数据分析常用的方法

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AnalyticDB for MySQL助力Flowerplus业务高速发展

客户价值 RDS MySQL+AnalyticDB for MySQL 的HTAP(Hybrid Transaction and Analytical Process)数据库解决方案为Flowerplus带来以下价值:通过 AnalyticDB for MySQL 的快速分析能力,提升Flowerplus的数据分析效率,帮助企业更加快速的...

管理数据

说明 DMS数据分析在SQL执行成功后,会基于各个字段的SQL数据类型和执行结果数据推测出合适的数据集模型,即区分字段是维度还是度量,因此在SQL执行成功后,您可以对数据类型和可视化类型进行验证和调整(如将字段数据类型调整为国家、省份...

制造行业:日钢集团

通过 Quick BI,日钢集团成功搭建了60张部门级报表和公司级大屏,涵盖财务、生产、库存、采购、销售、物流等11个关键业务领域,为不同部门提供了精准、直观的数据分析支持,且使用率非常高,仅仅是2023年11月,报表访问的单日活跃人数最高...

产品优势

企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...

数据查询

查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务,SelectDB中采用了查询优化技术,包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下,SelectDB会自动优化查询规划和执行...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。此次品牌升级,存量分析型数据库MySQL版(ADS)...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您可选择您有权限的...

基本概念

数据源 用于生成可视化图表或进行数据分析的原始数据来源。您可将自有数据库(例如,RDS MySQL数据库)接入DataV-Note,作为DataV-Note 数据源,接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据,...

仪表板小Q解读

例如,作为某公司销售部门的数据分析师,您需要对本年度的销售数据进行整体分析,可以通过一键 智能解读 功能来实现;如果除了对本年度的销售数据进行全面分析外,您还需要对各项指标进行更深入的洞察与剖析,此时您可以针对多个图表进行...

应用场景

DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台,为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台,提供全面、准确的信息支持。

账单数据订阅及查询分析

账单数据将按订阅推送规则定时同步至MaxCompute,您可以利用DataWorks的数据分析功能对账单数据进行查询与分析,并将分析结果生成可视化图表卡片及报告。此外,您还可以将这些卡片和报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前,请...

可视化卡片和报告

数据分析提供卡片和报告功能,无需下载数据,即可快速完成数据可视化分析与报告创作,轻松打造个性化可视化作品,讲述数据故事、表达数据观点。计费说明 卡片及报告收费说明请参见 增强分析计费。使用限制 地域限制:仅支持华东1(杭州)、...

Dataiku连接

本文介绍如何在Dataiku中连接 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 进行可视化分析。前提条件 已准备好 AnalyticDB PostgreSQL版 数据源。...导入之后您可以进行数据分析,更多关于数据分析的操作请参见 Dataiku官方文档。

Quick BI 智能小Q概述

Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块,通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路,帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您可选择您有权限的...

ChatBI会话

ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等,...

通过操作审计查询行为事件日志

DownloadSqlResult 下载数据分析的SQL查询结果 数据分析 DownloadSheet 下载数据分析电子表格 RunTask 运行数据分析中的SQL查询命令 查看事件详情。单击目标事件的 查看事件详情,即可查看事件的事件源、事件记录、相关资源等详细信息。...

维表创建与管理

导入数据至维表 维表支持直接写入数据,也支持导入电子表格、本地CSV文件和Excel文件的数据至维表,为后续数据分析做准备。在 维表 页面,单击 全部维表 下相应的 文件名,进入维表的编辑页面。在维表的编辑页面,单击右上方的 开始编辑,...

快速接入

第4步:埋点集成与验证(技术)在创建组织和应用后,需要客户端接入SDK来采集用户行为日志,为后续的数据分析提供数据源。SDK集成(技术)初次对客户端进行埋点实施时,需要按操作进行SDK初始化,当前支持多端将数据接入,对应各端的接入...

兼容性概述

BI分析工具连接MaxCompute,能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源,为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute,本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具,以及工具与...

表格分析

3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量,以及不同数据的占比情况,快速了解数据的关键特征,提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果,数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序,直观地...

创建瓴羊One·分析数据

在电商行业的数据分析中,商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源,商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据,以在后续进行专题分析及关联分析,在解决电商...

实时数仓概述

特别是在数据分析领域,企业对数据的时效性要求也越来越高。在数仓领域,大量的业务开始从传统批量处理的离线模式,转向基于增量流式的实时处理模式。所以实时数仓的建设,成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点...

应用场景

这些分析引擎具备高效的数据压缩、列式存储及并行查询等特性,使其在大数据分析场景中表现出色。它们可广泛应用于用户画像、人群圈选、商业智能等多种业务分析场景。在数据分析场景下,以StarRocks分析引擎为例,阿里云EMR通过以下流程实现...

产品简介

可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问,提供更一体化的体验。存储层:只需一份全量数据,满足离线和在线场景。在线分析场景需要数据尽量在高性能存储介质上提高性能,离线场景需要数据...

小Q解读概述

场景说明:作为销售业务部分的数据分析师,需全面复盘年度销售表现,并深入剖析各区域、产品线及客户群的关键指标变化。方案对比:传统的数据分析方式与小Q解读在当前场景中的使用对比如下。传统方式(Before)智能化方式(After)传统的小...

阿里云数据源Data Lake Analytics(即将下线)

背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

维度建模

后续您可将这些维度表部署到数仓中,通过ETL将实际维度数据按照维度表定义的方式进行存储,方便业务人员在后续的数据分析时进行取用。更多维度表的设计创建详情可参见 创建逻辑模型:维度表。明细表 结合业务过程的规划,梳理分析各业务...

规格及选型

支持数据湖分析,可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五:互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业,需要构建数据中台,对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析,实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...

通过Quick BI连接StarRocks实例

背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接,然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...

实时数据消费

为您提供了一个强大的工具,用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息,请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据(UPSERT或UPDATE...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

湖仓一体

为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),支持对接数据湖、数据库等外部数据源,进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog,...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

Quick BI:对处理后的数据进行报表制作,实现数据可视化展示及分析,详情请参见 什么是Quick BI。应用场景 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内的BI分析场景。各类网站的BI分析场景。方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI...

小Q报告概述

自动化取数洞察:根据已确认的数据分析计划,在针对性地获取、解读所需数据后,自动生成清晰直观的可视化图表并针对实际数据表现生成洞察及建议。内容叙事整合:将智能化生成的数据解读内容、可视化图表,通过上下文叙事构建串联在一起,...

上传数据

上传与下载支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎,详情请参见 数据上传。上传数据操作入口 您可在数据开发的顶部菜单栏、业务流程下的表分组或表管理页面中进行上传数据操作,...

数据可视化

强大的数据分析能力,支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡,新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源,实现实时数据展示。支持多种数据源,灵活性高。...

羲和分析计算引擎

面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景,包括在线报表,在线交互式分析,以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术,包括按需的动态代码编译,CPU友好的内存数据布局,以及自适应的并行度调整等...

应用场景

多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题,以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题,让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现:支持多数据源接入 支持数据库(RDS、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB...
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