SaaS多租户场景：满足高并发性能需求，实现租户间负载均衡 场景特点：租户的数据库数量变化较快，负载变化较大，需要经常在不同的实例之间调配数据库资源，以便达到最佳用户体验。解决方案：多主集群（库表）可帮助客户秒级将租户的数据库...
但在实际的应用场景中，应用程序连接到 PolarDB-X 1.0计算资源实例 时，通常会管理有限数量的连接来执行请求的操作，并不会维持很高并发量的持久化长连接（如数万个并发的长连接），因此可认为 PolarDB-X 1.0 实例能接受的前端连接数量是...
配置时需权衡查询响应时间与系统整体吞吐量，建议遵循以下原则：高并发场景（如OLTP系统）当系统需处理大量并发请求且多数查询执行时间较短（5秒）时，建议设置 MAXDOP≤4，若存在高频索引操作或分区表扫描，可针对性设置 MAXDOP=1 以规避...
删除后，所有命中该限流规则且未下发的任务均不再受该规则管控，请谨慎评估是否会影响核心业务数据产出或产生过高并发造成较大的系统压力。修改责任人：批量修改选中的限流规则的负责人。规则负责人可以修改自己负责的规则详情或删除该规则...
适用场景 在对象存储的应用场景中，超过100 Gbps带宽的需求通常出现在需要处理海量数据、支持高并发访问或对实时性要求极高的特殊业务场景中。例如 大数据分析与计算：数据规模大，单次任务可能需要读取TB级甚至PB级的数据，且实时性要求高...
删除后，所有命中该限流规则且未下发的任务均不再受该规则管控，请谨慎评估是否会影响核心业务数据产出或产生过高并发造成较大的系统压力。修改责任人：批量修改选中的限流规则的负责人。规则负责人可以修改自己负责的规则详情或删除该规则...
依赖Docker程序，Docker Daemon对Pull和Push的并发数进行了严格的限制，无法进行高并发同步。一些功能只能通过HTTP API进行操作，仅使用Docker CLI无法做到，使脚本变得复杂。image-syncer的定位是一个简单、易用的批量镜像迁移和镜像同步...
100 分析并发数：2 查询并发数：10 分析并发数：2 查询并发数：1 分析并发数：1 优势 快速高并发查询与分析 低频率查询与分析，高性价比 偶尔查询与分析，低成本 多种存储类型间可通过数据生命周期管理功能实现数据自动分层：配置简便，...
高并发（10000并发）：P99提升12.17%，P99.99提升4.85%，QPS提升4.59%。展开查看ecs.ebmg7a.64xlarge机型测试结果分析 内存分布对比 内存就近访问加速前，Redis内存分布如下方左图所示，本地内存页占比为47%。内存就近访问加速后，Redis...
面向具备超高并发、复杂查询及轻量分析的在线业务场景的数据库，本文将验证 PolarDB-X 标准版的通用规格，引擎版本分别为MySQL 5.7和MySQL 8.0的实例在Sysbench读写场景中的性能表现，分别测试内存命中型和磁盘I/O型。内存命中型：适用于...
可伸缩、可扩展的云架构 大型系统需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据，不可能只用固定数量的服务器来处理全部用户请求，这样既不经济，也无法有效应对灵活的业务访问。通过集群的方式将计算资源和存储资源等组成一个整体提供服务...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
使用ossfs 2.0与对象存储OSS交互时，合理优化发往OSS服务端的元数据请求量，不仅能减少OSS请求以节省服务调用成本，还能提升系统并发处理能力以及改善挂载点的读写性能。本文介绍一些典型场景下的元数据调优最佳实践。配置项 配置项 说明 ...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
安全稳定、高并发：通过对权限精细管理和系统的安全设置，保护版权内容的存储安全。同时分布式的服务也满足了业务高并发的需求。使用限制 DRM方案 移动端 浏览器 Widevine Android Chrome、Firefox（47+）、Edge、Opera Fairplay iOS ...
本文将从如下几个方面介绍 PolarDB MySQL版 的各个版本常见的DDL操作的行为特征：是否锁表（允许并发DML）：非锁表的DDL（Online DDL）只在修改元数据时申请表互斥锁（持续时间一般不超过1秒），在表结构变更期间允许对目标表进行读写操作...
安全稳定、高并发：通过对权限精细管理和系统的安全设置，保护版权内容的存储安全。同时分布式的服务也满足了业务高并发的需求。功能架构 费用说明 DRM加密基于转码实现，但在转码输出视频时，仅产生转码费用，不会产生DRM加密费用；当在...
云原生应用金丝雀蓝绿发布场景 四层大流量高并发业务场景 物联网、车联网等IoT业务入口 多活容灾、IDC云上出入口场景 网站、系统四层流量分发高可靠场景 大并发高性能网络分流场景 同城灾备、跨地域容灾场景 产品计费对比 应用型负载均衡 ...
高并发的时间难以预知：无法确定流量请求突发的时间，难以提前预留计算资源应对该部分请求，可以通过自动限流功能降低系统稳定性风险。如下场景建议使用其他方案：时间周期性特征明显：如果每天的流量高峰时间相对固定，推荐使用 计算组分...
高并发场景下对热点行的更新会造成严重的行锁竞争与等待，影响系统性能。因此 PolarDB 针对此场景在数据库内核层进行了创新性的优化，极大地提升了系统性能。背景信息 热点行面临以下问题：当一个事务对一行数据进行更新时，会对目标数据行...
背景 在高并发服务场景中，一般是从系统中获取整行数据。而SelectDB基于列存构建，当表较宽时，列存格式将大幅放大随机读取IO，造成查询速度下降。SelectDB的优化器和执行引擎，对于某些简单的查询（如点查询）来说过于繁重，需要SelectDB...
更换PHP版本 2020年 功能名称 功能概述 相关文档 增强版云虚拟主机 增强版云虚拟主机采用经过优化的LNMP（Linux+Nginx+MySQL+PHP）网站运行环境，支撑网站运行更稳定并且对高并发访问响应速度大幅提升。产品定价 产品类型 支持设置伪静态...
担保交易 以电商抢购支付场景为例，秒杀抢购并发量高，性能要求高。通常流程尝试扣除用户可用资金，转移预冻结资金，增加中间账户可用资金（担保交易不能立即把钱打给商户，需要有一个中间账户来暂存），七天后需要将资金从中间账户划拨给...
稳定性与小型机的差距不断缩小，另一方面，MySQL采用轻量化线程模型并具备高并发的支持能力，其生态逐步完善，因此新方案采用了基于Sharding技术+开源MySQL的分布式架构（TDDL+AliSQL），这代产品的特征是以解决扩展性为目标、面向系统架构...
通过VPC内压测，使用PTS原生引擎或者JMeter引擎对VPC内的服务进行专项的压测时，无需考虑压力是否充足，免去搭建、二次开发和维护一套压测集群的烦恼，可以随时发起高并发的压测。支持智能压测模式。通过预测模式可预判压力变化下的业务...
当您Hologres的表数据写入或更新的性能无法达到业务预期时，可根据本文提供的写入瓶颈判断方法分析其具体原因（上游数据读取较慢，或达到了Hologres的资源瓶颈等），从而选择合适的调优手段，帮助业务实现更高的数据写入和更新性能。...
支持 支持 查询结果缓存 针对社区Query Cache在并发、内存管理、可能导致系统性能大幅下降上的不足，Fast Query Cache支持高并发、内存动态回收、自适应缓存。支持 支持 分区表 分区表能力增强 对标Oracle支持全量二级分区，INTERVAL间隔...
使用限制 使用ossfs将远程Bucket数据及功能映射到本地文件系统时存在如下限制：不适合高并发混合读写的场景。说明 在ossfs的实现中，对数据的随机读取和所有写入均需要落盘。在高并发读写混合场景下，磁盘性能对于读和写会形成瓶颈。在...
值过小可能导致高并发时SQL性能问题，值过大可能消耗大量内存，调高此参数时请关注内存水位。修改建议：{LEAST(DBInstanceClassMemory/1073741824*1024,16384)} innodb_adaptive_hash_index 适用版本：8.0、5.7、5.6 修改完后是否需要重启...
高并发业务快速扩展 通过微服务产品开发互联网金融业务，可提高研发效率，更灵活地响应业务变化，快速迭代创新产品；并针对热点模块进行快速扩展来提高处理能力，轻松应对突发流量，同时提高用户体验，为更多小微客户提供个性化的金融产品...
当您的站点因秒杀、大促或热门活动面临高并发流量冲击时，源站服务器可能因不堪重负而响应缓慢甚至宕机。等候室功能通过在边缘设置虚拟排队区域，对超出源站处理能力的用户请求进行排队，从而保护源站稳定运行，并为排队用户提供明确的等待...
高并发短事务场景（例如：秒杀业务）特征：连接占用时间短，借还操作频繁。建议：private_conn_pool_max_idle_per_db 建议设置为能够覆盖业务高峰期并发请求数的值，以最大化连接复用率，避免降级为短连接。private_conn_idle_time_sec ...
高并发Web服务、频繁API调用、分布式系统通信等场景，使用HTTP连接池减少延迟，优化资源，提高响应速度和系统稳定性。本文为您介绍Java（异步）SDK对于HTTP连接池的配置。在SDK中，所有异步HTTP请求均由...
通过本文您可以了解在表格存储中如何通过TableStoreWriter实现高并发数据写入。背景介绍 在日志、物联网（例如轨迹追踪或溯源）等场景中，系统会在短时间内产生大量的数据，并将数据写入到数据库中。因此数据库需要提供高并发、高吞吐率的...
目前PlanCache功能仅适用于高并发点查场景，非点查场景不推荐使用。开启或关闭PlanCache功能 PlanCache 功能默认关闭，您可以通过下列命令开启或关闭 PlanCache功能。开启 PlanCache功能：SET ADB_CONFIG O_SPC_SCOPE=POINT_QUERY;关闭 ...
Hologres V3.0版本开始支持查询队列（Query Queue）功能，该功能可实现请求的有序处理、负载均衡和资源管理，特别是在高并发场景下，能够确保系统的稳定性和响应效率。功能介绍 默认情况下，请求提交到实例后，没有任何并发控制，引擎的...