多模态模型 视觉理解模型 通义千问VL、视觉推理模型 QVQ、音频理解模型 通义千问Audio、全模态模型 通义千问Omni、实时多模态模型 通义千问Omni-Realtime 领域模型 代码模型、数学模型、翻译模型、法律模型、数据挖掘模型、深入研究模型、...
功能概述 在实际的业务运行中，不同的业务角色对数据有不同的查看需求，比如：管理层需要定期查看累计用户量、产品日活、交易付费等核心业务数据；产品人员在新产品版本发布后需要查看产品日活、留存、功能点击等数据；活动运营人员需要...
数据表、列、值的描述影响模型对于数据表的选择和生成查询问题的SQL，数据表信息可以帮助模型更好地理解数据表内容。配置企业知识。在数据表信息配置完善的基础上，根据对析言的调试结果优化企业知识的配置。企业知识包括知识名词解释、...
coarseKeywords":["外滩","浦东"],"queryType":"比较型(Comparative)"} {"query":"上海科技馆由哪几个主要展馆组成？fineKeywords":[["由天地馆、生命馆、智慧馆、创造馆、未来馆等五个主要展馆和临展馆组成"]],"referenceAnswer":...
步骤一：创建数据流 访问 数据管理 页面，在 数据流 页签下单击 数据流列表 创建数据流 在 创建数据流 对话框中，输入 数据流名称 和 数据流描述，单击 确定 进入数据流画布（在单击右上角 发布 之前，数据流处于 草稿 状态）。开始 节点会...
存储扩容的方案如下图所示，主要有两类触发方式，分别是用户自定义触发和算法预测触发。其中，算法将根据数据库实例过去一段时间内的磁盘使用值结合时序序列预测算法，预测出未来一段时间内的磁盘使用量，若短时间内磁盘使用量将超过用户...
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
组合模式三：数据探索与分析 此组合主要服务于数据分析师或运营人员，需要快速验证想法、进行临时性的数据探查。核心目标：提供自助、高效的数据查询与分析环境，降低数据获取门槛。模块组合：实现方式：数据地图：分析师首先通过 数据地图...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
属性列表中唯一标识，只支持一种属性进行勾选，不存在多种属性都具有唯一标识的情况：除了对系统中已有数据模型操作外，单击 新建模型 可以创建新的数据模型，如果数据模型以及模型定义的数据不再使用，可以对已有数据模型进行删除：IT数据...
假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据，他发现近期企业运营状况不佳，8月份毛利额环比前几个月下滑较大，三季度毛利额存在不达标风险。因此，需要您根据 订单信息 和 流量渠道...
基本构成 Raster模型概述 数据模型主要包括以下几个元素构成：Raster：泛指一份栅格数据。例如，一个景遥感影像、一个TIFF文件等。Tile：数据分块，为一系列像素的集合。Tile为Raster对象在数据库中存储的基本单元，一般每个Tile包含256x...
基本构成 Raster模型概述 数据模型主要包括以下几个元素构成：Raster：泛指一份栅格数据。例如，一个景遥感影像、一个TIFF文件等。Tile：数据分块，为一系列像素的集合。Tile为Raster对象在数据库中存储的基本单元，一般每个Tile包含256x...
基于数据集对模型进行多维度评测有助于您全面了解其表现，从而确保模型在未来实际应用中能够提供有效的结果。重要 本文档仅适用于中国大陆版（北京地域）。为什么做模型评测 找出最适合业务应用的模型：从众多可用模型中作出最佳选择并非易...
目前有以下质检类型的算子：文字检查类 关键词检查 文字相似度检查 正则表达式检查 上下文重复检查 信息实体检查 语音检查 通话静音检查 语速检查 抢话检查 角色判断 非正常挂机 非正常接听 录音时长检查 能量检测 对话数量检查 模型检查 ...
维基百科数据分析。海量数据挖掘：非结构化数据、时空数据和图像数据挖掘。机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复...
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
为确保最佳效果，您可以在DataWorks默认模型、通义千问及DeepSeek等多种的模型间自由切换，从而显著提升ETL开发与数据分析的效率。核心功能亮点 多模型自由切换：支持默认模型、Qwen3-235B-A22B等。ETL全链路支持：支持SQL和Python语言的...
通过采集电量异常、负荷异常、线损异常、终端报警、主站报警信息，建立数据分析模型，工作人员可以实时监测窃漏电情况并发现计量装置故障。根据报警事件发生前后，客户计量点有关的电流、电压和负荷等数据情况，构建基于指标的用电异常分析...
4.模型服务层（Foundation Models）作为能力底座，主要有百炼等综合模型服务平台，也有 Qwen、DeepSeek 等开源自建模型服务，提供语言理解、代码生成、多模态交互等大模型能力。这一层对模型的性能（首Token延迟、每秒请求数）、成本...
数据量 分析 数据量主要包括基础数据量（或者叫历史数据量、垫底数据量、数据库中已有的数据量）和参数化数据量，数据量在性能测试中起到非常重要的作用。对于在数据库中只有几条记录和有几亿条记录里面查询信息，那么结果肯定相差非常大的...
除云上OLTP场景外，大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此，PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index（IMCI）的技术方案，此方案在复杂分析查询场景获得了数百倍的加速效果。MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一...
SQL文本限流：这类限流主要针对数据倾斜的场景，同一类模板的一些SQL执行正常，一些SQL执行异常，特征中既要包含SQL模板信息，又要包含具体参数信息。对于SQL模板限流，如果SQL中包含模板ID信息，会优先使用ID类信息，比如使用数据库中间件...
在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面，如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行能力等，MySQL社区一直将其放在比较低优先级上，因此，MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL发展为世界上最为流行的开源数据...
有了这些功能，可以很容易的将Lindorm应用到多样化的业务场景中，经典的使用场景主要有以下几个：订单详情，例如物流订单、交易账单，支持订单的多维查询、排序等。标签画像，例如基于商家对买家进行标签圈选，定向投递信息。文本搜索：...
数据预处理任务 操作入口：如果在DataWorks中基于MaxCompute等大数据引擎进行了生产环境的 数据分析 任务，并且输入/输出是MaxCompute表、OSS路径，该血缘也可以在PAI血缘信息看板中查看和分析。例如用户通过多次SQL任务产出了一个...
为了更好地满足各种不同的业务场景，StarRocks支持多种数据模型，StarRocks中存储的数据需要按照特定的模型进行组织。本文为您介绍数据导入的基本概念、原理、系统配置、不同导入方式的适用场景，以及一些最佳实践案例和常见问题。背景信息...
对于有数据淘汰需求的场景，可以选择使用动态分区。如果数据更新呈现明显的冷热特征，建议强制创建分区。例如，最近一周的数据可以按天分区。单个分区的数据量建议不超过 100GB。数据量超过 50GB 或 5,000,000 行（5KW）的表建议创建分区。...
为了帮助您在生产环境中更有效地使用 Assistant API 开发大模型应用，您需要掌握 Assistant、Thread、Message、Run、Step 等组件的基本操作，并深入了解生命周期、数据存储、业务空间、高并发等进阶主题。1.什么是核心组件 在使用 ...
外部表：不能直接存储MaxCompute源数据，但可将MaxCompute源表数据映射至Hologres外部表中，加速查询分析数据。该方式无冗余存储，无需导入导出数据，即可快速获取查询结果。DataWorks作为数据加工的开发平台，提供了便捷的可视化建表方式...
PolarDB MySQL版 向量检索将向量相似性搜索能力深度集成于数据库内核。在存储和处理结构化数据的同时，可对文本、图片、音频等非结构化数据生成的向量进行高效的相似性检索。您无需搭建和维护独立的向量数据库及复杂的数据同步链路，即可在...
血缘信息结构如下：如果在DataWorks中基于MaxCompute计算引擎进行生产环境的 数据分析 任务，并且输入/输出是MaxCompute表、OSS路径，该血缘也可以在PAI血缘信息看板中查看和分析。例如，用户通过多次SQL任务生成了一个MaxCompute表，并将...
第2步：产品准备 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理：创建并管理企业或团队的组织架构。应用管理：为每个具体项目创建独立的应用。权限管理...
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对结构化数据进行分类和回归分析，属于有监督学习，适合于那些已经明确了问题定义和相应数据标签的场景。自然语言处理（NLP）任务 可以与其他NLP和机器学习工具集成，以支持例如文本...
4、如果您调用了全埋点点击事件属性上报API，那么上报的事件属性：●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性，在任何分析模型中，都需在事件属性栏透出 任意事件（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析中，可...
属性列表中唯一标识，只支持一种属性进行勾选，不存在多种属性都具有唯一标识的情况：除了对系统中已有数据模型操作外，单击 新建模型 可以创建新的数据模型，如果数据模型以及模型定义的数据不再使用，可以对已有数据模型进行删除：资产...
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中最近1天厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（原子指标）、汇总的范围有多大（业务范围即业务限定，时间范围即统计周期）。例如，类目是统计粒度...
MaxCompute和DataWorks提供完善的ETL、数据分析、数据地图、数据治理和数据仓库管理能力，并支持SQL、MapReduce、Graph等多种经典的分布式计算模型，能够更快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，保障数据安全。更多DataWorks...
数据展示模块 电子表格：负责在线电子表格（webexcel）的相关操作功能，涵盖行列筛选、普通/高级过滤、分类汇总、自动求和、条件格式等数据分析功能，并支持数据导出，以及文本处理、表格处理等丰富功能。仪表板：负责将可视化图表控件拖拽...