数据分析的方法包含

_相关内容

AnalyticDB for MySQL助力Flowerplus业务高速发展

由此可见,Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高,而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢,数据达到千万级或者亿级时,复杂...

数据查询

查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务,SelectDB中采用了查询优化技术,包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下,SelectDB会自动优化查询规划和执行...

制造行业:日钢集团

通过 Quick BI,日钢集团成功搭建了60张部门级报表和公司级大屏,涵盖财务、生产、库存、采购、销售、物流等11个关键业务领域,为不同部门提供了精准、直观的数据分析支持,且使用率非常高,仅仅是2023年11月,报表访问的单日活跃人数最高...

AskTable

AskTable是一款基于人工智能和自然语言处理技术的数据分析工具。它能够通过自然语言查询,自动生成数据查询指令,并直接返回结果。同时也支持 MySQL、PostgreSQL等多种数据源,帮助用户轻松地探索和可视化数据。本文介绍使用 AskTable 连接...

可视化卡片和报告

创作可视化报告 在 数据分析 左侧导航栏,单击报告,进入报告界面。单击右上角的 创建报告,在弹出的界面中,选择要添加的卡片,单击 确定。在报告制作页面,制作您的数据报告。调整顺序:支持在左侧 卡片顺序 区域,通过拖拽调整卡片在...

应用场景

DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台,为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台,提供全面、准确的信息支持。

账单数据订阅及查询分析

账单数据将按订阅推送规则定时同步至MaxCompute,您可以利用DataWorks的数据分析功能对账单数据进行查询与分析,并将分析结果生成可视化图表卡片及报告。此外,您还可以将这些卡片和报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前,请...

Quick BI 智能小Q概述

Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块,通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路,帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您可选择您有权限的...

仪表板小Q解读

例如,作为某公司销售部门的数据分析师,您需要对本年度的销售数据进行整体分析,可以通过一键 智能解读 功能来实现;如果除了对本年度的销售数据进行全面分析外,您还需要对各项指标进行更深入的洞察与剖析,此时您可以针对多个图表进行...

数据

在ChatBI中进行交互式会话之前,需要通过数据集来圈定开展分析的数据范围。数据集可以是目标数据源中的数据表,也可以是本地文件。准备工作 已在使用ChatBI功能的对应地域创建 Serverless资源组。适用范围 数据源类型的数据集,仅支持选择...

维表创建与管理

数据分析的MaxCompute表维护在生产环境中,所以表的创建者需要对表的创建和后续维护负责。导入数据至维表 维表支持直接写入数据,也支持导入电子表格、本地CSV文件和Excel文件的数据至维表,为后续数据分析做准备。在 维表 页面,单击 全部...

符号地图

联动 当需要分析的数据存在于不同的图表中,您可以通过图表联动,把多个图表 关联 起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置。跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时,您可以通过跳转,把多个报表关联起来,进行数据...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。此次品牌升级,存量分析型数据库MySQL版(ADS)...

表格分析

3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量,以及不同数据的占比情况,快速了解数据的关键特征,提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果,数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序,直观地...

通过操作审计查询行为事件日志

DownloadSqlResult 下载数据分析的SQL查询结果 数据分析 DownloadSheet 下载数据分析电子表格 RunTask 运行数据分析中的SQL查询命令 查看事件详情。单击目标事件的 查看事件详情,即可查看事件的事件源、事件记录、相关资源等详细信息。...

创建瓴羊One·分析数据

在电商行业的数据分析中,商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商...

实时数据消费

为您提供了一个强大的工具,用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息,请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据(UPSERT或UPDATE...

电子表格

分析数据 电子表格提供丰富、便捷的数据分析操作,其操作与Office Excel高度一致。在电子表格的编辑页面,设置电子表格的 字体、对齐方式、数字格式、行列、条件格式 和 样式 等,也可以对电子表格的数据进行探查。说明 电子表格各按钮详细...

产品简介

可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问,提供更一体化的体验。存储层:只需一份全量数据,满足离线和在线场景。在线分析场景需要数据尽量在高性能存储介质上提高性能,离线场景需要数据...

功能特性

数据分析 SQL查询 SQL查询功能支持通过编写SQL语句的方式对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析。数据分析 SQL查询 第三方工具 数据库管理工具 通过数据库管理工具连接MaxCompute,目前主要支持DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J...

兼容性概述

BI分析工具连接MaxCompute,能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源,为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute,本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具,以及工具与...

数据建模

后续您可将这些维度表部署到数仓中,通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储,方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。明细表 结合业务过程的规划,梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据,将这些实际数据字段通过明细表的...

基本概念

组织管理的工作包括:管理组织信息 管理成员信息 管理工作空间 组织管理员负责把需要在Quick BI中完成数据分析的各种用户账号加到组织中。Quick BI支持的用户账号请参见 账号类型。账号类型 Quick BI支持多种账号类型的用户,其中:阿里云...

小Q解读概述

场景说明:作为销售业务部分的数据分析师,需全面复盘年度销售表现,并深入剖析各区域、产品线及客户群的关键指标变化。方案对比:传统的数据分析方式与小Q解读在当前场景中的使用对比如下。传统方式(Before)智能化方式(After)传统的小...

数据建模概述

后续您可将这些维度表部署到数仓中,通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储,方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。明细表 结合业务过程的规划,梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据,将这些实际数据字段通过明细表的...

阿里云数据源Data Lake Analytics(即将下线)

背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...

维度建模

后续您可将这些维度表部署到数仓中,通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储,方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。更多维度表的设计创建详情可参见 创建逻辑模型:维度表。明细表 结合业务过程的规划,梳理分析各业务...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

产品优势

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...

规格及选型

支持数据湖分析,可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五:互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业,需要构建数据中台,对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析,实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...

概述

通过高级功能,您也可以关联多张图表,多视角展示数据分析结果。您还可以设置过滤数据内容,也可以插入一个查询控件,帮助您查询图表中的关键数据。③ 仪表板展示区 您可以在仪表板展示区,通过拖拽的方式调整图表的位置。您还可以随意切换...

StarRocks

集群规模可以灵活伸缩,支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架,并行加速计算。支持多副本,具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库,以及分布式...

湖仓一体

为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),支持对接数据湖、数据库等外部数据源,进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog,...

小Q报告概述

自动化取数洞察:根据已确认的数据分析计划,在针对性地获取、解读所需数据后,自动生成清晰直观的可视化图表并针对实际数据表现生成洞察及建议。内容叙事整合:将智能化生成的数据解读内容、可视化图表,通过上下文叙事构建串联在一起,...

通过Quick BI连接StarRocks实例

背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接,然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...

应用场景

多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题,以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题,让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现:支持多数据源接入 支持数据库(RDS、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB...

阿里云数据源AnalyticDB MySQL 2.0

如果您使用的是云原生数仓AnalyticDB MySQL 2.0,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加AnalyticDB for MySQL 2.0云数据源,AnalyticDB MySQL的详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...

数据可视化

强大的数据分析能力,支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡,新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源,实现实时数据展示。支持多种数据源,灵活性高。...

【新功能/规格】RDS DuckDB分析主实例上线

不仅保障了主实例的事务处理(TP)性能,同时提升了数据分析的效率。对比项 DuckDB分析主实例 DuckDB分析只读实例 RDS MySQL只读实例 OLAP型数据库 适配业务 复杂分析查询 复杂分析查询 事务处理 复杂分析查询 分析查询性能 强 强 弱 强 ...
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