通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商数据获取和整合难题的同时，探索出适合自身的数据分析路径。前提条件 已订购瓴羊One·分析的产品底座与数据额度，...
为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入 事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过 事件总线EventBridge ...
本文使用阿里电商数据集（commerce_ali_e_commerce 表），带您快速体验数据分析的相关功能。阿里电商数据集介绍：统计淘宝不同时间段的订单详情。表中记录了 2017年11月25日 至 2017年12月3日 之间，约100万用户的随机行为（包括点击、购买...
最佳实践教程：零售电商数据建模，零售电子商务数仓搭建。模板导入（开箱即用）若企业缺乏专业建模人才或为新手初次使用，可直接选用DataWorks预置的行业模板，通过开箱即用的模板导入，快速完成数仓规划。模板导入教程：使用数据模型模板...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。...
为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题，阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模...相关参考 使用数据模型模板的更多详细参考，请参见 零售电商数据建模。
案例相关文档：零售电商数据建模。视频个性化推荐（协同过滤）DataWorks MaxCompute PAI 数据开发 以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例，通过在DataStudio 数据开发 模块中调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec，实现视频...
适用于各引擎 数据建模 零售电商数据建模 DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本教程结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。...
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单击 阿里电商数据集 卡片，进入 阿里电商数据集 详情页。单击右上角的 开始分析，选择您需要体验的引擎类型。本教程使用的是 MaxCompute。在新打开的 DataWorks SQL查询 页面中，会创建一个新的SQL查询页面，并显示公共数据集的默认显示...
Quick BI 数据专家受邀出席大会并带来“大数据BI分析体系实践思考”的精彩分享。在数字化经济的大潮中，企业的数字化转型已成为提高业务效率、增强市场竞争力的必由之路。Quick BI 作为一款功能强大的BI工具，不仅帮助企业实现了数据的在线...
数据准备 将需要处理的电商数据上传图片至OSS，本文示例为50张商品海报图片数据。数据来源于阿里云天池公共数据集：海报设计文本图像数据集。创建Object Table。SET odps.namespace.schema=true;开启租户级Schema语法开关。CREATE OBJECT ...
新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据 电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
请参见：什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助...
数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏，解决了用户的以下问题：取数难 业务人员需...
使用飞书多维表格作为数据源，Quick BI用户可以无缝将飞书多维表格中丰富的数据表数据导入到Quick BI中，以进行更深入的可视化分析和商业智能挖掘。企业数据分析团队可以利用飞书多维表格的数据管理优势和Quick BI的强大数据分析功能，实现...
使用飞书电子表格作为数据源，Quick BI用户可以将飞书电子表格中的各类业务数据流畅地导入到Quick BI，省去了表格手动导出再上传的繁琐步骤，帮助企业进行更高效、更深层次的可视化分析和商业智能挖掘，从而快速洞察业务趋势和问题。...
您可考虑使用Quick BI数据替换功能，分为页面级数据替换、组件级数据替换，可提高搭建仪表板的效率，降低数据集切换的成本。本文为您介绍如何进行替换数据集操作。前提条件 您已登录 Quick BI控制台 并进入仪表板编辑页面。请参见 新建仪表...
您可考虑使用Quick BI数据替换功能，分为页面级数据替换、组件级数据替换，可提高搭建电子表格的效率，降低数据集切换的成本。本文为您介绍如何进行替换数据集操作。前提条件 您已登录 Quick BI控制台 并进入电子表格编辑页面。请参见 创建...
使用钉钉表格作为数据源，Quick BI用户可以将日常维护在钉钉表格中的业务数据无缝导入到Quick BI中，在保持日常办公习惯的同时，利用Quick BI强大的分析能力来洞察业务数据，大大增强了表格数据的可操作性。本文将为您介绍如何创建钉钉表格...
钉钉AI表格是一款集智能化数据管理、协同编辑及自动化于一体的智能表格，可应用于项目管理、经营分析等多数常见业务场景中。Quick BI支持将钉钉AI表格作为数据源接入，帮助用户将储存在AI表格中的结构化数据同步至Quick BI，并通过Quick BI...
在阿里云官网，鼠标悬停至产品分类后，再将鼠标悬停至左侧导航栏的 大数据 上，单击 大数据应用与可视化 下的 Quick BI数据可视化分析。进入Quick BI购买页面。在Quick BI产品详情页，单击 产品控制台。在Quick BI管理控制台页面，单击 ...
下拉列表是Quick BI数据大屏交互控件中的一种，可以实现让报表查看者从预定义的选项列表中选择一个值，作为报表查询条件的输入，从而获取符合特定条件的数据的效果。下拉列表主要适用于需要报表查看者从一组预定义的选项中进行选择，以获取...
拒绝人工盯盘，实现精准预警：Quick BI数据监控告警在软件与游戏行业的实战“之前想要做监控告警要花费1天左右的时间才能弄好，现在只要几分钟就搞定了！极大地节省了时间成本，提高我们工作效率。某游戏公司数据负责人这样感慨道。从“天...
面向企业定制属于自己的数据平台首页，可以通过设置业务类目的方式来有组织的划分报表业务域，或者指定某个数据门户、链接本文等，本文为您介绍如何定制PC端的企业门户。使用限制 仅高级版和专业版支持定制PC端企业门户。仅组织管理员支持...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
前言 2020年12月31日NLP基础服务 正式商业化。2023年3月，NLP基础服务全面升级为 NLP自然语言处理。相对NLP基础服务1.0、2.0，NLP自然语言处理 主要有如下内容更新：NLP自然语言处理调整为5大分类，基础文本服务、电商行业能力、对话智能...
此外，Quick BI 深度融合传统BI 与智能分析Agent，通过“智能小Q”以用自然语言实现问数、解读、报告、搭建四大核心分析Agent 能力，推动企业从“被动看数”迈向“主动懂数、智能用数”，让数据真正成为驱动业务增长的核心引擎，实现从传统...
小Q报告功能通过智能分析agent技术，将传统的人肉找数据、手工分析、截图整理等繁琐且耗时的报告编制流程，转变为智能数据获取、自动化洞察、动态数据引入的智能化报告生成体验。无论您是需要制作周报月报等周期性报告，还是需要快速获取一...
Quick BI接入智能小Q的企业级数据智能体模型，您可以使用智能体进行对话。本文为您介绍如何使用智能体。使用限制 我的智能体属于增值模块，需要先购买智能问数模块后使用。仅高级版和专业版支持智能体，个人版不支持。嵌入和无线端场景，不...
发布日期 2025年7月17日 重点升级概览 智能小Q 小Q报告 基于本地文件、仪表板等一键生成智能数据报告，上手门槛低；支持联网搜索，可与内部数据、知识等深度融合，打造“数据+情报”的专业分析报告；Al一键生成报告后也可编辑文档按需进行...
在如此庞大且复杂的数据中，如果能够实现每一个区域的负责人只看到自己负责的那份数据，那么既可以提高相关责任人的工作效率，又可以避免泄露敏感的商业数据。Quick BI的行级权限功能就可以实现在一份报表中，不同的人看不同的数据。本章节...
行业-电商通用分析 分析器介绍 行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...
功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具，用于用户一站式完成自定义表单、智能数据上报、数据统计和分析：一站式：一站式完成数据收集、数据建模、数据分析和可视化结果呈现。简单易用：0代码搭建表单，提供丰富的组件，降低门槛，...
Quick BI 的数据安全分为两个方面，一是用户的业务数据，二是 Quick BI 的元数据。用户的业务数据指的是用户在 Quick BI 中用以分析的数据，是 Quick BI 分析的目标。Quick BI 采用直连数据源的方式提供实时在线分析服务，用户的业务数据并...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Yonghong BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何连接Yonghong BI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具，基于...
智能拆解 则由Quick BI的AI算法自动分析，直接推荐当前节点下“贡献度最高”或“贡献度最低”的维度成员所在的维度进行拆解，帮助用户快速发现关键影响因素，尤其适用于维度较多或不确定从何处入手分析时。3.为什么我在图上点"+"时，“智能...
DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时，您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表，并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时，还可以使用逆向建模，将...
前提条件 DataWorks智能数据建模为增值服务，您需要开通DataWorks智能数据建模后，才可以使用该产品功能，数据建模不同规格区别及计费标准，请参见 智能数据建模计费。说明 数据建模在使用时，仅支持在PC端Chrome浏览器69以上内核版本使用...