用户画像 可以将各种用户特征进行数据加工，制作成包含全部用户的一张或多张用户特征表，提供灵活的用户画像分析、支撑广告和圈人等业务需求。实时BI报表 根据业务需求，可以实时制作一些及时产出的查询灵活的BI报表，实现秒级查询，绝大...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 客户属性 是绘制 用户画像 的基本数据来源之一，通过这些数据可以有效地对客户进行画像分析，客户属性主要是利用一些字段来完善客户的信息数据，例如性别、姓名、手机号等。一般记录客户属性数据...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
基于用户画像分析加工流程，基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响...
扩展用户画像 通过对用户的基础数据或者行为分析，可以得到一些用户画像，比如某人属于男性、某人对某品牌或商品类目有偏好等等。由于用户行为存在的马太效应，某些用户可能在某些领域行为缺失，加上用户基础数据本身的不完善，导致用户...
打标签后，新的标签值将实时展示于 用户360 的用户画像中。下一次调度导入标签来源的用户标签表后，新的标签值将可以用于透视分析、人群筛选等应用。说明 若需要使用打标签组件，需要先购买Tablestore实例并开通功能，请联系阿里云销售经理...
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的MaxCompute项目、DataWorks工作空间，以及数据来源、计算、存储的...
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的MaxCompute项目、DataWorks工作空间，以及数据来源、计算、存储的...
功能架构 Quick Tracking包括采集管理、行为分析、用户画像、性能体验四 大功能模块。采集管理 旨在通过系统提供采集管理相关功能，助力客户高效构建自己业务网站&APP&小程序的流量采集埋点体系、开发测试流程和分析元数据。各端SDK的能力...
该案例将通过数据分析技术，解析用户访问日志，结合用户信息，获取用户画像，并自动更新用户画像，实现网站的精细化运营。案例配套文档：简单用户画像分析（MaxCompute版）。电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型...
用户-用户画像 展示。步骤一：创建工作空间 进入Quick BI 工作空间管理，创建一个新的工作空间，工作空间名：零售电子商务2。步骤二：创建数据源 进入 工作台-[我的工作空间]-“零售电子商务2”，新建MaxCompute数据源，连接测试通过并保存...
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_emr 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_emr ...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_spark...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_spark...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_...
私/全域标签：在「用户画像-标签体系」功能产出的标签可直接引导到人群全选中，圈选的标签如有标签值，在此步骤中需要筛选出指定标签值才可完成选择。已有人群：在「用户画像-人群管理」中已经生成的人群，可作为筛选规则和其他的条件组合...
已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。背景信息 数据质量 是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集（DataSet）为监控对象，目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据...
已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。背景信息 数据质量 是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集（DataSet）为监控对象，目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据...
已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。背景信息 数据质量 是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集（DataSet）为监控对象，目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据...
已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。背景信息 数据质量 是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集（DataSet）为监控对象，目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据...
标签字段 文本型、数值型、时间型、多值型 标签字段保存用户的其他维度特征，可用于生成用户画像、透视分析、人群筛选等，请根据业务需要设置。支持将字段名设置为 用户属性 的属性编码，字段保存对应的用户属性值。该字段在 表结构配置 时...
新增 客户管理 功能，将用户的相关信息集中展示，对其进行用户画像，并提供便捷的打标签功能，便于您进行线索定位和售后跟进。新增 行级权限 授权功能，支持为非管理员授权标签的行级权限，被授权者仅能使用指定行，达到数据隔离的目的。...
泛企业线索挖掘应用支持从社交媒体数据、通话记录等渠道挖掘用户画像及二次销售机会，同时收集竞品和行业趋势相关线索。功能入口 登录 阿里云百炼大模型服务平台，在 应用广场 页面，点击 泛企业线索挖掘 即可进入该轻应用控制台。功能介绍...
变更会员属性：会员属性是绘制用户画像的基本数据来源之一，通过这些数据可以有效地对用户进行画像分析，会员属性主要是利用一些字段来完善用户的静态信息数据，例如：性别、姓名。发放优惠券：优惠券类型包含折扣券、代金券等。优惠券创建...
用户画像是刻画出用户个体或者用户群体全方位特征的重要手段，能为运营分析人员提供用户的偏好、行为等信息进而优化运营策略，为产品提供准确的用户角色信息以便进行针对性的产品设计。画像系统通常集用户特征加工、画像分析功能于一身；...
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境...
聚类函数基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2（上海）地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30...如果min_samples设置过小，可能会导致多个聚类簇的出现，导致用户画像刻画过于细致，影响最终的分析结果。
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为确保您能够顺利完成本教程，请准备好所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并完成相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业经营策略，...
用户360：将用户的相关信息集中展示，对其进行用户画像，提供便捷的打标签功能，便于您进行线索定位和售后跟进。营销模型管理：基于用户行为数据生成AIPL模型，基于订单明细、订单汇总数据生成RFM模型。用户分析：支持基于用户标签的透视...
用户画像与行为分析 基于建设用户CDP数仓平台（数据管理平台），支持毫秒级加列以及动态表灵活应对业务变动，支持丰富的行为分析函数带来开发简化和效率提升，支持高表正交位图实现画像场景的秒级圈人。湖仓一体的现代化数据平台 统一数据...
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless StarRocks集群、DataWorks工作空间，并进行相关的...
本教程以构建用户画像为例，基于DataWorks预先提供的原始数据集，指导您在DataWorks 华东2（上海）地域完成数据同步、加工及质量监控全流程操作。请提前准备MaxCompute项目、DataWorks工作空间，并配置好数据源、计算及存储资源。业务背景 ...
本教程以构建用户画像为例，基于DataWorks预先提供的原始数据集，指导您在DataWorks 华东2（上海）地域完成数据同步、加工及质量监控全流程操作。请提前准备MaxCompute项目、DataWorks工作空间，并配置好数据源、计算及存储资源。业务背景 ...
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境...