事务阻塞分析：DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务...
通过自动化的数据提取、转换和加载，Zero-ETL实现了事务处理与数据分析的一体化，帮助企业专注于数据分析业务，提升效率。功能优势 简单易用：用户无需创建和维护复杂的ETL数据管道，只需选择源端数据和目标端实例，即可自动构建实时数据...
如此可实现构建数据分析的实时ETL处理链路。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 的实时物化视图当前支持同步模式和异步模式。在同步模式下，实时物化视图采用的是 STATEMENT（语句）级别的自动更新，即当基表的更新语句（INSERT、...
事务阻塞分析：DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务...
产品生态丰富：MaxCompute深度融合阿里云 DataWorks、实时数仓Hologres、人工智能平台PAI、Quick BI 等产品，满足数据分析场景下的不同需求。MaxCompute融合的更多阿里云产品信息，请参见 支持的云服务。基于 DataWorks 实现一站式的数据...
StarRocks StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。使用StarRocks作为元仓计算引擎进行元仓初始化 Lindorm（计算引擎）...
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...
StarRocks StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。使用StarRocks作为元仓计算引擎进行元仓初始化 Lindorm（计算引擎）...
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀，并在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...
实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务，实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了...
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB...客户价值 1小时短平快即可实现实时数据分析平台建设，无需掌握Hadoop\Spark\Flink\Presto\Impala等复杂的大数据技术。操作简单快捷，全程拖拽式配置，无需编码。业务实时指标数据延时在1分钟以内。
大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-...
实时离线一体化是指将实时数据和离线数据在同一平台上管理和处理的技术。它能够实现实时数据处理和离线数据分析的无缝衔接，从而提高数据分析效率和精度。其优势在于：提高数据处理效率：将实时数据和离线数据整合在同一平台上，大大提高了...
阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件，您可创建自定义集群，灵活组合EMR提供的组件，打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您...
实时分析 针对半结构化数据分析，PolarDB IMCI实现列式JSON与列存虚拟列等技术，本小节将以GitHub实时事件数据（2023年7月份）来验证 PolarDB IMCI JSON实时数据分析能力。GitHub实时事件JSON数据可以从 GH Archive 获取，如wget，下载2023...
为了能及时响应车辆告警信息，排查车辆故障，需要实时能下载、存储车辆信号数据并进行技术分析。业务挑战 当前新能源汽车得到国家政策支持，处于高速发展时期，车辆交付数量快速增长。同时，数据采集的需求不断增长，近半年来集群写入流量...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持实时在线交互式分析，需要做并行处理（DSP 模型、MPP 模型等等），对并行调度计算进行优化。系统能力提升：智能化+安全（使用方便可靠...
异构数据源访问 同构数据源访问 实时分析（免费公测）实时分析功能包含高速数据导入API和实时数据源集成两部分，可实现数据直接写入Segment（分片单元），避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题，也可实现使用 AnalyticDB ...
StarRocks介绍 StarRocks是一款支持MySQL协议的分析型数据库，它集成了向量化处理、MPP架构、代价基础优化器（CBO）、智能物化视图和实时更新的列式存储技术，从而实现了快速、实时、高效的多维数据分析。您可以轻松地将实时或离线数据源...
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
数据标准-提交上线数据标准 数据标准-下线数据标准 数据标准-删除数据标准 数据标准-编辑关联标准 数据标准-编辑关联文档 数据标准-批量导入数据标准（同时拥有标准模板-批量导入标准的权数据标准-限）数据标准-批量导出数据标准（同时拥有...
它支持多用户协作进行数据可视化分析，旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas（分析地图）DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
实时数据更新与分析：支持快速更新和复杂空间分析，满足实时展示和分析动态信息的需求。多源数据整合：支持快速集成不同格式的地理数据（CSV、TSV、GeoJSON、SHP），提升数据管理能力。前提条件 开通DataV Atlas服务。DataV Atlas产品中...
票务管理工作台将用户检录的数据实时同步到 AnalyticDB MySQL版 中，业务人员即可使用SQL进行自由灵活的计算分析，得出实时客流，然后结合公交车机具上传的监控信息进行实时分析，指挥车辆调度。客户价值 基于 AnalyticDB MySQL版 和DRDS...
相关文档 EMR支持数据湖场景、数据分析场景、实时数据流场景、数据服务场景，具体请参见 应用场景。想了解EMR各版本支持的组件情况，请参见 各版本支持的组件。想了解EMR集群的运维与监控能力，请参见 集群运维 和 集群监控。
实时数据分析 数据分析指的是根据业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如，查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率、推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化，通常在终端体现为实时报表或实时...
不仅仅是查看已开发的报表 各部门涉及人员变动，包括入职离职及转岗等，需要根据其所在部门岗位快速调整相关的数据权限 技术部门的数据分析师，每周需要摘录销售部门、供应链部门的不同环节的数据，用于撰写周报 二、总体方案 基于上述需求...
通过DTS导入数据 数据传输服务 DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互。相对于传统数据迁移或同步工具，DTS ...
对比项 基础版 专业版 适用场景 现代数据仓库 准实时分析 流式处理和分析 在存储、计算分离的架构之上支持：现代数据仓库 准实时分析 流式处理和分析 主要功能 Runtime：提供约50个开源组件（包含常见存储、计算组件）。Cloudera Manager：...
云数据库 InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库，完全兼容开源InfluxDB 1.8版本，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的...
实时数据集是通过指标映射创建实时标签的前提条件。实时数据集通过不同的定义方式所创建的虚拟表结构。定义好实时数据集后，可以通过指标映射的方式创建实时标签。功能概述 实时数据集可以通过不同数据来源选择不同实时数据集的定义方式。...
通过Hologres创建实时数据集前请先创建用于实时数据集的Hologres数据源。具体操作，请参见 创建Hologres数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 标签-标签工作台。按照以下操作指引，进入 新增实时数据集 对话框。选择 标签...
通过MySQL创建实时数据集请先创建用于实时数据集创建的MySQL数据源。具体操作，请参见 创建MySQL数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 标签-标签工作台。按照以下操作指引，进入 新增实时数据集 对话框。选择 标签项目-单击 ...
通过PostgreSQL创建实时数据集前请先创建用于实时数据集的PostgreSQL数据源。具体操作，请参见 创建PostgreSQL数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 标签-标签工作台。按照以下操作指引，进入 新增实时数据集 对话框。选择 ...
背景信息 Doris即Apache Doris，是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，能够较好地满足报表分析、...
背景信息 Doris即Apache Doris，是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，能够较好地满足报表分析、...
从Kafka同步数据 从MySQL同步 支持通过DTS从自建MySQL或RDS MySQL同步数据到ClickHouse中进行实时分析。从MySQL同步 从SLS同步 支持使用日志投递功能从日志服务（SLS）同步数据到ClickHouse。从SLS同步 数据迁移链路 从Flink导入 支持使用...