随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其...
写入模式 本教程下拉选择：写入前清理已有数据。写入模式支持以下两种写入模式：insert into：直接向表或静态分区中插入数据。insert overwrite：先清空表中的原有数据，再向表或静态分区中插入数据。空字符串转为Null写入 本教程选择：否...
数据集是基于特定数据库和SQL查询生成，并且以二维表呈现的一种数据集合。本文介绍创建、编辑、删除数据集的方法。注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的，因此在进行其他功能前，必须先创建数据...
赋能数据驱动决策，构建企业级超级数据分析Agent：自上而下的决策分析体系：Quick BI的“智能小Q”超级数据分析师提供强大的数据构建能力和丰富多样的可视化报表，帮助企业构建端到端的数据分析体系。从宏观战略到微观运营，都能通过数据...
系统目录存储有关哪些数据类型之间存在哪种转换（或 造型）以及如何执行这些转换的相关信息。额外的造型可以由用户通过CREATE CAST命令增加（这个通常和定义一种新的数据类型一起完成。内建的类型转换集已经经过了仔细的雕琢，最好不要去...
数据入仓适用于对后续数据分析性能有较高要求的业务场景。数据入湖：将原始数据以开源的Iceberg、Paimon等表格式导入至数据湖中。数据湖可以是 AnalyticDB for MySQL 提供的 湖存储，也可以是您自有的OSS Bucket。数据湖具有开源开放的特点...
以下是几种典型的组合模式：组合模式一：离线数仓构建 这是最经典、最基础的组合，适用于构建企业级数据仓库，进行周期性的批量数据处理和商业智能（BI）分析。核心目标：建立稳定、可靠、可追溯的离线数据仓库体系。模块组合：实现方式：...
数据源 权限说明 数据源范围 仅支持查询有权限的工作空间内的数据源数据，因此您需要先联系管理员将您 添加为工作空间的 数据分析师、模型设计师、开发、运维、空间管理员或项目所有者。数据源访问权限 数据源访问支持以下两种身份模式访问...
图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板...
CSV文件上传完成后，您可以在画布编辑器添加组件，以 基本折线图 组件为例，选中组件，在组件右侧的 数据 面板中的 设置数据源 模块，单击 数据源类型，选择已经配置好的CSV文件，选择已有数据源 处将选择CSV进行配置。说明 X轴需要在 配置...
在Lindorm系统中，LindormSearch 既可以作为一种独立的模型，提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图，适用于日志数据分析、内容全文检索；也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，对用户保持透明，即宽表/时序中的部分字段通过内部的...
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 RDS MySQL 的数据导入至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版，轻松实现数据的传输，用于实时数据分析。操作方法 您可以选择数据同步或数据迁移任意一种方式，将RDS MySQL数据...
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 PolarDB MySQL版 的数据导入至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版，轻松实现数据的传输，用于实时数据分析。操作方法 您可以选择数据同步或数据迁移任意一种方式，将 ...
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将RDS SQL Server数据导入至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版，轻松实现数据的传输，用于实时数据分析。操作方法 您可以选择数据同步或数据迁移任意一种方式，将 RDS SQL ...
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 PolarDB分布式版（原DRDS）的数据导入至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版，轻松实现数据的传输，用于实时数据分析。操作方法 您可以选择数据同步或数据迁移任意一种方式，...
图表分析配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板...
MaxCompute的表格类型有几种，分别是什么？如果想使用MaxCompute的自定义函数（UDF）或MapReduce功能需要依赖什么资源来完成？MaxCompute常见错误信息如何理解，怎么定位问题？使用MaxCompute需要具备什么专业技能？MaxCompute支持多种计算...
移动数据分析Quick A+Digital Analytics 移动数据分析Quick A+Digital Analytics是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务。当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时，App...
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
应用场景 MaxQA 功能的应用场景涵盖了从日常运营报告到高级数据分析的各种需求，特别适合对查询响应时间和稳定性有较高要求的业务场景。无论是短期决策支持还是长期战略规划，MaxQA都能为企业提供强有力的技术支撑，提升数据驱动的价值创造...
用户只需要按照以下几种方式之一，即可使用Sentieon来分析基因数据或开发加速应用。直接通过应用仓库安装Sentieon各分析流程：用户也可选中某分析流程后点击进入，选择该流程的不同版本：目前基因分析平台在各个区域提供"201911"、"202010....
步骤三：初始化数据 初始化数据一般常见的几种情况如下：原有EMR集群，需要进行数据迁移。此时可以考虑通过 JindoDistCp 工具将原集群的数据迁移到OSS中。从RDS、MySQL、Kafka等业务系统接入数据。此时可以考虑通过实时计算Flink实现数据入...
说明 Redis处理过期keys的时机主要为以下几种：CPU空闲时清理过期keys。实际访问keys时会判断keys是否过期，并逐出过期keys。Scan命令扫描时判断keys是否过期，并逐出过期keys。关于Redis的详细清理策略，参考：Redis过期Key的处理。解决...
FineBI安装插件有三种方法：下载安装、本地安装或手动安装，详情请参见 插件管理。本文中，您下载好隔离插件压缩包后直接按照本地安装方式操作即可。启动FineBI工具，进入FineBI界面。各操作系统的启动方式，请参见 FineBI安装与启动。可选...
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
新版SQL分析概述 为适应云原生技术演进、满足日益复杂的数据分析需求，阿里云MaxCompute控制台SQL分析功能全新升级，与DataWorks新版数据开发（DataStudio）深度融合，为用户提供更高效、更智能、更统一的数据分析与元数据管理体验。...
但这两种方法都有不足之处：第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转，如果OSS数据量太大，还需要考虑如何并发来加速，无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限，还需要开发者自己控制作业...
阿里云上有很多种数据库，您可能一时无法对迁移的目标库进行选择，目标库选型建议可以帮助您根据现有的数据库画像进行分析，给出迁移到各种目标库的兼容情况分析，目前目标库选型建议以普遍用户最关心的目标库兼容度为参考依据，为您提供...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
业务场景说明 某公司有一个EMR集群，期望Hive、Spark、Presto、Impala引擎可以通过统一的数据权限，控制实际业务中不同用户使用数据的权限，主要分为以下几种情况：超级管理员 拥有数据湖上数据的所有权限，以及分配权限给其他人员的能力。...
CloudDBA空间分析提供了查询空间概况、空间变化趋势、异常列表、数据空间和空间碎片回收功能，您可以通过这些信息及时发现数据库中空间的异常情况，避免影响数据库稳定性。前提条件 MongoDB实例副本集或分片集群实例的版本满足下表：大版本...
DataWorks功能 通过DataWorks指定的功能（数据地图、数据分析、数据开发）访问敏感数据时生效。覆盖项目 脱敏规则在用户访问指定的项目/数据库中的敏感数据时生效。数据类型 脱敏规则在用户访问指定的敏感数据类型时生效，规则包含了一个或...
添加表 单击左侧导航栏中的 数据准备 实时数据 业务包 添加表，选择之前配置的 AnalyticDB for MySQL 链接，选择表的种类，将数据集添加进数据决策系统，进行后续的数据分析和仪表板展示。数据库表：即直接添加 AnalyticDB for MySQL 中的...
适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据...
跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行数据分析。跳转包含 参数跳转 和 外部链接 两种方式，具体设置方法请参见 跳转设置。图层事件 开启链接跳转 图层事件中可以选择 开启...
常见使用场景 分钟/小时级数据导入 需要每分钟或每小时抽取少量数据到 AnalyticDB for MySQL 进行数据分析。多种异构数据源导入 需要导入OTS、Redis、PostgreSQL等多种数据源的数据到 AnalyticDB for MySQL。使用方法 通过DataWorks导入...
大规模数据分析与处理：当数据量庞大、处理逻辑复杂时，MaxFrame借助MaxCompute海量数据和计算资源的分布式能力，显著提高数据分析、处理及数据挖掘的开发效率。Data+AI开发：对于整个分布式数据开发和模型开发过程依赖于第三方或自定义...
即席分析提供了几种常用的快捷展示格式，直接在下拉列表中选择即可。同时也提供了自定义的格式配置，来满足更加个性化的格式配置，包括格式类型、小数位数、数据量级以及前后缀等。比如想配置单价这个度量为小数位数2位，以万为量级，前缀...