背景 时序数据库产生背景主要源于以下几个方面：物联网（IoT）的快速发展：随着物联网技术的普及，大量设备和传感器被部署在全球各地，持续不断地生成时间序列数据，如温度、湿度、设备状态等。这些数据通常带有时间戳，且数据量巨大，传统...
通过 Quick BI，日钢集团成功搭建了60张部门级报表和公司级大屏，涵盖财务、生产、库存、采购、销售、物流等11个关键业务领域，为不同部门提供了精准、直观的数据分析支持，且使用率非常高，仅仅是2023年11月，报表访问的单日活跃人数最高...
应用场景 MaxQA 功能的应用场景涵盖了从日常运营报告到高级数据分析的各种需求，特别适合对查询响应时间和稳定性有较高要求的业务场景。无论是短期决策支持还是长期战略规划，MaxQA都能为企业提供强有力的技术支撑，提升数据驱动的价值创造...
阿里云数据库 阿里云从成立之初就对数据库和数据分析进行技术投入，一方面很好地服务了阿里巴巴经济体内各个业务场景，另一方面也通过阿里云平台对外输出服务各个行业。通过持续投入和积累，阿里云从2020年开始，连续三年荣获Gartner云数据...
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其...
为了满足校园大脑数据中心系统的数据分析需求，我们额外部署了专用的OLAP系统来与其主业务系统之间通过DTS/ETL的方式保持进行数据同步。业务的不断发展为这一套系统带来前所未有的挑战，突出表现在以下几点：MySQL主节点+只读节点的方式扩...
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
通过圈选 联动 功能，您可以同时圈中多个维值，并作用于其他图表，进行数据分析。以 销售数据 数据集为例，设置饼图和色彩地图的联动效果，请参见 联动。通过圈选 跳转 功能，您可以同时圈中多个维值，在跳转时作用于下一个报表。以 销售...
在审计日志统计分析方面，数据库审计服务采用综合性统计分析报表，基于日报、周报、月报等基础型业务报表（可设置自动定时发送），并结合专项性的模式分析类报表，开启数据库审计产品报表展现形式的新纪元。审计查询方式支持单库（单个数据...
假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据，他发现近期企业运营状况不佳，8月份毛利额环比前几个月下滑较大，三季度毛利额存在不达标风险。因此，需要您根据 订单信息 和 流量渠道...
作为您的超级数据分析师，Quick BI 智能小Q在统一入口集问数、报告、解读、搭建、搜索等多Agent于一体，基于用户意图识别，自动规划相应专家Agent执行操作，一句话直达关键洞察，让数据分析触手可得。本文将为您介绍如何使用Quick BI 智能...
基于这些优化，您可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用，聚焦于业务应用本身，实现业务价值。产品组件 在阿里云Elastic Stack产品生态下，Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，Kibana实现灵活的可视...
数据分析：即时快速分析 数据分析基于“人人都是数据分析师”的目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
本文通过“分析某服装企业销售数据，根据分析结果制定下一个财年的经营方式”示例，为您展示如何使用 DataV-Note（智能分析）平台进行数据分析及可视化展示，并将分析结果生成报告进行导出或分享。准备工作 开始本示例前，您需完成以下准备...
本文为您介绍关于业务处理从传统数仓到实时数仓的技术框架转变，以及实时数仓的核心优势等，为您在数仓的选择方面提供良好的参考。背景信息 随着信息技术的发展和互联网的普及，企业越来越看重业务的时效性。特别是在数据分析领域，企业对...
通过DAS的一键诊断、实时性能、实时会话、空间分析功能，您可以从多个角度了解数据库状况，及时定位并解决存在的问题，保障服务的安全性和稳定性。功能介绍 功能 描述 一键诊断 您可以通过一键诊断直观地查看数据库性能情况的全貌，快速...
总得来说，造成这种现象的主要问题原因，可总结为以下两个方面：新需求推动IT系统监控数据量激增：移动智能终端设备的普及使应用逐渐渗入到我们工作生活的方方面面，企业应用数量激增。企业面向客户、合作伙伴和内部员工建设IT系统及应用...
非分区表 分区 分区表是指拥有分区空间的表，即在创建表时指定表内的一个或者某几个字段作为分区列。分区表实际就是对应分布式文件系统上的独立的文件夹，一个分区对应一个文件夹，文件夹下是对应分区所有的数据文件。分区表 外部表 OSS...
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
参数化SQL分析从SQL执行频次、SQL执行总耗时、SQL耗时离散度、SQL CPU资源总消耗、SQL内存资源总消耗、SQL执行失败频次等维度进行排序，获取相应的TOP SQL并展现相关指标。通过参数化SQL分析，您可以：获取StarRocks数据库整体的SQL执行...
二、数据开发与运维 模块 描述 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数同文”的...
传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据平台普遍存在使用复杂的问题。用户希望专注于核心业务，而非底层技术。用户希望使用的是“开箱即用...
二、数据开发与运维 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数同文”的...
大规模数据分析与处理：当数据量庞大、处理逻辑复杂时，MaxFrame借助MaxCompute海量数据和计算资源的分布式能力，显著提高数据分析、处理及数据挖掘的开发效率。Data+AI开发：对于整个分布式数据开发和模型开发过程依赖于第三方或自定义...
二、数据开发与运维 模块 描述 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数同文”的...
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
该能力深度融合了 Copilot 智能辅助助手，通过 AI 协同和智能引导，在您搭建报表和数据分析的每个环节辅助优化，使智能小Q不仅是一个工具，更是一位懂业务的智能伙伴，帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。如您希望快速了解智能搭建的...
事件 事件 说明 当下钻或选中变动时 当下钻或选中变动事件触发时，抛出object类型的数据项，自动化控制数据分析的展示，需要包含如下字段：{"id":"",/进行下钻或选中的分析器id"drillStack":[/记录下钻路径 {"comId":"",/发起下钻的组件id...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接观远BI和MaxCompute项目，并进行可视化...
二、数据开发与运维 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数同文”的...
PolarDB 产品的安全能力可以从访问安全、数据传输安全、数据安全、数据脱敏和安全审计5个方面体现。访问安全 PolarDB 提供的集群白名单功能实现了集群访问安全，集群白名单功能包括集群IP白名单和安全组，创建 PolarDB MySQL版 集群后，您...
数据资产管理体系主要包括以下几个方面的内容。数据资产编目，数据管理者对平台数据资产进行梳理，确定其共享属性，并按照技术标准，进行数据类目定义。数据资产上线，将已经注册管理的高质量数据资产资源发布，供数据使用者查询和使用。...
数据实时分析 传输方式：数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用，且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略，适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能，可以在不影响线上...
数据资产管理体系主要包括以下几个方面的内容。数据资产编目，数据管理者对平台数据资产进行梳理，确定其共享属性，并按照技术标准，进行数据类目定义。数据资产上线，将已经注册管理的高质量数据资产资源发布，供数据使用者查询和使用。...
通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP及OLAP需求。版本要求 企业版 集群，集群版本需满足以下条件之一：PolarDB ...
为应对数据爆炸式增长的挑战，PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引（Clustered Columnar Index，CCI）功能，支持将行存数据实时同步到列存存储上，并支持以下功能：在线事务处理和实时数据分析的一体化能力，满足OLTP和OLAP...
AnalyticDB for MySQL 基于湖仓一体架构，无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据仓库中的结构化数据，都能统一高效地处理，帮助企业构建全面的数据分析平台。它不仅支持大规模离线数据处理以满足深度洞察需求，同时也提供高...
常见使用场景 分钟/小时级数据导入 需要每分钟或每小时抽取少量数据到 AnalyticDB for MySQL 进行数据分析。多种异构数据源导入 需要导入OTS、Redis、PostgreSQL等多种数据源的数据到 AnalyticDB for MySQL。使用方法 通过DataWorks导入...
随着项目演进中，人员权限会更新，您需要及时审视人员权限合理性，提升项目数据安全。本文为您介绍权限查询要点及调整建议。背景信息 在项目创建初期，为了提升业务处理效率，通常在用户和权限管理上相对宽松。但是当项目进入稳定发展的...