数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
展开下拉框，选择需要开启SQL审计与分析的数据库。打开SQL升级日志开关。确认是否导入历史数据，单击 启用。默认情况下，只对开启SQL日志审计功能之后产生的日志数据进行审计分析。如果您发现 PolarDB-X 1.0 数据库的数据被修改，但是并未...
场景三：数据可用而不可见 在数据分析场景下，若非特殊情况，数据分析师通常不需要查询明细数据；在数据开发、测试场景下，开发人员在生产环境中导出数据进行开发或测试时，不展示明细数据时也不会影响开发工作。为避免数据分析师、开发...
产品优势 与本地数据分析相比，在线数据分析的优势如下：海量：借助计算引擎的能力，可以高效分析全量、海量的数据。流动：在线数据分析可以从不同数据源获取数据进行查询和分析，并将分析结果分享至指定成员。安全：您无需下载数据至本地...
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，...
以操作DLA的账号为例，该账号下每天会产生几千个数据文件，一个月的文件数将达到几十万个，大量的数据文件对大数据分析非常不便，分析数据耗时，且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前，您需要...
如果需要10~100人协同配合完成数据分析的工作，建议您购买Quick BI高级版。可以满足如下的需求：不同的部门可以看到不同的报表 同一份报表不同角色的员工看到的内容不一样 如果使用人数在100人以上，建议您使用Quick BI专业版。组织用户 ...
场景支持 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保可视化所用的数据均经过授权访问。一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等，帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。自动...
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
url)'),PRIMARY KEY(id))PARTITION BY HASH KEY(id)PARTITION NUM 2 CLUSTERED BY(id)TABLEGROUP ads OPTIONS(UPDATETYPE='realtime')插入数据 分析型数据库MySQL版提供两种插入数据的方法。先调用用户自定义函数获取特征向量，然后插入...
重要 分析型数据库MySQL版中的表需要创建成实时表（普通表），通过实时导入效率高而且流程简单。操作步骤 登录 DataWorks控制台，单击对应项目栏中的 进入数据集成。本例项目名为SQLServer_DataWorks_ADB1。单击 新增数据源，数据源选择 ...
在数据仓库中将数据加工后，还需要把加工结果同步回在线库中，以便于在线应用提供相关的数据分析和统计服务。操作步骤 准备工作。新增跨库Spark任务。配置跨库Spark任务。发布跨库Spark任务。准备工作 在MySQL数据库中创建订单表、商品表和...
新版数据可视化功能：在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。方式二：通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 SQL窗口>SQL窗口。在 请先选择数据库 对话框中，搜索并选择数据...
具体取决于您分析的是某些事件过去发生情况、当前状态还是事件流转效率。选择粒度：在业务过程事件分析中，您需要预判所有分析需要细分的程度和范围，从而决定选择的粒度。识别维表、选择好粒度之后，您需要基于此粒度设计维表，包括维度...
数据源白名单访问控制 当使用数据分析操作MaxCompute表数据时，如果MaxCompute项目空间开启了白名单访问控制，数据分析的相关服务（例如，费用计算、数据下载、维表使用、数据上传等）可能会出现报错。为保证DataWorks数据分析服务能顺利...
Lindorm宽表引擎、Lindorm文件引擎、Lindorm LTS数据同步服务、DLA数据湖分析具备了一体化的数据存储、实时归档、离线数据高压缩比存储、高效数据分析的能力 Lindorm LSM架构使得bulkload数据回流成为可能，高效并且对在线业务影响很低。...
一、引领数据消费新范式 Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力打造智能小Q分析助手，为用户带来智能问数、智能搭建、智能洞察等全新的操作体验，极大提升数据分析效率。1、智能问数 数据即问即答，人人都可上手分析数据 核心能力：支持...
一、引领数据消费新范式 Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力打造智能小Q分析助手，为用户带来智能问数、智能搭建、智能洞察等全新的操作体验，极大提升数据分析效率。1、智能问数 数据即问即答，人人都可上手分析数据 核心能力：支持...
本文介绍互联网、电商及游戏行业实时BI分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
统计粒度 统计分析的对象或视角，定义数据需要汇总的程度，可以理解为聚合运算时的分组条件（类似于SQL中Group By的对象）。粒度是维度或维度的某些属性的组合。例如，地域（维度）和客户性别（维度属性）组合成统计粒度。在定义粒度时，您...
统计粒度 统计分析的对象或视角，定义数据需要汇总的程度，可以理解为聚合运算时的分组条件（类似于SQL中Group By的对象）。粒度是维度或维度的某些属性的组合。例如，地域（维度）和客户性别（维度属性）组合成统计粒度。在定义粒度时，您...
数据分析结果有服务化的需求，需要回流到在线存储。解决方案 Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证，拥有相关技术领域的技术团队，保障了使用过程的持续稳定、可靠，构建起坚实的离在线存储底座，使得客户可以聚焦于业务侧的发展。...
实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数；实例的内存使用大于某个阈值的次数；实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数；实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...
业务需要能够对历史时刻的数据进行分析和统计。费用说明 当前该功能为公测阶段，免费使用（含临时实例）。查询备份与恢复备份的区别 区别项 查询备份数据 恢复备份 功能原理 按需找到目标历史备份时间点的备份数据集，将备份数据集保存至...
在线业务会产生大量的数据，当需要对这些数据进行加工分析时，一般需要将在线业务的数据同步到专门用于数据加工和分析的数据仓库，再进行数据分析。数据仓库的数据回流到在线库，用于数据查询。在数据仓库中对数据进行加工分析后，往往需要...
多模型即时分析 提供常用的流量分析模型，在模型能力范围内，客户可以根据自身需求，无需数据同学开发，自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型，所有分析模型都可做到秒级数据返回，大大提升数据的获取...
电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。设备通过工业接口协议将自身状态数据和生产业务数据接入工业设备网关，然后通过 MQTT 协议发送到物联网平台...
日志数据采集后，需要更多的个性化分析、挖掘，您可以通过DataWorks的数据集成将日志服务数据同步到MaxCompute，通过MaxCompute对日志数据进行个性化、深层次的数据分析、挖掘。更多SLS信息，请参见 日志服务SLS。访问控制RAM RAM是阿里云...
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
企业数据分析全场景覆盖 从管理层决策分析和驾驶舱，到业务专题分析门户，再到一线人员的自助分析和报表，覆盖企业数据分析的各种场景。高性能海量数据分析 基于自研可控的多模式加速引擎，通过预计算、缓存等方式，实现亿级数据查询秒级...
如果您想通过DLA对OSS和RDS中的数据进行关联分析，根据扫描的数据量，您需要支付的费用为：28+28+28=84 元。针对上述计费示例，您可以通过以下方式来节省DLA扫描费用。将1TB的CSV文件压缩为GZIP格式，压缩后的文件大小为0.4 TB。然后将GZIP...
应用场景 数据分析场景，通过元数据发现、数据探索能力，可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合 E-MapReduce、OSS 两个产品，DLF协助客户快速构建云上数据湖。结合 MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce 3个产品，DLF...
基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析示例 Web App把文本，图片或者视频等非结构化数据（后续简称非结构化数据）通过特征提取服务提取特征向量，然后再把特征向量写入云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析的向量表。...
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能...
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能...
同时，随着数据量剧增，在海量数据中快速发现高质量的洞察报告，需要花费大量时间进行数据分析，从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来，并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。