针对各种业务需求，E-MapReduce提供相关的实践教程，您可以根据本文查看适合您业务的实践教程文档。EMR on ECS 手工缩容节点组 更换集群损坏的本地盘 为集群配置弹性伸缩规则 EMR Serverless StarRocks 存算分离模式下借助本地缓存提升查询...
本章节展示如何将BI工具与大数据平台集成，构建高效的数据可视化解决方案。使用Power BI连接EMR Serverless Spark并进行数据可视化
本章节介绍如何通过多种方式读写不同的数据存储系统，支持结构化、半结构化和非...涵盖主流大数据存储引擎的集成，满足多样化的业务需求。读写Doris 读写StarRocks 读写MaxCompute 读写HBase 读写MongoDB 读写MySQL 读写PostgreSQL 读写Kafka
责任包括：针对阿里云安全中心发现的EMR大数据服务组件安全漏洞，发布相关公告，并提供相应的漏洞补丁及操作流程。基于完备的阿里云综合安全产品体系，保障EMR产品内部使用的计算、存储、网络等基础设施的安全性。基于阿里云账号认证体系，...
本章节介绍如何通过多种工具和框架提交和调度大数据任务，支持从交互式开发到自动化调度的全流程任务管理。通过DolphinScheduler提交Spark任务 通过Serverless Spark提交PySpark流任务 通过spark-submit提交任务 通过Apache Airflow提交...
EMR数据开发于2022年2月21日停止功能更新，2023年9月30日停止全面支持。如果您在2022年2月21日21点前未使用过数据开发功能，推荐您通过EMR Workflow进行...您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks，详情请参见 EMR数据开发停止更新公告。
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
使用场景 交互式分析：利用Kyuubi可以构建企业级分析平台，用于对大数据进行交互式可视化分析，支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口，您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台...
数据组织 ZooKeeper的数据组织方式与标准文件系统类似，组织成类似文件树的结构，在ZooKeeper中使用znode（ZooKeeper node）来描述文件，与标准文件系统不同的是，znode并不区分目录或者文件的概念，每个znode都可以存储数据。ZooKeeper...
大数据分析（Hive/Spark 报表）：减少报表生成时间，优化计算集群成本。湖仓一体：减少请求费用，优化数据目录（catalog）的响应延迟。AI：加速训练等场景，降低AI集群使用成本，提供更全面的能力支持。缓存策略 JindoCache支持数据缓存...
通过阅读本文，您可以快速了解EMR on ACK的计费资源和相关产品计费等信息。计费资源 2024年04月01日起阿里云E-MapReduce（简称EMR）on...容器服务Kubernetes 基于ACK的资源安装部署大数据服务组件，并在容器内运行。收费详情请参见 产品计费。
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据...
Big data：大数据型。Local SSDs：本地 SSD 型。High Clock Speed：高主频型。Enhanced：增强型。Shared：共享型。Compute-optimized with GPU：GPU 计算型。Visual Compute-optimized：视觉计算型。Heterogeneous Service：异构服务型。...
集群类型 Data Science：主要面向大数据+AI场景，提供Hive和Spark离线大数据ETL和TensorFlow模型训练，您可以选择CPU+GPU的异构计算框架，通过英伟达GPU对部分深度学习算法进行高性能计算。产品版本 默认最新的软件版本。组件版本 展示集群...
Tez是Apache构建在Hadoop之上的支持分布式DAG（Directed Acyclic Graph）的计算框架，支持通过复杂的DAG描述并处理大数据任务。背景信息 Tez主要使用在Apache Hive中，作为Hive的一种运行时引擎，可以优化Hive SQL的查询引擎。与Hive On MR...
Spark：是通用的分布式大数据处理引擎，提供了ETL、离线批处理和数据建模等能力。重要 创建Spark集群后，如果您需要关联集群，则所选产品版本的大版本号需要和关联的Shuffle Service集群大版本号一致。例如，EMR-5.x-ack版本的Spark集群...
EMR上可以支持将数据存放在阿里云OSS中，在大数据量的情况下将数据存储在OSS上会大大降低使用的成本，EMR集群主要用来作为计算资源，在计算完成之后可以随时释放，数据在OSS上，同时也不用再考虑元数据迁移的问题。数据共享。使用统一的...
EMR-3.42及后续版本或EMR-5.8.0及后续版本的集群，支持OSS-HDFS（JindoFS服务）作为数据存储，提供缓存加速服务和Ranger鉴权功能，使得在Hive或Spark等大数据ETL场景将获得更好的性能和HDFS平迁能力。本文为您介绍E-MapReduce（简称EMR）...
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
横向使用多种大数据计算引擎时，元数据可以集中管理。例如，MaxCompute、Hologres和 人工智能平台 PAI 等。多个EMR集群时，可以统一管理元数据。前提条件 已在E-MapReduce on ACK控制台创建Spark集群，详情请参见 步骤一：创建集群。使用...
若您的业务需集成特定组合的组件，您可创建自定义集群，灵活组合EMR提供的组件，打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别，帮助您快速选型。业务场景选型 业务场景（集群类型）支持的组件 核心能力 适用场景 数据湖...
数据管理DMS（Data Management）是一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台。您只需在DMS控制台录入StarRocks实例的相关信息，即可轻松实现通过图形化的Web界面对StarRocks实例的高效管控与深度运维，极大提升数据管理体验及操作效率。...
背景介绍 TPC-DS是一套决策支持系统的基准测试，它对决策支持系统的几个通用方面进行建模，包括查询和数据维护，用于衡量大数据产品的分析性能。TPC-DS模拟了零售企业三种销售渠道（实体店、互联网、目录）的销售和退货业务，除了建立相关...
Apache Doris是一个高性能、实时的分析型数据库，能够较好的满足报表分析、即席查询、数据湖联邦查询加速等使用场景。本文为您介绍Apache Doris。背景信息 关于更多Apache Doris信息，详情请参见 Doris介绍。使用场景 数据源经过各种数据...
设置环境变量 BIGBOOT_HOME 为程序安装根目录，将程序根目录下 ext 和 lib 的路径，添加到用户使用的大数据组件（Hadoop或Spark等）的 Classpath 中。从E-MapReduce集群内部拷贝配置文件/usr/lib/bigboot-current/conf/bigboot.cfg....
使用场景 在EMR控制台的节点组配置中，当 附录：ECS实例类型 选择 大数据型、本地SSD 时，其数据盘为物理直连的本地盘，直接挂载于服务器，提供极低延迟与高吞吐性能。说明 本地盘仅适用于核心节点（Core）或任务节点（Task）。本地盘有...
元数据同步策略 缓存模式下可能存在JindoFS集群构建之前，您已经在OSS上保存了大量数据的场景，对于这种场景，后续的数据访问会同步数据和元数据到JindoFS集群，数据同步策略为了访问数据都会在本地保留一份；元数据同步策略分为两部分，...
阿里云EMR凭借弹性扩展的计算集群、多源异构数据融合治理以及实时流批一体处理等卓越能力，已经广泛应用于金融风控、电商精准营销、物联网时序数据处理等多个领域。本文为您介绍EMR在数据湖、数据分析、实时数据流、数据服务四个场景的典型...
预估公式 CU总数=扫描数据总行数/CPU处理能力/预期响应时间*QPS（每秒查询次数）涉及参数说明如下：扫描数据总行数：每个SQL预期扫描的数据总行数，需注意该数据量并非指单表的总数据量，而仅限于实际需要扫描的数据量。CPU处理能力：该值...
元数据管理功能主要展示当前实例的所有数据库、数据表、分区及各种任务等信息，同时支持创建数据库和数据表，并定义其列及相关属性。前提条件 已创建StarRocks实例，详情请参见 创建实例。使用限制 普通用户无法查看数据库大小、缓存数据...
ApproximateDataSize zk_approximate_data_size ZooKeeper大致的数据大小。单位：Byte。OpenFileDescriptorCount zk_open_file_descriptor_count ZooKeeper打开文件数量。MaxFileDescriptorCount zk_max_file_descriptor_count ZooKeeper...
说明 Operator花费的时间比例越大，其对应颜色就越深（支持对执行耗时排名前三的节点标注颜色）。您可以借此轻松确认查询的瓶颈。通过鼠标滚动，或单击放大和缩小按钮，可以放大和缩小Profile树。重要指标 Query级别 Summary指标 指标 说明...
而对于不同的作业，以及同一个作业内的不同reduce阶段，实际的数据量大小可能相差很大，例如reduce阶段要处理的数据可能是10 MB，也有可能是100 GB，如果使用同一个值对实际运行效率会产生很大影响，例如10 MB的数据一个task就可以解决，...
本教程提供数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用实操使用，所有数据均为人工Mock数据。本教程使用 数据开发（Data Studio）（新版）进行数据加工。OSS对象存储环境准备 本教程需要您创建一个OSS Bucket，后续会将用户信息...
本教程提供数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用实操使用，所有数据均为人工Mock数据，并且只支持在数据集成模块读取数据。在 私有OSS环境准备 步骤中创建的OSS对象存储的 Bucket 将用于接收MySQL数据源的用户信息数据与...
EMR提供的组件包括开源和自研两大类，涵盖数据开发、计算引擎、数据服务、资源管理、数据存储、数据集成等领域，您可以按需选择和配置。说明 在创建集群时，如果没有您想使用的组件，或者想使用的开源组件仅对存量用户开放，您可以自行安装...
TPC-DS官方工具只包含SQL生成器以及单机版数据生成工具，并不适合大数据场景，所以本文教程中使用的工具和集群信息如下：Hive TPC-DS Benchmark测试工具。该工具是业界最常用的测试工具，是由Hortonworks公司开发，支持使用Hive和Spark运行...
Apache Celeborn是阿里云开源的中间数据服务，旨在提升大数据计算引擎的性能、稳定性和灵活性。Celeborn设计独立于具体引擎，支持Spark、Flink、MapReduce(MR)和 Tez，并且是目前最流行的Remote Shuffle Service的实现。Celeborn架构 ...
创建 云数据库 Tair（兼容 Redis）实例前，您需要结合产品性能、价格、业务场景（例如用作高速缓存或内存数据库）、工作...后续操作指引 购买Redis开源版 或 购买Tair（企业版）Redis数据迁移方案 通过redis-cli连接实例 客户端程序连接教程
Lindorm For Cassandra特性 更强性能：相比开源Cassandra，Lindorm For Cassandra在大规模数据下吞吐量更高，延迟更低。同等规格，20亿行数据下Lindorm与开源Cassandra的性能对比如下：说明 以下数值仅供参考，具体以实际场景为准。单行读...