添加完成后，可在DataV-Note各项目中使用该数据源，访问实例数据并进行相应的数据查询、分析、可视化展示等操作。本文为您介绍如何添加PostgreSQL数据源。前提条件 添加数据库前请先参见 创建PostgreSQL实例，开通对应的数据库服务并添加白...
在DataV-Atlas（分析地图）中，数据源是生成可视化分析地图的基础。本文为您介绍如何在项目中添加、使用和管理数据源。前提条件 已经创建项目。请参见 创建及管理项目。进入项目管理 登录 DataV-Atlas控制台。在 我的项目 全部项目 下，将...
专业级地理信息可视化效果 支持基础平面地图、3D平面地图和3D地球等地理信息组件，以及地理轨迹、网格聚合、矢量散点、地理飞线、热力分布等渲染效果，满足各类地理数据分析场景。高性能的可视化渲染能力 将游戏级三维渲染的能力引入地理...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。本文介绍了表格存储支持对接的数据可视化工具。工具 说明 适用模型 文档链接 DataV DataV数据可视化（简称...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
空间数据构建平台是一个专用于城市级三维场景创建、管理和可视化的专业工具，空间数据管理页面内提供了我的主页、我的项目、我的数据和空间档案四大功能模块，用户可以在这里创建项目，上传数据和添加模型等。本文为您介绍空间数据管理页面...
云数据库ClickHouse 支持接入多种可视化工具，可满足不同业务场景下的需求。可视化工具 文档链接 Quick BI Quick BI Grafana Grafana Metabase Metabase Superset Superset Tableau Tableau
多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-Note均能为您提供最适用的分析工具。从自然语言交互式对话，到零代码的可视化图表及地图的点击拖拽，再到SQL查询和Python专业的机器学习代码分析，实现了一站...
本文介绍如何在Grafana中连接 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 进行可视化分析。前提条件 已购买 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版，且数据源中有数据。更多信息，请参见 产品概述。已创建Grafana服务。您可以在阿里云...
仪表板制作步骤 新建仪表板 替换数据集 搜索维度字段和度量字段 配置图表字段 配置图表数据区 配置图表工具栏区 配置图表标题区 配置全局参数 可视化图表 查询控件 其他控件 图表分析 主题设计 仪表板分区 您可以在以下3个区域，对仪表板...
使用数据库 在 数据集 数据库 区域，将展示已成功连接的数据源（即数据源的 连通性校验 成功），您可基于该数据进行查询分析及可视化展示。说明 全量数据源列表（包含连接成功、连接异常、未检测连通性等所有状态的数据源）请移至 数据源...
本文为您介绍DataV的功能特性，包括丰富的数据可视化编辑工具、专业的地理信息可视化和灵活开放的发布部署方式等。丰富的数据可视化编辑工具 可视化拖拽界面，强大的编辑功能 提供地图、信息、表格和控件等多种业务模块级的非图表组件，...
本文为您介绍DataV的功能特性，包括丰富的数据可视化编辑工具、专业的地理信息可视化和灵活开放的发布部署方式等。丰富的数据可视化编辑工具 可视化拖拽界面，强大的编辑功能 提供地图、信息、表格和控件等多种业务模块级的非图表组件，...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
DataV为全体在校大学生免费提供 DataV-Board 和 DataV-Atlas 两款数据可视化产品，既可以用于科研数据展示、小组作业作品等学术需求；同时又能通过开发实际数据分析项目，积累实战经验，提升就业竞争力。说明 本计划将根据云工开物项目的...
功能概述 在满足企业客户可视化需求层面，Quick BI不仅提供了丰富的图表组件，也为您提供了中国式报表的高效制作工具——电子表格。Quick BI电子表格，支持多级表头、表头合并，多级浮动、分组、斜线表头、多表体等自由、复杂的报表样式，...
背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以表格、交叉表、折线图、柱条形...
适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...
数据接入完成后，您可基于相应数据进行查询、分析及可视化展示等操作。管理数据源 在数据源管理页面，您可按需对已创建的数据源执行详情查看、搜索、连通性测试、缓存列表刷新、编辑及删除等操作。进入数据源管理页面。登录 DataV-Note控制...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
原始数据集 查询结果集 变量 Python分析 使用Python编程语言及其丰富的数据分析库（例如，Pandas、NumPy等）对数据进行清洗、建模和可视化。适用于Python代码能力较好的用户。原始数据集 查询结果集 变量 文本分析 通过自然语言或Markdown...
数据视觉映射是一种将数据值转换为视觉属性的技术，用于增强数据的可视化效果和可读性。通过数据视觉映射，用户能够直观地理解数据的分布、趋势和差异。它支持颜色映射、尺寸映射和符号映射等多种方式，下文将详细介绍这些映射方法。进入...
背景信息 数据集介绍 DataV数据集是基于原始数据源创建的、经过结构化处理的可视化数据集合。支持接入多种数据源，包括数据库、Excel表格文件等，并提供数据结构化存储及元数据统一管理功能，确保数据的高效组织和访问。应用场景 数据集...
说明 如果您使用的是API数据源，还可以根据需要，进行跨域数据配置以及获取用户cookie，详情请参见 跨域数据配置 和 使用cookie实现可视化应用数据隔离。在编辑框中，修改数据源脚本。单击数据源脚本编辑框右下角的 图标，全屏编辑数据源；...
分析工具 整个分析过程，将会使用DataV-Note的如下分析单元：SQL分析：通过SQL语句整合原始数据，以及对结果数据进行查询分析操作。智能报告：使用自然语言一键分析学生报考的意向省份，以及省份与录取分数的关系，并生成分析报告。Python...
本文为您介绍DataV-Note（智能分析）的产品功能及对应文档的更新...在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。 什么是DataV-Note 开通DataV-Note服务 操作指引
数据是可视化的原材料，本文档为您介绍获取春节期间全国的空气质量数据的方法。您可以从空气检测官网上，自行获取全国空气质量历史数据。本示例中，采用了2017年1月1日至2017年2月2日，全国1497个监测点的数据。
无论是面对新兴数字孪生场景的创新探索，还是在传统数据场景的持续深挖，DataV-Board 致力于让用户更高效、灵活地完成数据的查看、分析及表达，以数据可视化技术解决数据场景最后一公里的问题。发展历程 DataV-Board 历经十多年发展，积累...
当您在DataV中使用API数据源时，可以使用cookie，实现不同的用户登录系统时，只能看到自己的数据，保证可视化应用数据的安全性。原理说明 当您将DataV页面通过 iframe 的方式嵌入自己的业务系统时，在用户登录的情况下，业务系统会在cookie...
INSERT INTO导入 数据可视化 DMS数据可视化 云数据库 SelectDB 版采用MySQL网络连接协议，支持兼容MySQL生态的命令行工具、JDBC/ODBC驱动和可视化工具等连接云数据库 SelectDB 版实例。本文介绍如何通过DMS（Data Management Service）连接...
2024-07-01 自定义路径 区域热力层 自定义区域下钻层 PC组件 2023年 发布版本 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 v7.12 DataV可视化组件数据表达能力升级 新增功能：在常用的可视化组件中，新增“标注”、“辅助线”、“数据高亮”和...
阿里云 可观测 可视化 Grafana 版是 云原生 的运维数据可视化平台，面向用户提供免运维和快速启动Grafana运行环境的能力，默认集成如 数据库、消息队列、Prometheus监控、日志服务等各类阿里云服务数据源，并提供丰富的数据看板，让运维...
云数据库 SelectDB 版 的 数据开发与管理工具，是基于阿里云环境原生设计开发的可视化平台，用于支持您在阿里云上对 云数据库 SelectDB 版 实例 进行可视化开发与管理，可以替代Navicat等数据库客户端工具。本文介绍 云数据库 SelectDB 版 ...
数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示输出数据模型。通常IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。Quick BI中数据集是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，...
[{"value":"DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的阿里云产品。DataV旨在通过图形化的界面帮助不同专业背景的用户轻松搭建专业水准的可视化应用，满足会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示...
DataV-Board 7.0（数据看板）提供完整的可视化搭建工具链，支持接入多种数据源（例如，静态数据、CSV文件、API、RDS for MySQL等各类数据库），支持通过图形化界面轻松搭建PC看板、移动端看板等多种应用，满足企业经营分析、展示汇报、业务...
2 案例模板 使用产品提供的案例模板构建数据分析地图，快速体验可视化设计功能，详情请参见 创建及管理项目。3 全部项目 自定义创建项目和管理项目，详情请参见 创建及管理项目。编辑项目可以对数据源、图层、图层交互、项目信息、交互分析...
3 报告编辑区 编辑制作报告的区域，支持创建、运行、删除和顺序调整分析单元，最终形成一个完整的数据分析报告。详情请参见 Notebook分析文档。4 预览&发布 报告的预览和发布入口。5 状态栏 展示Notebook的状态信息，包括语言环境、运行...
在智能分析单元中，按需选择待分析数据（包括上传的文件数据、连接的数据库数据，或项目中生成的结果数据集），通过自然语言输入您的需求，平台将结合 SQL、Python、可视化图表、Markdown文本 等多种分析方式自动进行数据分析和报告设计，...