 API名称 支持中文、英文、数字、下划线,且只能以英文或中文开头,4~50个字符。API Path API...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

研发规范

设计人员:根据已定稿的产品需求文档所述需求,进行数据探查,了解数据形态(数据质量、数据分布),同时根据探查结果实现表设计、Mapping设计、调度设计等细分设计工作。开发人员:根据设计人员产出的稿件,制定计划并实现代码,同时进行...

长周期指标的计算优化方案

影响性能的根源是多天汇总数据量过大,建议您使用构建临时表的方式对每天的数据进行轻度汇总,这样可以去掉很多重复数据,减少数据量。实验方案 构建中间表,每天汇总一次。对于上述示例,构建 item_id+visitior_id 粒度的日汇总表,记作A...

数据指标

DataWorks的数据建模提供数据指标功能,为您提供统一的指标体系建立能力。指标体系 指标是衡量业务特征的统计数值,用于体现企业某一业务活动的业务状况。指标通常可分为以下几种情况:原子指标:原子指标用于明确业务的统计口径及计算逻辑...

应用场景

主题服务:通过数仓即席查询功能,面向应用,自动输出会员主题的汇总数据模型,高效完成进一步的会员日报分析、会员门户搭建等。价值:数据建设统一:数据标准规范定义。数据研发提效:自动化代码生成。资产管理便利:数据丰富融通,主题化...

应用场景

主题服务:通过数仓即席查询功能,面向应用,自动输出会员主题的汇总数据模型,高效完成进一步的会员日报分析、会员门户搭建等。价值:数据建设统一:数据标准规范定义。数据研发提效:自动化代码生成。资产管理便利:数据丰富融通,主题化...

产品简介

数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

同步数据

单击左上方的 图标,选择 全部产品 数据开发与运维 DataStudio(数据开发)。然后在页面顶部切换至本教程创建好的工作空间。在左侧导航栏单击,进入数据开发页面,然后在 项目目录 区域,单击,选择 新建工作流,设置工作流名称。本教程...

设计阶段

完成需求阶段的工作后,数据产品经理会产出最终版本的产品需求文档,以供设计人员进行设计工作。设计工作包含数据探查和系分设计两部分:数据探查旨在了解来源数据数据形态,例如数据质量、数据分布等。结合业务场景,帮助分析和判断需求...

01新建模型目录

DWS:全称Data Warehouse Summary,汇总数据层,存储以事实表为基础,以维度为单位的统计度量。DIM:全称Dimension,公共维度层,是在存储层的基础上清洗脏数据、筛选有价值数据,并且对明细数据层的事实维度表进行事实维度分离。与明细...

DataWorks模块使用指引

智能数据建模:预先规划数仓分层,并设计好明细数据层DWD、汇总数据层DWS、公共维度层DIM和应用数据层ADS的数据模型,如用户维度表、订单事实表。数据开发:编写MaxCompute SQL任务,对ODS层数据进行清洗、转换,并加载到已设计的模型表中...

数据源权限管理

本文为您汇总数据源权限管理相关的问题。哪些角色可以管理数据源的权限?是否支持再次分享已被分享的数据源?数据源的创建者是否有权控制该数据源?什么是私有模式的数据源?哪些用户能够收回数据源的分享权限?如何检查数据源分享关系的...

创建标签项目

通用层:通常用来储存通用的汇总数据。如某个主题域下某个维度的汇总数据。任务参数配置 Flink任务默认参数配置 开启实时引擎后,您可在文本框输入Flink相关参数配置。后续创建该项目下的Flink任务时,将默认配置该参数信息。参数格式必须...

创建标签项目

通用层:通常用来储存通用的汇总数据。如某个主题域下某个维度的汇总数据。任务参数配置 Flink任务默认参数配置 开启实时引擎后,您可在文本框输入Flink相关参数配置。后续创建该项目下的Flink任务时,将默认配置该参数信息。参数格式必须...

业务规划

业务分类、数据域与数据集市构成业务驱动的管理框架,通过划分数据归属领域(业务分类)、定义核心业务活动(数据域)、组织场景化数据服务(数据集市),实现从数据生产到消费的价值闭环。本文介绍 业务分类、数据域、业务过程、数据集市 ...

功能发布记录

调整前:全部产品 数据治理 数据保护伞 调整后:全部产品 数据治理 安全中心,在安全中心左侧导航栏单击 敏感数据管理。2025-07-10 华东2(上海)、华南1(深圳)、华北2(北京)、西南1(成都)发布地域的所有用户-数据开发新增触发式工作...

数据服务常见问题

本文为您汇总数据服务的相关问题。为什么数据服务无法连接ECS自建的数据库?是否必须开通API网关?如何配置数据源?数据服务是否支持MaxCompute(ODPS)数据源?向导模式生成API与脚本模式有何功能差异?数据服务中的API分组的作用是什么,...

应用场景

阿里云EMR凭借弹性扩展的计算集群、多源异构数据融合治理以及实时流批一体处理等卓越能力,已经广泛应用于金融风控、电商精准营销、物联网时序数据处理等多个领域。本文为您介绍EMR在数据湖、数据分析、实时数据流、数据服务四个场景的典型...

大数据

购买 数据安全中心DSC(Data Security Center)实例后,在使用 DSC 检测大数据产品(包括TableStore、MaxCompute、AnalyticDB-MYSQL、AnalyticDB-PG)中存在的敏感数据或审计数据库等功能前,您需要先开启对应功能。前提条件 已开通数据...
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