电子表格 电子表格是数据分析的核心功能，为您提供获取、探索和分析数据的个人空间，详情请参见 电子表格。以在线表格为主体，电子表格为您提供常用的表格功能，帮助您快速上手，详情请参见 分析数据。电子表格支持从数据源和本地导入数据...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做到实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保...
迁移数据 分析数据是 SelectDB 的主要使用场景，例如在线高并发报表与分析、用户画像与行为分析，以及日志存储与分析等。通常，您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB，以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移，SelectDB 支持丰富的...
⑤ 表格区域 以表格形式展示，可直接拖拽字段至表格内，是数据分析展示的核心区域。支持在表格区域内直接进行多种计算、排序、格式化等操作。操作流程 新建即席分析后，您可以进行以下操作：新建即席分析：当您的数据复杂多变，每天都需要...
文本函数 是数据分析中用于处理文本字符串的一类函数。它们可以帮助您提取子串、拼接字符串、转换大小写等。具体使用方法请参见 文本函数。日期函数 是在数据分析中用于处理日期和时间的函数。它们可以用于格式化日期、计算日期之间的差异...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
2018.09.01 什么是数据安全中心 识别模板更新记录 数据安全中心的识别规则模板是根据不同行业规范、针对性定制的敏感数据分类分级。通过识别规则模板可以使敏感数据自动符合合规要求。数据安全中心提供的内置识别模板，请参见 支持识别的...
相关文档与API 创建DuckDB分析只读实例 什么是数据库代理 相关API 通过API（DescribeDBProxy）查询数据库代理详细信息。通过API（DescribeDBProxyEndpoint）查询数据库代理的连接地址信息。通过API（ModifyDBProxyEndpoint）配置数据库代理...
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同...
模块化的工具和流程，版本化管理，用户可以创建或者编辑自己的生信流程，适配不同类型数据分析要求。测序生产自动化 测序仪下机数据，自动上传到平台，满足条件后自动触发质控和数据分析，可高效完成用户实验室大批量样本标准化生产交付...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
特别是在数据分析领域，企业对数据的时效性要求也越来越高。在数仓领域，大量的业务开始从传统批量处理的离线模式，转向基于增量流式的实时处理模式。所以实时数仓的建设，成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
访客 安全管理员 模型设计师 数据治理管理员 查看数据分析产品页面 使用数据分析产品 说明 自定义角色 默认无 数据分析师 角色权限，该类角色如果需要使用数据分析产品，请联系 空间管理员 授权 数据分析师 角色权限，授权详情请参见 空间...
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
分析型数据库MySQL版支持云监控，用户可以通过配置磁盘监控告警，为监控项设置合理的报警规则和通知方式。一旦发生磁盘异常便会立刻为您发出报警通知，让您及时知晓磁盘水位并管理磁盘空间，保证业务正常运行。和Oracle、MySQL关系型数据库...
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
1.什么是数据源？取决于您想分析的应用问题，数据源有所不同。Q：发现GC频率过快？GC回收效率低下？应用出现OutOfMemoryError等问题？A：生成Java堆转储文件（Heap Dump）Q：发现CPU负载过高？应用卡死？线程过高 A：生成Java栈文件 Q：...
在数据分析场景下，以StarRocks分析引擎为例，阿里云EMR通过以下流程实现端到端的数据应用。具体流程如下：数据采集 实时采集：通过Flume抓取日志数据，结合Kafka消息队列实现高吞吐、低延迟的流式数据缓冲，确保实时处理稳定性。 离...
烟草 专卖零售许可核发、卷烟营销数据分析、经营指导书发放、烟叶生产数据分析 教育 家校群管理、课前通知、课后评价收集、学习报告下发 汽车 交付助手、公域流量运营、直播数据分析 互联网 社媒舆情监测、营销助手、智能客服、智能外呼 ...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
数据应用更智能：提供面向业务人员的无代码业务模型构建能力和数据分析能力，大大降低数据获取和分析门槛，让业务人员可以直接使用数据，积累沉淀业务模型，能够向上层应用提供更加智能的数据。数据资产更清晰：从宏观到微观助力数据管理方...
场景三：数据可用而不可见 在数据分析场景下，若非特殊情况，数据分析师通常不需要查询明细数据；在数据开发、测试场景下，开发人员在生产环境中导出数据进行开发或测试时，不展示明细数据时也不会影响开发工作。为避免数据分析师、开发...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析，...步骤六：消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析，...步骤六：消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例...消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
实验用户信息数据结构 MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 实验目标数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例...消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验...消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。
数据解读：大模型阅读报表数据或者表格文件数据，理解用户输入的问题意图，摘取数据、分析解读、发现异常与机会、提供行动建议。诊断归因：基于报表数据进行异常诊断及归因拆解。使用场景 仪表板作为核心使用场景，结合大模型的能力，能够...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验...消费数据 用户画像分析完成后，使用数据分析模块，将加工后的 数据可视化展现，便于您快速提取关键信息，洞察数据背后的业务趋势。