Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台，您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析，提取出有效信息而形成结论，辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上，您可选择您有权限的...
重要 数据库类的数据源，请确保能被正常访问：数据库没有被防火墙禁止。数据库域名能够被解析。地域支持 数据库类数据源支持地域：地域 地域 ID 华东1（杭州）cn-hangzhou 华东2（上海）cn-shanghai 华南1（深圳）cn-shenzhen 华北1（青岛...
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果，可以到阿里云官网...
使用Python分析 在当前页面单击 Python，新增一个Python分析类的分析单元。在输入框中输入Python代码。单击 运行，系统将自动进行分析。查看分析结果。Python结果展示 打印日志 通过代码的相应语法，将需要的结果或者过程打印出来。说明 ...
第4步：埋点集成与验证（技术）在创建组织和应用后，需要客户端接入SDK来采集用户行为日志，为后续的数据分析提供数据源。SDK集成（技术）初次对客户端进行埋点实施时，需要按操作进行SDK初始化，当前支持多端将数据接入，对应各端的接入...
BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute，本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具，以及工具与...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...
3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量，以及不同数据的占比情况，快速了解数据的关键特征，提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果，数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序，直观地...
特别是在数据分析领域，企业对数据的时效性要求也越来越高。在数仓领域，大量的业务开始从传统批量处理的离线模式，转向基于增量流式的实时处理模式。所以实时数仓的建设，成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点...
数据分析 SQL查询 SQL查询功能支持通过编写SQL语句的方式对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析。数据分析 SQL查询 第三方工具 数据库管理工具 通过数据库管理工具连接MaxCompute，目前主要支持DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J...
可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问，提供更一体化的体验。存储层：只需一份全量数据，满足离线和在线场景。在线分析场景需要数据尽量在高性能存储介质上提高性能，离线场景需要数据...
场景说明：作为销售业务部分的数据分析师，需全面复盘年度销售表现，并深入剖析各区域、产品线及客户群的关键指标变化。方案对比：传统的数据分析方式与小Q解读在当前场景中的使用对比如下。传统方式（Before）智能化方式（After）传统的小...
背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...
通常IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。Quick BI中数据集是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中，您可以对数据集...
支持数据湖分析，可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五：互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业，需要构建数据中台，对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...
当DataWorks功能模块（如数据集成、数据服务、元数据采集、数据分析等）需要访问您的数据源时，部分数据源会通过白名单机制限制访问来源。为确保各功能模块的正常运行，您需要将对应模块的出口IP地址或网段加入数据源的白名单。背景信息 ...
背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台，无缝对接各类云上数据库和自建数据库，大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接，然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE...
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，...
Quick BI：对处理后的数据进行报表制作，实现数据可视化展示及分析，详情请参见 什么是Quick BI。应用场景 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内的BI分析场景。各类网站的BI分析场景。方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI...
上传与下载支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎，详情请参见 数据上传。上传数据操作入口 您可在数据开发的顶部菜单栏、业务流程下的表分组或表管理页面中进行上传数据操作，...
强大的数据分析能力，支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡，新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源，实现实时数据展示。支持多种数据源，灵活性高。...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
控件是DataV-Note（智能分析）分析单元的一种类型，您可使用控件快速构建联动查询，提升交互体验，增强数据分析的效率和效果。例如，某电商平台的销售分析报告，可通过日期控件选择查看指定日期范围的销售数据。本文为您介绍日期、单选框、...
如果您使用的是云原生数仓AnalyticDB MySQL 2.0，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加AnalyticDB for MySQL 2.0云数据源，AnalyticDB MySQL的详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...
通过高级功能，您也可以关联多张图表，多视角展示数据分析结果。您还可以设置过滤数据内容，也可以插入一个查询控件，帮助您查询图表中的关键数据。③ 仪表板展示区 您可以在仪表板展示区，通过拖拽的方式调整图表的位置。您还可以随意切换...
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表中，您可以通过图表联动，把多个图表 关联 起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置。跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时，您可以通过跳转，把多个报表关联起来，进行数据...
在数据仓库中将数据加工后，还需要把加工结果同步回在线库中，以便于在线应用提供相关的数据分析和统计服务。操作步骤 准备工作。新增跨库Spark任务。配置跨库Spark任务。发布跨库Spark任务。准备工作 在MySQL数据库中创建订单表、商品表和...
在DataV-Note中，所有的数据分析语句都将在分析单元中执行。更多分析单元的介绍，请参见 分析单元使用。本文示例通过查看销售数据概况生成 查询结果集，后续基于该查询结果集进行各小区销售排名、各小区销售趋势、各品类销售排名、各品类...
支持自定义周期性归档，可满足审计、历史数据分析的数据归档诉求。当您选中 成本最优 时，可以实现归档时自动启动实例、归档后自动暂停实例。大幅优化了OLAP引擎作为归档引擎时的成本浪费，保证了计算按需启动。AnalyticDB PostgreSQL版 ...
分类说明 数安侧结合《数据安全技术-数据分类分级规则》法规说明，采取关键业务的数据分类结果进行归类分析,将具有相似主题的数据子类进行归类分析,从基于描述对象的分类角度进行细分。数安侧分类 法规分类 个人信息 用户数据 公司信息 ...
自定义图表组件：通过自定义图表组件的代码，定制图表样式及实现逻辑，使图表更符合企业的业务需求及品牌形象，进而完成针对行业特定属性的数据分析。自定义行为事件：通过自定义行为事件的代码，定制事件的实现逻辑，使事件触发流程符合...
AnalyticDB for MySQL 基于湖仓一体架构，无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据仓库中的结构化数据，都能统一高效地处理，帮助企业构建全面的数据分析平台。它不仅支持大规模离线数据处理以满足深度洞察需求，同时也提供高...
添加RedShift数据源用于连通RedShift数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何添加RedShift数据源。操作步骤 添加白名单。连接RedShift之前，需要将 Quick BI的IP地址 加入到RedShift的白...
添加神通数据源用于连通神通数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网的方式连接神通数据库，本文为您介绍如何添加神通自建数据源。前提条件 已创建神通数据库。已获取自建神通数据库的...
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表中，您可以通过图表联动，把多个图表 关联 起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置。跳转 当需要分析的数据存在于多个大屏、仪表板时，您可以通过跳转，把多个报表关联起来，进行数据...
StarRocks StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。使用StarRocks作为元仓计算引擎进行元仓初始化 Lindorm（计算引擎）...
添加TiDB数据源用于连通TiDB数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网连接TiDB，本文为您介绍如何添加TiDB自建数据源。前提条件 已创建自建TiDB数据库。已获取自建TiDB数据库的用户名和...