统计学方法与数据分析

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创建逻辑模型:维度表

例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等)、用户维度(性别、出生日期等)、商品维度(包括商品ID、商品名称、商品上架时间)等,此时您就可以将这些维度和属性...

Github实时数据同步与分析

实时数据分析与可视化 实时数据分析。进入 HoloWeb SQL编辑器,查询实时更新的过去24小时GitHub最活跃项目。SELECT repo_name,COUNT(*)AS events FROM hologres_dataset_github_event.hologres_github_event WHERE created_at>=now()-...

时延洞察

在排查Redis数据库实例的故障和性能降低的原因时,您可以通过时延洞察功能,对数据库所有命令以及自定义特殊事件进行时延统计,得到精确到微秒级别的延迟时间,从事件、时间、时延三个维度对实例进行分析,快速定位和修复故障。前提条件 ...

2023年

MapReduce支持SQL运行时执行模式 2023-09-21 新增使用do-while节点实现复杂的数据分析 新说明 本文以统计电商行业中的订单数据为示例,为您介绍如何使用do-while节点。使用do-while节点实现复杂的数据分析 2023-09-20 新增通过跨项目数据...

时空分析

不同路段/路口交通流统计,人流/车流分析与预测,ETA到达时间预估;车辆起始地/目的地聚合分析;车辆监控,车辆调度/派单优化;轨迹匹配,相似轨迹/路径分析;运力分布/分析,移动目标实时运行热力图;动态电子围栏管理,电子围栏监控与告...

MaxCompute表数据

查看数据统计信息和分布情况 数据探查通过分析数据的结构和取值,为您展示数据统计信息和分布情况等探查结果。说明 数据探查的使用限制如下:仅支持探查分区表。仅支持探查生产环境的表。仅表的所有者有权限开启自动探查功能。仅上海地域...

开发运维建议

建议避免全表扫描(大数据量扫描的数据分析除外),PostgreSQL支持几乎所有数据类型的索引。索引接口包括:B-Tree、Hash、GIN、GiST、SP-GiST、BRIN、RUM(扩展接口)、Bloom(扩展接口)、PASE(扩展接口)。主键索引建议以 pk_开头,唯一...

版本功能对比

SQL调用分析、NoSQL调用分析、异常分析与错误分析 按应用、实例、接口等维度展示和分析SQL、异常与错误。调用链查询 了解应用的所有接口的被调用情况,包括产生时间、耗时、状态等信息。定时任务 定时任务功能可以帮助您了解定时任务的详细...

存储空间分析

您可以在 AnalyticDB for MySQL 空间总览页面查看集群和表的总数据量、冷数据量、热数据量、索引数据量、分区数量、节点的磁盘使用率等指标。查看集群级别的数据量 通过 空间总览 可以查看当前集群的 总数据量、热数据量、冷数据量、以及 ...

受众核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

数据模型架构规范

成本与性能平衡 适当的数据冗余可换取查询和刷新的性能,但不宜过度冗余与数据复制。数据可回滚 处理逻辑不变,在不同时间多次运行数据的结果需确定不变。一致性 相同的字段在不同表中的字段名必须相同。命名清晰可理解 表命名规范需清晰、...

Lindorm实时入湖建仓分析

完全弹性的分析:DLA支持Serverless Presto和Serverless Spark的分析与计算能力,完全按需计费。方案架构如下图所示。使用限制 Lindorm宽表引擎版本必须大于等于2.1.28。Lindorm通道服务版本必须大于等于3.5.0。Lindorm文件引擎版本必须...

时空服务介绍

GeoMesa接口 Lindorm Ganos时空服务GeoMesa接口兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,可广泛应用于空间或时空数据存储、查询、分析与数据挖掘等场景。流引擎接口 功能特性 特性 描述 时空内存索引 Lindorm Ganos时空服务在Lindorm流引擎中...

概述

针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法,可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...

规范定义最佳实践

原子指标 原子指标定义了业务分析的度量和统计方法(类似于SQL中Select后的聚合表达式,例如Sum)。案例说明 A电商公司,销售某品牌多种零食。商品种类 单价 干果类 10元/500g 膨化类 8元/袋 饮品类 15元/瓶 买家和卖家可以通过电商平台...

规范定义最佳实践

原子指标 原子指标定义了业务分析的度量和统计方法(类似于SQL中Select后的聚合表达式,例如Sum)。案例说明 A电商公司,销售某品牌多种零食。商品种类 单价 干果类 10元/500g 膨化类 8元/袋 饮品类 15元/瓶 买家和卖家可以通过电商平台...

慢日志分析

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)支持慢日志分析功能,会统计分析数据库中执行时间超过阈值的请求,帮助您快速定位并解决数据库性能问题,提高系统的稳定性和可靠性。前提条件 数据库引擎为:云数据库Redis版 MyBase ...

阿里云智能质检

为了解决此类质量检测问题,需要做大量的数据分析。服务质量亟待提升 针对以上问题,许多公司都成立了客服质检团队。然而,粥多僧少,2-3名的质检人员往往需要应对每月上万级的服务数据。在传统质检方式下,如果质检人员随机抽取服务数据...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

除云上OLTP场景外,大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此,PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index(IMCI)的技术方案,此方案在复杂分析查询场景获得了数百倍的加速效果。MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一...

发现并处理大Key和热Key

Redis原生工具提供了 bigkeys 参数能够使redis-cli以遍历的方式分析 Tair 实例中的所有Key,并返回Key的整体统计信息每个数据类型中Top1的大Key,bigkeys 仅能分析并输入六种数据类型(STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM),命令...

发现并处理Redis的大Key和热Key

Redis提供了 bigkeys 参数能够使redis-cli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key,并返回Key的整体统计信息每个数据类型中Top1的大Key,bigkeys 仅能分析并输入六种数据类型(STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM),命令示例为 redis...

基础集成

SDK会优先将统计数据上报到主域名,失败的情况下会再尝试将数据上报到备用域名。主域名primaryDomain或不能传入null或者空串,如果传入null或者空串,SDK预初始化函数会抛出SdkDomainUndefined运行时异常。param standbyDomain 备用域名...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的,需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算分析 相比于数据仓库,数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎,如传统...

数据可视化展现

本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...

投递CDN实时日志到SLS来分析用户访问数据

一站式服务 传统的离线日志分析模式,需要用户将日志下载,再重新上传至数据仓库,然后在数据仓库进行一系列的清洗和数据模型定义,这一系列操作处理完以后才能进行数据分析,整个过程需要的人力较多,时间较长;CDN实时日志打通了SLS日志...

投递CDN实时日志到SLS来分析用户访问数据

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列存索引技术架构介绍

在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面,如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行能力等,MySQL社区一直将其放在比较低优先级上,因此,MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL发展为世界上最为流行的开源数据...

投递CDN实时日志到SLS来分析用户访问数据最佳实践

一站式服务 传统的离线日志分析模式,需要用户将日志下载,再重新上传至数据仓库,然后在数据仓库进行一系列的清洗和数据模型定义,这一系列操作处理完以后才能进行数据分析,整个过程需要的人力较多,时间较长;CDN实时日志打通了SLS日志...

查询诊断

AnalyticDB PostgreSQL版 查询分析功能可供您查看SQL执行计划以及对应统计信息,供您对查询进行分析和调优。本文介绍查询诊断功能的基本使用方法。前提条件 实例资源类型为存储弹性模式,且内核版本为V6.3.10.1及以上版本。如何查看和升级...

智能分析-异常根因定位分析利器

日志服务Trace应用提供智能分析功能,用于分析可观测性数据和定位系统的异常根因。本文介绍可观测性数据的必要性、优势以及使用智能分析功能的方法。系统必要属性-可观测性 随着IT系统几十年的飞速发展,开发模式、系统架构、部署模式和...

Kafka元数据管理

查看统计分析 进入Kafka数据管理页。登录 阿里云E-MapReduce控制台。在顶部菜单栏处,根据实际情况选择地域 和资源组。单击上方的 元数据管理 页签。在左侧导航栏,单击 Kafka数据管理。在 Kafka数据管理 页面,单击 统计分析 页签。在上方...

文档更新动态(2023年)

更新说明 创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦(DM)数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成配置优化 新增Apache Doris数据源的离线集成。...

统计图(Pro版本)

统计图Pro版本支持更强大的可视化功能,例如合并多个查询分析结果在同一个统计图中展示、针对字段进行个性化设置等。本文介绍统计图Pro版本的基本配置。简介 统计图Pro版本可包含一个或多个单值图,单值图可用于突出显示单个数值。例如下图...

资源密集活动统计(pg_profile)

RDS PostgreSQL支持使用pg_profile插件来统计数据库中资源密集型活动,用于分析优化数据库。插件简介 此扩展基于PostgreSQL的统计视图(pg_stat_statements)和社区插件(pg_stat_kcache),完全使用PL/pgSQL编写,无需任何外部库或软件,...

数据建模

进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表,将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线,将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1,在快捷菜单,单击 执行该节点。待运行完成后,右键...

非结构化分析

优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析普通的检索系统有较大的差异,主要体现在下面的几点:结构化和非结构化混合分析 例如,可以检索与输入图片中的连衣裙相似度最高、价格在100元到200...

MaxCompute账单用量明细分析

背景信息 MaxCompute是一款大数据分析平台,其计算资源的计费方式分为包年包月和按量付费两种。MaxCompute每天以项目为维度进行计费,账单会在第二天06:00前生成。更多MaxCompute计量计费信息,请参见 计费项计费方式概述。MaxCompute会...

什么是Dataphin

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...

使用ETL分析实时订单

维表:更新不频繁(非实时更新)的表,一般用于结合实时数据拼装成宽表进行数据分析。转换格式 ETL在处理数据时会将流转换为动态表,在该动态表上进行持续查询(即动态表会被INSERT、UPDATE、DELETE操作持续更改),产生一个新的动态表。...

新建SelectDB数据

背景信息 SelectDB是广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦查询加速等场景的数据仓库,致力于为用户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。更多信息,请参见 SelectDB 官网。权限说明 超级 管理员、数据源管理...
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