进行数据建模 完成简单的探索性分析之后，即可开始选择合适的算法模型进行数据建模。通过 拆分 组件，将数据分为训练集和测试集。在左侧组件列表，将 数据预处理 下的 拆分 组件拖入画布中。通过连线，将 拆分-1 节点作为 data4ml 节点的...
数据分析师：进行探索性分析，代理完成自动化特征工程和数据清洗等耗时任务，并复用Python代码。管理者：迅速获取关键业务指标的深度洞察与分析，以数据化手段支持业务决策。功能特性 自动化探索数据洞察：通过自然语言描述需求，Agent自主...
星环ArgoDB Transwarp ArgoDB是星环科技的分布式分析性数据库。说明 星环ArgoDB不支持智能研发版。设置Dataphin实例的计算引擎为TDH或ArgoDB 星环TDH 6.x Transwarp Data Hub（TDH)是星环大数据平台 StarRocks StarRocks 是一款高性能分析...
星环ArgoDB Transwarp ArgoDB是星环科技的分布式分析性数据库。说明 星环ArgoDB不支持智能研发版。设置Dataphin实例的计算引擎为TDH或ArgoDB 星环TDH 6.x Transwarp Data Hub（TDH)是星环大数据平台 StarRocks StarRocks 是一款高性能分析...
背景信息 通常，企业构建和应用数据湖需要经历数据入湖、数据湖存储与管理、数据探索与分析过程。MaxCompute基于阿里云DLF（Data Lake Formation）、RDS（Relational Database Service）或Flink、OSS（Object Storage Service）产品提供了...
业务分析师和运营人员无需等待 T+1，可以直接在 BI 工具中对最新的数据进行多维钻取和探索性分析。融合分析与统一服务 DataWorks 的架构允许 Hologres 直接加速查询 MaxCompute 中的数据，实现实时数据与离线历史数据的无缝关联分析，打破...
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
支持数据湖分析，可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五：互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业，需要构建数据中台，对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
ECS洞察提供数据探索模块，可以对ECS相关数据进行查询与分析。数据探索支持指标，日志和事件探索。前提条件 已接入应用 ECS洞察。功能体验 阿里云Playground提供了云监控2.0主要功能的演示环境，便于您快速了解及体验云监控2.0。请访问 ...
270 CDH_HIVE CDH Spark 通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用和普遍性等特点，可用于进行复杂的内存分析，构建大型、低延迟的数据分析应用。271 CDH_SPARK CDH Spark SQL 可实现分布式SQL查询引擎对结构化数据的处理，提高作业的执行...
等保参考分析报表 本报表根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。语句分析类报表 本...
评审内容仍为实现需求必须面对的技术可行性、数据可行性、安全与合规要求性展开讨论，如果多方有异议，则必须共同达成一致性解决方案。确认并合并需求 数据产品经理将上一版本定稿的产品需求文档内容，与本次评审定稿的产品需求文档内容...
安全审计提供数据探索模块，可以对资源日志进行查询与分析。数据探索支持三大类资源，分别是身份认证资源、主机资源和 VPC 资源。前提条件 已在 资源中心 接入对应资源。功能体验 阿里云Playground提供了云监控2.0主要功能的演示环境，便于...
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...
数据分析：确认目标表后，进入数据分析的 SQL查询与分析 或 数据洞察 功能，编写SQL对该表进行探索性查询，例如“查询上个季度华东地区各类目商品的销售额分布”。结果呈现：查询结果可以直接导出，或在数据分析中快速生成图表，用于分享或...
数据科学家进行探索性数据分析。数据工程师调试ETL流程中的临时查询。商业智能（BI）利用MaxCompute搭建企业级数据仓库，通过ETL将数据加工处理为面向业务可消费的聚合数据。借助MaxQA的低延时、资源隔离、弹性并发、数据缓存等特性，满足...
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
由此可见，Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高，而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂...
MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的...
外部生态 云数据库 SelectDB 版 支持与周边数据生态中的数据源及可视化工具进行集成，显著提升数据分析的便捷性。丰富的数据导入工具：云数据库 SelectDB 版 可从多种数据源（阿里云数据源、自建数据源）进行数据导入，提供稳定、高效、...
除云上OLTP场景外，大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此，PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index（IMCI）的技术方案，此方案在复杂分析查询场景获得了数百倍的加速效果。MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
大规模数据分析与处理：当数据量庞大、处理逻辑复杂时，MaxFrame借助MaxCompute海量数据和计算资源的分布式能力，显著提高数据分析、处理及数据挖掘的开发效率。Data+AI开发：对于整个分布式数据开发和模型开发过程依赖于第三方或自定义...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供...场景四：数据分析场景 通过元数据抽取、数据探索能力，可以快速地对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。
系统内置函数 Quick BI支持的系统内置函数如下：聚合函数 是一种在数据分析中常用的函数，它可以对一组数据进行汇总后再进行计算。这类函数可以帮助您从大量数据中提取出有用的信息概览，如总数、平均数、最大值、最小值等。具体使用方法请...
适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据...
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据...
2024-04-10 全部地域 TIMESTAMP_NTZ数据类型 03月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 镜像管理功能发布 MaxCompute提供镜像管理功能，内置数据分析、科学计算、机器学习（如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Xgboost）等各类常用...
数据清洗：整合高校信息 由于获取到的三个原始文件数据（招生一段线、招生二段线、高校信息）均包含高校相关信息，且存在信息重合情况，为避免多次查询导致分析过程繁琐，在进行数据分析前，需先对这些数据进行整合。创建SQL分析单元。在...
分析异常数据：执行任务时根据已选质量问题结合大模型查询问题数据表的异常数据用于数据分析，仅查询当前账号具有select权限的数据表。模型切换：支持切换当前智能助手已配置的模型进行智能问答。质量问题列表：为您展示Dataphin表待处理...
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
常见使用场景 分钟/小时级数据导入 需要每分钟或每小时抽取少量数据到 AnalyticDB for MySQL 进行数据分析。多种异构数据源导入 需要导入OTS、Redis、PostgreSQL等多种数据源的数据到 AnalyticDB for MySQL。使用方法 通过DataWorks导入...
AnalyticDB PostgreSQL版 支持将以下数据源的数据进行归档：RDS MySQL PolarDB MySQL引擎 PolarDB-X AnalyticDB MySQL 3.0 RDS PostgreSQL PolarDB PostgreSQL引擎 数据归档方案对比 归档方案 性价比 数据管理的易用性 数据查询以及分析...
本文介绍了访问Serverless应用的各种方式，将源数据（MySQL数据、日志数据、ES数据）迁移到Serverless应用的方法，以及在Serverless应用中实现数据检索、分析、交互的方法。访问指南 访问方式 相关文档 curl 通过curl命令访问与管理...
2018.09.01 什么是数据安全中心 识别模板更新记录 数据安全中心的识别规则模板是根据不同行业规范、针对性定制的敏感数据分类分级。通过识别规则模板可以使敏感数据自动符合合规要求。数据安全中心提供的内置识别模板，请参见 支持识别的...
阿里云Elasticsearch Serverless（简称ES Serverless）服务的应用提供了直接...Index Management Index Patterns Saved Objects 相关文档 使用Kibana通过可视化交互分析探索航班飞行数据 在Kibana中对Serverless应用中的数据进行检索、查询
原生HTAP 支持在同一份数据上同时进行交易处理和实时分析，无需进行 ETL，保证了数据分析的实时性。多主多写 多主集群（Limitless）中所有节点都具备读写能力，写负载可以随节点增加而线性扩展。节点间切换时间为5-10秒，且进行中的事务...