数据分析方法选择

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账单数据订阅及查询分析

阿里云账单数据 页面,鼠标悬浮在 操作 列下的 示例SQL 上,选择数据分析为您预设的SQL示例,快捷生成SQL查询。查询阿里云账单数据 在 阿里云账单数据 页面或 账单明细 的 示例SQL 页签下,快捷生成SQL查询文件,编辑SQL对账单进行SQL查询...

访问分析

报表级访问分析 功能入口 在 工作台 页面,选择 数据分析 中需要查看的资源类型,点击目标资源操作列的 图标,在下拉列表中选择 资源分析。说明 数据门户、仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析、自助取数、数据填报均支持报表级资源分析...

智能分析

在智能分析单元中,按需选择待分析数据(包括上传的文件数据、连接的数据库数据,或项目中生成的结果数据集),通过自然语言输入您的需求,平台将结合 SQL、Python、可视化图表、Markdown文本 等多种分析方式自动进行数据分析和报告设计,...

通过无感集成(Zero-ETL)同步数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 提供无感集成(Zero-ETL)功能,支持创建 RDS for MySQL 至 AnalyticDB for MySQL 的数据同步链路,帮助您一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。方案概述 在大数据时代,企业面临...

Lindorm数据导入

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 提供无感集成(Zero-ETL)功能,支持创建 Lindorm 至 AnalyticDB for MySQL 的数据同步链路,帮助您一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。方案概述 在大数据时代,企业面临着大量...

通过无感集成(Zero-ETL)同步数据

AnalyticDB for MySQL 提供无感集成(Zero-ETL)功能,支持创建 PolarDB for MySQL 至 AnalyticDB for MySQL 的数据同步链路,帮助您一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。方案概述 在大数据时代,企业面临着大量分散...

通过无感集成(Zero-ETL)同步数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 提供无感集成(Zero-ETL)功能,支持创建 MongoDB 至 AnalyticDB for MySQL 的数据同步链路,帮助您一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。方案概述 在大数据时代,企业面临着大量...

使用AI一键生成分析报告

DataV-Note(智能分析)推出的智能报告功能,能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告(AutoReport),大幅度缩短数据分析的时间,节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告,基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...

留存分析

选择报表保存的时段-「不同时段对报表的影响」选择相对时段,报表日期可以根据看板选择时间做查询 选择固定时段,报表日期不会根据看板选择时间而改变 没有选择时段,报表日期会跟随看板选择的时间 3.点击「确定」按钮即可把数据保存到报表...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

通过数据域管理资产

企业管理员使用数据域可以基于业务属性、组织架构、数据特征等维度对数据资产进行分类管理。通过将拥有共同属性的数据资产集中到同一个数据域中,管理员可以高效...报表中心也提供了数据域维度的敏感数据分析,具体内容,请参见 查看报表。

洞察考生流向,助力地摊经济精准布局

智能分析操作指引 分析操作 在报告编辑区域单击 智能报告,选择数据源为查询结果集中的 school(高校信息汇总表),使用自然语言描述您的需求并运行。示例输入“分析下学生都被招到了哪些省份,以及地域是否影响高校的最低录取分数线”。...

数据选择

您可以在即席分析页面,选择数据集及字段,完成基础的分析取数。数据集选择 在左上角数据集区域选中目标数据集即可。此处展示的是当前工作空间内所有的数据集,可以切换或搜索选择其他数据集。在下拉列表中直接选中数据集,切换后即席分析...

使用数据集和变量

选择数据集进行查询分析。您可按需选择 数据库、文件数据集 作为数据来源,并结合相关查询语句,进行分析及可视化展示。说明 数据库、文件数据集的使用操作,请参见下文。示例使用SQL对数据集进行查询分析的步骤如下。使用数据库 在 数据集...

使用SQL分析(新版)连接

新版SQL分析概述 为适应云原生技术演进、满足日益复杂的数据分析需求,阿里云MaxCompute控制台SQL分析功能全新升级,与DataWorks新版数据开发(DataStudio)深度融合,为用户提供更高效、更智能、更统一的数据分析与元数据管理体验。...

可视化看板

[2.4制作报表]行为分析-行为洞察-分析,根据业务指标分析,可选择不同行为分析,选择不同行为分析之后可以选择数据指标和相应的筛选条件。以事件分析为例:选择好对应的指标和条件后,点击「开始分析」按钮,下面就会展示出对应的数据报表...

新建洞察分析

洞察分析可自动通过一系列AI算法对数据内容进行洞察分析,自动生成分析结论。本文介绍如何新建洞察分析。前提条件 已完成新建数据集。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 洞察。在顶部菜单栏,选择 洞察分析...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

【通知】数据可视化(老)功能下线通知

若您正在使用数据可视化(老)功能进行数据分析,建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日:针对部分用户,下线访问数据可视化(老)功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

Notebook 查询与分析

2.选择个人开发环境 在数据分析页面上方手动选择Notebook运行依赖的个人开发环境实例,作为Notebook运行的环境。3.(可选)切换Python内核 单击Notebook节点右上角的 按钮,确认当前Python单元格运行的Python内核版本,切换其他Python内核...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

基因分析应用

基因数据分析工作,需要用户使用不同的生物信息学工具软件,进行一系列复杂的计算过程,才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例,需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1:基因数据分析流程(来源/《中华...

数据分析

本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘...

模板市场

专业的分析思路:Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景,例如:销售分析、客户分析、库存分析等,沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型,更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能,帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...

应用场景

典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置,...

服装企业销售分析案例

本文通过“分析某服装企业销售数据,根据分析结果制定下一个财年的经营方式”示例,为您展示如何使用 DataV-Note(智能分析)平台进行数据分析及可视化展示,并将分析结果生成报告进行导出或分享。准备工作 开始本示例前,您需完成以下准备...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...

FineBI

示例 通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法,称为购物篮分析。本示例将演示如何从建表、导数据开始,通过 AnalyticDB for MySQL 使用FineBI制作购物篮分析仪表盘。下载 集团商品销售总表 示例数据...

云产品集成

在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作,请参见:什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务...

后续指引

迁移数据 分析数据是 SelectDB 的主要使用场景,例如在线高并发报表与分析、用户画像与行为分析,以及日志存储与分析等。通常,您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB,以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移,SelectDB 支持丰富的...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...

广告营销

在广告营销活动中,异动分析和归因分析是常见的数据分析手段,二者相辅相成,共同帮助营销人员优化广告效果。然而,传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据,而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验,这种方式不仅效率较...

广告营销

在广告营销活动中,异动分析和归因分析是常见的数据分析手段,二者相辅相成,共同帮助营销人员优化广告效果。然而,传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据,而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验,这种方式不仅效率较...

典型场景

多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,...

管理数据

在 数据集 管理页面,找到需要使用的目标数据集,并根据后续业务需要,创建对应的数据分析方式,支持选择仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析、自助取数及数据准备。在 申请权限 弹窗中,选择审批人 并填写 申请理由 后,单击 提交申请。...

概述

数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能,您可以将业务人员录入数据存放在业务库中,并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具,用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...

应用场景

数据报告自动化 企业经常需要基于最新数据生成动态的数据分析报告,以监控业务的关键指标(KPI)。DataV-Note通过自然语言交互自动报告生成功能,能够自动将数据汇总并提取关键信息,将其转换为易于理解的图表和报告。这一过程大大减轻了...
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