您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能提升...
权限功能是系统安全的重要基础保障，作为企业数据中台建设和数字化转型的核心产品，Quick BI提供了完整的权限体系，来帮助您构建完善安全的权限系统，保障数据安全。本文为您介绍Quick BI支持的用户和角色、权限体系、角色和权限映射表，...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
基于Landing Zone调研与评估的结果，为客户设计财务管理方案，包含：成本分账：设计成本核算模型，对云上支出进行基于成本中心的账单分析方案 成本分析：设计客户的财务分析方案，提供阿里云计费能力对接方案，协助客户接入企业内部财务...
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的，因此在进行其他功能前，必须先创建数据集。创建数据集 方式一：通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，...
保障企业数据的安全与合规 AnalyticDB for MySQL 从权限、连接、加密、审计、备份等多方面确保了企业数据的安全和合规。下文列举了安全与合规方面的部分重要特性。类别 特性 描述 权限管理 RAM权限管理 阿里云账号授予RAM用户一定的权限后...
大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-...
本文通过“分析某服装企业销售数据，根据分析结果制定下一个财年的经营方式”示例，为您展示如何使用 DataV-Note（智能分析）平台进行数据分析及可视化展示，并将分析结果生成报告进行导出或分享。准备工作 开始本示例前，您需完成以下准备...
数据目录是您在数据分析时统一的元数据工作台。它整合了MaxCompute、Hologres、DLF等多种数据源的元数据，让您无需离开DataWorks即可完成建表、视图管理等所有准备工作，从而专注核心分析。功能入口 登录 DataWorks数据分析，切换至目标...
本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后，您可以根据该数据源开始数据分析，更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。
如果您第一次进入CDP 管控台，首先进行RAM角色授权：说明 使用CDP企业数据云产品之前需要主账号或权限管理员创建如下服务关联角色 角色名称：AliyunServiceRoleForCDP 角色权限策略：AliyunServiceRolePolicyForCDP Cloudera企业数据云平台...
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业无法在商业智能表上留下大量有价值的数据。因此，“数据多模”需求被逐步提出。传统大数据...
本文为您介绍DataWorks中，数据集成、数据建模、数据开发、数据分析、数据服务等模块开发过程中涉及的相关基本概念。通用概念 工作空间 工作空间 是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以为工作空间加入...
大规模数据分析与处理：当数据量庞大、处理逻辑复杂时，MaxFrame借助MaxCompute海量数据和计算资源的分布式能力，显著提高数据分析、处理及数据挖掘的开发效率。Data+AI开发：对于整个分布式数据开发和模型开发过程依赖于第三方或自定义...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
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Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。前提条件 ...
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
数据分析 可视化图表 指标看板样式布局能力大升级，新增多种布局样式。柱图和条形图支持绘图区域中图形填充。排行榜能力升级：支持设置图表中每列元素的宽度及列标题的对齐方式；支持显示提示标签，用于展示图表指标在初始状态下的原始值，...
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。支持通过向量检索，...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
在DataV-Note（智能分析）中，分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域，而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型，以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元：...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...