基于指定文章抽取关键词。关键词主要是指在特定领域或行业中具有代表性和识别度的专业术语或概念，它们能够精准地描述和概括某一行业内的核心内容、重要人物、关键事件或技术名词。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您...
关键词抽取是一种自然语言处理技术，旨在从文本中识别并提取与文章主题相关性较强的词语。该技术常利用TextRank算法，通过构建词汇共现网络并应用类似于PageRank的计算方法，以评估单词的重要性，最终选择权重较高的词作为关键词。这种方法...
作为研发团队基础工具支撑，该怎样去不断优化工具来降本提效，让团队各个角色聚焦最有价值的地方，释放更多成员单位生产能力。在越来越多且复杂服务研发过程中，怎样进一步整体提升开发的质量和持续集成的效率，稳定生产的服务能力。解决...
控制台配置 准备热词文件：将您需要先识别的关键词放到一个TXT文件，示例如下：肖申克的救赎 霸王别姬 这个杀手不太冷 阿甘正传 美丽人生 泰坦尼克号 千与千寻 辛德勒的名单 盗梦空间 机器人总动员 配置STT节点：将您准备好的热词文件上传...
提示词优化（可选）：在编写提示词后，建议使用 AI Prompt助手，对提示词的表达或结构进行调整，使其更清晰、更有效；配置提示词变量：通过设置变量，使 Agent 能够处理动态信息。在提示词中使用 {变量名} 的格式来定义变量，例如 {user_...
badcase：用户搜索Query“海南的香蕉”，返回的结果寥寥无几，因为字段内容只包含了“海南，香蕉”关键词。问题诊断：原因之一是Query中的“的”没有被系统识别成停用词。解决方案：新建停用词干预词典，在词典中把“的”添加为停用词，再...
优化建议 对于识别不准确的关键词，可以将带这个词的句子或者关键词（一个关键词在训练文本中独占一行）多拷贝几行，例如10行。如果没有效果，可以再适当增加拷贝行数。注意：需要先确定关键词识别不准确的原因不是因为本身说的不清晰或者...
Latency 1000000 and Method=Post*查找包含error关键词但不包含merge关键词的日志。error not merge 关联分析程序日志 关联分析包括进程内关联与跨进程关联，区别如下：进程内关联：一般比较简单，因为同一个进程前后日志都在一个文件中。...
try {/将返回所有文本库，包括文本反垃圾的关键词文本库、文本反垃圾的相似文本库、图片广告的关键词文本库、语音反垃圾的关键词文本库。DescribeKeywordLibResponse describeKeywordLibResponse=client.getAcsResponse...
优化建议 对于识别不准确的关键词，可以将含该词的句子或者关键词（一个关键词在训练文本中独占一行）多复制几行，例如10行。如果效果仍不满意，可以适当增加复制行数。说明 需要首先排除关键词识别不准确，不是由发音不清晰或者音频质量...
推理优化工具：Blade 3.16.0及其以上版本。操作流程 使用Blade优化RetinaNet（Detectron2）类型模型的流程如下：步骤一：导出模型 使用Detectron2提供的 TracingAdapter 或 scripting_with_instances 任何一种方式导出模型。步骤二：调用...
内容安全文本审核的 FilteredContent 字段是过滤后文本内容，如果被检测文本命中了自定义关键词或相似文本等算法时，则会返回当前字段，并将命中的关键词替换为星号（*）。而文本审核的 Context 字段是检测文本命中的风险关键词，如果命中...
推理优化工具：Blade 3.17.0及其以上版本。操作流程 使用Blade优化输入为Dynamic Shape的ResNet50流程如下：步骤一：准备工作 构建测试数据和模型，本文使用torchvision中标准的ResNet50模型。步骤二：配置用于优化的config 根据Dynamic ...
推理优化工具：Blade 3.16.0及其以上版本。操作流程 结合Blade和Custom C++ Operator优化模型的流程如下：步骤一：创建带有Custom C++ Operators的PyTorch模型 使用TorchScript扩展实现RetinaNet的后处理部分。步骤二：导出TorchScript模型...
推理优化工具：Blade 3.16.0及其以上版本。操作流程 使用Blade优化BERT模型的流程如下：步骤一：准备工作 下载模型，并使用 tokenizers 库准备测试数据。步骤二：调用Blade优化模型 调用 blade.optimize 接口优化模型，并保存优化后的模型...
机器翻译提供以下相关API接口。本产品（机器翻译服务/2018-08-12）的OpenAPI采用 RPC 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。...GetTitleIntelligence 标题智能生成 调用GetTitleIntelligence通过类目、平台、关键词，自动生成商品标题。
例如，创建身份证与户口本的分类器，户口本识别的关键词可选择“文化程度”、“服务处所”、“证件编号”等，身份证识别的关键词仅可选择“公民身份号码”。训练集：针对模板类型任务，可通过上传相同版式的图片压缩包，提升分类准确率。...
优化后："从这篇文章中提取以下信息：作者的全名和任何相关头衔（如"教授"、"研究员"等）、作者对于全球变暖的观点和3-5个关键词。避免歧义：如果一个词或短语可能有多重含义，要么明确其含义，要么重新表述以消除歧义。优化前："什么是...
关键词：文章的相关关键词。引用素材：自动补充素材：在写作信源中搜索相关内容进行引用，默认选中。自定义素材：可以添加需要应用到写作中的素材，模型会优先参考。添加的文章模型会优先参考，用于文章创作。大纲：模型根据主题内容生成...
操作步骤 在阿里云百炼的 提示词 反馈优化 页面，单击 新增优化任务。步骤一：选择 推理模型，阿里云百炼将在该模型上进行多轮Prompt评测。步骤二：输入需要优化的 初始Prompt。只需要描述任务目标 步骤三（可选）：样例选择，支持直接上传...
示例 示例一：匹配含有某个关键词的字符串 筛选出包含关键词 05/Jan/2023 的日志。日志样例：Info 05/Jan/2023 Warning、Info 06/Jan/2023 Error 正则表达式：.*05\/Jan\/2023.*.*表示匹配任意零个或多个字符，即 05/Jan/2023 前后可以有...
推理优化工具：Blade 3.16.0及其以上版本（动态链接TensorRT版本）。操作流程 结合Blade和TensorRT Plugin优化模型的流程如下：步骤一：创建带有TensorRT Plugin的PyTorch模型 使用TensorRT Plugin实现RetinaNet的后处理部分。步骤二：调用...
混合搜索算法深度分析 Weight算法参数优化 α值 语义含义 Top-1准确率 Top-10准确率 推荐场景 0.0 纯全文搜索 54.7%95.5%关键词匹配 0.2 主要全文+少量向量 76.2%98.3%文本相关性优先 0.5 平衡混合 80.5%98.3%推荐配置 0.8 主要向量+少量...
优化词云图 词语显示规则：当词语超过卡片边界时，会显示.字体调整：词云图的字体调整为阿里普惠体。联动高亮：联动的词语高亮显示。请参见 词云图。优化散点图和气泡图 开启四象限后，在轴值区域支持 XY轴度量中位数。请参见 气泡图。...
同时着重优化了2.0迁移工具的细节逻辑、对历史逻辑的兼容性和一致性，并且对项目紧急需求进行了支持。主要更新内容如下：一、新增功能特性：SIP固话话机与办公电话模式（完整文档：https://help.aliyun.com/document_detail/214108.html ）...
示例场景 用户行为分析：通过筛选关键词“登录失败”，可以快速定位频繁尝试登录失败的用户，识别潜在的安全威胁。性能优化：通过分析日志中的响应时间分布，找出系统瓶颈并进行优化。如果您需要进一步了解 IDaaS CIAM 的功能或获取私有化...
在设置窗口的左上角搜索区域输入关键词 相机 进行搜索，然后选择 相机隐私设置。开启 此设备的相机访问权限、允许应用访问你的相机、允许桌面应用访问您的相机。刷新考试页面，网页会自动请求使用摄像头，选择允许即可。若网页仍然未能请求...
夸克搜索插件目前支持检索出网页标题、关键词和摘要，但不支持直接访问网页详情。限时免费，需申请开通 生成二维码 generate_qrcode 使大模型可以根据网站链接地址生成二维码，例如“请给阿里云百炼简介文档生成二维码：...
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边缘安全加速 ESA 在网站性能优化上提供了速度优化和网络优化两种方式。速度优化以图像转换，文件压缩和协议优化为主。网络优化以支持IPv6接入，WebSocket连接，gRPC连接以及文件上传限制来满足不同场景下网站性能的提升。功能介绍 方式 ...
本文主要介绍阿里邮箱2021年部分迭代更新内容。...允许账号基础版和专业版切换 13 支持阿里云RAM对接 2021年07月 NO 功能描述 相关说明 1 新增钉钉群邮件组开关 2 新增网页版钉钉下载入口...11 优化钉邮搜索群邮件组头像显示 12 异地登录提醒优化
当用户设置的时区和当前设备时区不一致时，提醒用户更改时区 支持折叠邮件导航栏 收信规则支持排序 支持通过拖拽写信Tab，在独立窗口中继续写信 支持收件名称显示设置 优化附件预览样式 打开高级搜索时会将搜索框中的关键词带入到高级搜索...
如果“融资”、“互联网”等是业务关键词，可以将含这两个词的句子多复制几遍。训练流程如下：选择基础模型：采用通用模型（具体选择何种模型可根据实际场景进行调整）。训练语料采集：请将如上训练语料保存至训练文本。如果需要自行设置...
词云是一种数据可视化工具，用于展示文本数据中关键词的频率分布。本文介绍词云的基本配置及示例。简介 词云，是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。每个词的重要性以字体大小或颜色显示，能让用户最...
性能优化 说明 优化 列存索引（IMCI）后台弹性线程池的调度机制，显著降低了其在获取任务状态时的CPU占用率，从而减少了系统开销，为核心业务释放更多计算资源。提高了物理复制过程中 Page Apply 的效率。通过避免从节点读取冷数据而引发的...
背景 与传统的关键词搜索相比，全文检索的目标是在海量文本数据中迅速而准确地查找与用户查询相关的信息。它能够处理整个文档的内容，而不仅限于特定字段或标签。全文检索系统通常包括以下步骤：文本预处理：将文本进行分词、去除停用词及...
背景 与传统的关键词搜索相比，全文检索的目标是在海量文本数据中迅速而准确地查找与用户查询相关的信息。它能够处理整个文档的内容，而不仅限于特定字段或标签。全文检索系统通常包括以下步骤：文本预处理：将文本进行分词、去除停用词及...
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tools列表 搜索邮件：search_mail 基于KQL表达式，支持日期、关键词等条件搜索邮件。获取邮件：get_mail 基于邮件id（可以通过搜索邮件获得），获取完整邮件内容，包含收发件人及正文等。生成草稿：create_draft 生成邮件内容草稿，并保存...