数据分析所用的方法可分为

_相关内容

操作指引

使用 图表分析,进行数据可视化,提升数据分析结果的理解性。使用 地理分析,进行地理空间数据分析,探查地理数据规律。使用 文档交互式分析,允许用户与数据进行交互,如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析,允许用户...

实验介绍

实验用户信息数据结构 MySQL用户信息数据结构(ods_user_info_d)字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 实验目标数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据,并基于业务需求确认最终数据表结构。...

综合:网站用户画像分析

案例用户信息数据结构 以下为MySQL用户信息数据表 ods_user_info_d 的表结构:字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 案例目标数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据,并基于业务需求确认最终数据...

什么是PolarDB MySQL企业版

数据写入后即可用于分析,无需ETL,实现数据分析的实时性,同时避免分析负载对交易业务产生干扰。产品系列 PolarDB MySQL版 的企业版提供不同系列以满足特定场景需求,具体请参见 企业版产品系列。产品系列 写节点 适用场景 集群版 单个...

Data Copilot(新)

基于Dify+NL2SQL搭建ChatBI Dify on DMS+NL2SQL为您构建了完整的ChatBI方案,让复杂的数据分析触手及。您只需要直接提出问题,DMS ChatBI就能够通过强大的AI工具理解您的意图,并利用NL2SQL将其转换为执行的SQL语句。通过DMS提供的专属...

更多场景案例/教程

订阅成功后,账单数据将会定时同步至MaxCompute,您使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据,将分析结果生成可视化图表卡片及报告,同时,也将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。MaxCompute 数据分析 Github实时数据同步...

产品教程

订阅成功后,账单数据将会定时同步至MaxCompute,您使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据,将分析结果生成可视化图表卡片及报告,同时,也将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。MaxCompute 数据分析 Github实时数据同步...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

社区将其处于低优先级,因此MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL的发展,用户使用其存储了大量的数据,并且运行着关键的业务逻辑。对这些数据进行实时分析成为一个日益增长的需求。当单机MySQL不能满足需求时,用户寻求一个更好的...

账单数据订阅及查询分析

订阅账单数据后,费用与成本会将相关账单数据同步至指定MaxCompute表,您通过DataWorks 数据分析 功能分析您的阿里云账单。费用说明 订阅及查询分析账单数据会产生如下费用:存储费用(MaxCompute收取):账单数据将存储于指定的...

使用执行计划分析查询

数据输出方法 表示在两个相邻的Stage间,上游向下游Stage传输数据时所用的方法。AnalyticDB MySQL版 支持以下数据输出方法。数据输出方法 说明 Broadcast 表示上游Stage中每个计算节点的数据都会复制到所有下游Stage的计算节点。...

基于分析平台创建Notebook

形成完整的数据分析报告,方便您进行分析过程与结果回顾,也分享给其他Dataphin实例的用户查看。便捷地查询数据:您可以在Dataphin Notebook中便捷地进行数据查询与分析。快速切换运行项目。如您不在任何项目中,您也可以使用已绑定...

基于分析平台创建Notebook

形成完整的数据分析报告,方便您进行分析过程与结果回顾,也分享给其他Dataphin实例的用户查看。便捷地查询数据:您可以在Dataphin Notebook中便捷地进行数据查询与分析。快速切换运行项目。如您不在任何项目中,您也可以使用已绑定...

数据处理

使用场景:例如,当您需要切换不同场景的数据面板时,每个场景有很多数据面板,先把场景A相关的数据面板切出,再把场景B相关的数据面板切进。使用 序列执行 节点,对不同场景的数据面板进行分组,再按照先A后B的顺序执行。添加 序列执行 ...

模板市场

专业的分析思路:Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景,例如:销售分析、客户分析、库存分析等,沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型,更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能,帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

小Q报告创建

作为一款兼具智能化数据分析与文档编辑功能的报告工具,小Q报告允许用户通过“智能化报告生成”、“空白报告创建”两种方式来编制数据报告。本文将为您详细介绍如何创建一份数据报告。功能入口 登录Quick BI控制台,点击顶部导航栏的 智能...

Grafana

本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后,您可以根据该数据源开始数据分析,更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您选择您有权限的...

权限自查建议

数据流动 数据下载统计 统计各个项目的数据下载请求任务,分析规划下载数据的项目。您可以通过MaxCompute元数据服务 Information_Schema 提供的TUNNELS_HISTORY视图进行分析统计。权限调整建议 权限调整过程中,您可以参考如下建议。调整...

列存索引技术架构介绍

在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面,如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行能力等,MySQL社区一直将其放在比较低优先级上,因此,MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL发展为世界上最为流行的开源数据...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您选择您有权限的...

数据可视化展现

登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏 数据分析与服务 数据分析,单击 进入数据分析 页面,单击左侧导航栏的 SQL查询 进入SQL查询页面。配置SQL查询数据源 数据源 授权。在数据分析中使用数据源,需要先给数据源授权...

数据可视化展现

登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏 数据分析与服务 数据分析,单击 进入数据分析 页面,单击左侧导航栏的 SQL查询 进入SQL查询页面。配置SQL查询数据源 数据源 授权。在数据分析中使用数据源,需要先给数据源授权...

数据可视化展现

登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏 数据分析与服务 数据分析,单击 进入数据分析 页面,单击左侧导航栏的 SQL查询 进入SQL查询页面。配置SQL查询数据源 数据源 授权。在数据分析中使用数据源,需要先给数据源授权...

Dataiku

本文为您介绍如何使用Dataiku客户端连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版。前提条件 已 安装Dataiku。已 下载MySQL驱动文件。已将运行Dataiku的服务器IP...导入之后您可以开始数据分析,更多关于数据分析的操作请参见 Dataiku官方文档。

什么是EMR Notebook

产品优势 EMR Notebook可以为大数据用户带来全新的数据分析和数据开发体验。统一平台 EMR Notebook支持多种开发语言,包括SQL和Python等。不论是进行SQL交互式查询还是PySpark程序开发,都可以在同一个开发环境中完成,无需在多种工具中...

AskTable

AskTable是一款基于人工智能和自然语言处理技术的数据分析工具。它能够通过自然语言查询,自动生成数据查询指令,并直接返回结果。同时也支持 MySQL、PostgreSQL等多种数据源,帮助用户轻松地探索和可视化数据。本文介绍使用 AskTable 连接...

AnalyticDB for MySQL助力Flowerplus业务高速发展

客户价值 RDS MySQL+AnalyticDB for MySQL 的HTAP(Hybrid Transaction and Analytical Process)数据库解决方案为Flowerplus带来以下价值:通过 AnalyticDB for MySQL 的快速分析能力,提升Flowerplus的数据分析效率,帮助企业更加快速的...

制造行业:日钢集团

通过 Quick BI,日钢集团成功搭建了60张部门级报表和公司级大屏,涵盖财务、生产、库存、采购、销售、物流等11个关键业务领域,为不同部门提供了精准、直观的数据分析支持,且使用率非常高,仅仅是2023年11月,报表访问的单日活跃人数最高...

产品架构

集群在查询处理过程中,采用了Pipeline执行框架、索引技术、缓存技术、向量化技术等技术,使得查询速度加快,让您体验到 云数据库 SelectDB 版 更好的数据分析性能。以下为 云数据库 SelectDB 版 处理一个查询请求的过程图。集群 云数据库 ...

应用场景

DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台,为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台,提供全面、准确的信息支持。

Dataiku连接

本文介绍如何在Dataiku中连接 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 进行可视化分析。前提条件 已准备好 AnalyticDB PostgreSQL版 数据源。...导入之后您可以进行数据分析,更多关于数据分析的操作请参见 Dataiku官方文档。

应用场景

赋能全员数据分析:通过高性能的交互式查询能力,让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索,将数据分析师从繁琐的“提数”工作中解放出来。加速业务创新:统一、实时、高性能的数据基础,为用户行为分析、精准营销、金融风控、智能供应链等...

规格及选型

支持数据湖分析,实现最大程度的数据分析灵活性。案例五:互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业,需要构建数据中台,对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析,实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...

阿里云数据源Data Lake Analytics(即将下线)

背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...

数据可视化

强大的数据分析能力,支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡,新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源,实现实时数据展示。支持多种数据源,灵活性高。...

羲和分析计算引擎

面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景,包括在线报表,在线交互式分析,以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术,包括按需的动态代码编译,CPU友好的内存数据布局,以及自适应的并行度调整等...

概述

通过高级功能,您也可以关联多张图表,多视角展示数据分析结果。您还可以设置过滤数据内容,也可以插入一个查询控件,帮助您查询图表中的关键数据。③ 仪表板展示区 您可以在仪表板展示区,通过拖拽的方式调整图表的位置。您还可以随意切换...

Quick BI如何接入TSDB

将时间序列数据库 TSDB中的数据表或自定义方式创建的数据集添加到Quick BI,请参见 创建并管理数据集。添加可视化图表并分析数据,请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据,请参见 钻取、联动、跳转。
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