在 自然语言SQL生成 对话框中，下拉选择需要分析的数据表并输入需要查看的结果描述，例如这里的获取门店订单总数和总计销售额，单击 图标。在 自然语言生成 对话框中，确认SQL语句无误后，单击 插入SQL。自动生成的SQL语句会出现在临时查询...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
市场趋势 数据规模高速增长（全球2010-2025年复合增长达到27%，中国则大于30%）带来了强劲的数据分析需求。据Gartner统计，到2025年实时数据占比达30%，其中非结构数据占比达80%，同时数据存储云上规模达45%，而云上数据库规模可达75%。从...
仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做到实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保...
专业的分析思路：Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景，例如：销售分析、客户分析、库存分析等，沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型，更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能，帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...
以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华医学遗传学杂志》）我们以工作流（Pipeline or Workflow）来指代这些分析脚本。简单的来说，它可以是一段由用户...
请参见：什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助...
数据报告自动化 企业经常需要基于最新数据生成动态的数据分析报告，以监控业务的关键指标（KPI）。DataV-Note通过自然语言交互自动报告生成功能，能够自动将数据汇总并提取关键信息，将其转换为易于理解的图表和报告。这一过程大大减轻了...
查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务，SelectDB中采用了查询优化技术，包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下，SelectDB会自动优化查询规划和执行...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
数据源 用于生成可视化图表或进行数据分析的原始数据来源。您可将自有数据库（例如，RDS MySQL数据库）接入DataV-Note，作为DataV-Note的 数据源，接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据，...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute，本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具，以及工具与...
这些分析引擎具备高效的数据压缩、列式存储及并行查询等特性，使其在大数据分析场景中表现出色。它们可广泛应用于用户画像、人群圈选、商业智能等多种业务分析场景。在数据分析场景下，以StarRocks分析引擎为例，阿里云EMR通过以下流程实现...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。...
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据，将这些实际数据字段通过明细表的...
后续您可将这些维度表部署到数仓中，通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储，方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。明细表 结合业务过程的规划，梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据，将这些实际数据字段通过明细表的...
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE...
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，...
Quick BI：对处理后的数据进行报表制作，实现数据可视化展示及分析，详情请参见 什么是Quick BI。应用场景 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内的BI分析场景。各类网站的BI分析场景。方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI...
单击右上角的 创建报告，根据界面提示选择需要生成报告的数据分析结果卡片。配置数据分析报告页面内容与主题风格，完成后单击右上角的 创建，完成报告创建。返回报告列表页面后，您可以将鼠标悬浮到需要分享给其他人的报告上，单击右上角的...
强大的数据分析能力，支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡，新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源，实现实时数据展示。支持多种数据源，灵活性高。...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
阿里云账单数据 页面，鼠标悬浮在 操作 列下的 示例SQL 上，选择数据分析为您预设的SQL示例，快捷生成SQL查询。查询阿里云账单数据 在 阿里云账单数据 页面或 账单明细 的 示例SQL 页签下，快捷生成SQL查询文件，编辑SQL对账单进行SQL查询...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能提升...
在 添加数据 面板的 选择数据类型与格式 配置向导页，选择地图瓦片数据类型，单击 下一步。在 添加数据 配置向导页，选择 本地上传 或 对象存储添加 来添加数据。本地上传：在 本地上传 页签，将准备好的文件拖拽到导入区域，操作完成后...
根据选择的数据库类型，配置各项参数。数据库类型包括 Oracle 和 MySQL，不同的数据库类型需要配置的参数也不同。选择数据库类型为 Oracle 时，配置如下。参数 描述 实例类型 包括 VPC 内自建数据库 和 公网 IP 自建数据库。VPC 从 VPC ...
索引加速 文件分析 云数据库 SelectDB 版支持表函数功能（Table-Value-Function或TVF），可以将S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据，映射成云数据库 SelectDB 版中的表，从而对这些文件数据进行分析 文件分析 数据湖分析 Hive数据源 通过...
用户的业务数据指的是用户在 Quick BI 中用以分析的数据，是 Quick BI 分析的目标。Quick BI 采用直连数据源的方式提供实时在线分析服务，用户的业务数据并不落盘，因此不存在数据安全风险。Quick BI 的元数据指的是用户在 Quick BI 中创建...
在 数据集 管理页面，找到需要使用的目标数据集，并根据后续业务需要，创建对应的数据分析方式，支持选择仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析、自助取数及数据准备。在 申请权限 弹窗中，选择审批人 并填写 申请理由 后，单击 提交申请。...
报表级访问分析 功能入口 在 工作台 页面，选择 数据分析 中需要查看的资源类型，点击目标资源操作列的 图标，在下拉列表中选择 资源分析。说明 数据门户、仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析、自助取数、数据填报均支持报表级资源分析...
企业管理员使用数据域可以基于业务属性、组织架构、数据特征等维度对数据资产进行分类管理。通过将拥有共同属性的数据资产集中到同一个数据域中，管理员可以高效...报表中心也提供了数据域维度的敏感数据分析，具体内容，请参见 查看报表。
当您需要将大批量数据以附件（SQL、CSV、Excel）形式快速导入数据库时，可以使用DMS的数据导入功能。前提条件 数据库类型如下：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB分布式版、AnalyticDB for MySQL、其他来源MySQL。...
在智能分析单元中，按需选择待分析数据（包括上传的文件数据、连接的数据库数据，或项目中生成的结果数据集），通过自然语言输入您的需求，平台将结合 SQL、Python、可视化图表、Markdown文本 等多种分析方式自动进行数据分析和报告设计，...
说明 进行数据分析时，DataV-Note会根据您选择的数据源适配相应语法。本文 示例的数据采用 DuckDB语法。在DataV-Note中，所有的数据分析语句都将在分析单元中执行。更多分析单元的介绍，请参见 分析单元使用。本文示例通过查看销售数据概况...
并给业务运营人员开启数据集的问数权限 数据分析师需对自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析（问数配置员，空间开发者）开启数据集的问数配置，并给自己开启数据集的问数权限 数据分析师需对非自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析...
您可以在即席分析页面，选择数据集及字段，完成基础的分析取数。数据集选择 在左上角数据集区域选中目标数据集即可。此处展示的是当前工作空间内所有的数据集，可以切换或搜索选择其他数据集。在下拉列表中直接选中数据集，切换后即席分析...
原始数据集 查询结果集 变量 Python分析 使用Python编程语言及其丰富的数据分析库（例如，Pandas、NumPy等）对数据进行清洗、建模和可视化。适用于Python代码能力较好的用户。原始数据集 查询结果集 变量 文本分析 通过自然语言或Markdown...