本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB...客户价值 1小时短平快即可实现实时数据分析平台建设，无需掌握Hadoop\Spark\Flink\Presto\Impala等复杂的大数据技术。操作简单快捷，全程拖拽式配置，无需编码。业务实时指标数据延时在1分钟以内。
实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如，查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化，通常在终端体现为实时报表或...
实时数据分析 数据分析指的是根据业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如，查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率、推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化，通常在终端体现为实时报表或实时...
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
典型应用场景如下：数据部门搭建 阿里云实时数仓产品、展示实时大屏和分析实时Reporting报表。运维和数据应用部门执行实时监控、实时异常检测预警与实时调试。业务部门进行实时风控、实时推荐、实时效果分析和实时训练。MaxCompute加速查询...
依托于IMCI列存索引功能，利用物理复制毫秒级别同步延迟的优势，为用户呈现兼具实时事务处理和实时数据分析的能力。一体化运维访问入口，极大地降低了系统成本。内置的同步机制在提升实时性的同时消除了数据同步的额外成本。原生数据分析...
近实时数据分析 Hudi支持多种数据分析引擎，包括Hive、Spark、Presto和Impala。Hudi作为一种文件格式，不需要依赖额外的服务进程，在使用上也更加的轻量化。增量数据处理 Hudi支持Incremental Query查询类型，您可以通过Spark Streaming...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
Hologres兼容PostgreSQL生态，支持快速查询分析MaxCompute的数据、实时查询实时写入的数据、联邦分析实时数据与离线数据，帮助您快速搭建企业实时数据仓库。Hologres专注实时数仓需求，从以下几个方面创新，提高数仓开发效率，降低应用门槛...
增量物化视图（MV）可有效地构建增量计算模型，用户只需使用声明式SQL表达预期的数据结果，便可通过配置不同的刷新参数来指定刷新频率或数据新鲜度，后台引擎将自动进行增量刷新和内部优化，从而实现近实时数据分析Pipeline。其主要核心...
查看数据分析实时大盘的步骤如下：登录控制台，单击 产品与服务 移动开发平台 mPaaS，选择应用。在导航栏左侧，单击 移动分析 数据概览。在右侧页面，单击 实时大盘 标签，进入实时大盘页面。选择平台、版本、渠道，以查看对应的细分数据。...
应用场景 实时数据分析是Apache Druid最典型的使用场景。该场景涵盖的面很广，例如：实时指标监控 推荐模型 广告平台 搜索模型 Apache Druid架构 Apache Druid拥有优秀的架构设计，多个组件协同工作，共同完成数据从摄取到索引、存储和查询...
可查询的低成本流式数仓 业务场景 适用于多种实时业务场景实时数据分析，推荐系统，用户画像等。原有方案及痛点 传统架构中，通常采用消息队列构建实时数仓的 ODS/DWD 层，并配合 OLAP 引擎提供即席查询能力，以保障链路的实时性。但在链路...
通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP及OLAP需求。版本要求 企业版 集群，集群版本需满足以下条件之一：PolarDB ...
数据实时分析 传输方式：数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用，且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略，适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能，可以在不影响线上...
功能介绍 随着实时、近实时数据分析需求的持续增长，查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。MaxQA（Max Compute Q uery A ccelerator 2.0，原MCQA2.0）是阿里云MaxCompute为更好地服务这些需求而推出的查询加速解决方案。...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能提升...
StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。重要 使用新版数据开发（Data Studio）的工作空间可通过 绑定EMR Serverless ...
本文以“使用DataWorks实时同步公共数据至Hologres，并通过Hologres进行实时数据分析”为例，为您展示DataWorks的数据同步能力与Hologres的实时分析能力。本教程以申请免费资源为例为您示例详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
实时分析 针对半结构化数据分析，PolarDB IMCI实现列式JSON与列存虚拟列等技术，本小节将以GitHub实时事件数据（2023年7月份）来验证 PolarDB IMCI JSON实时数据分析能力。GitHub实时事件JSON数据可以从 GH Archive 获取，如wget，下载2023...
通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP及OLAP需求。如您有关于列存索引的使用问题，请进钉钉群咨询，群号：...
它能够实现实时数据处理和离线数据分析的无缝衔接，从而提高数据分析效率和精度。其优势在于：提高数据处理效率：将实时数据和离线数据整合在同一平台上，大大提高了数据处理效率，降低数据传输和转换成本。提高数据分析精度：将实时数据和...
在 AnalyticDB for MySQL 集群中进行数据分析时，可以使用Job型资源组进行SQL开发，Job型资源组计算和存储资源按需弹性，成本低。应用场景 一站式同步PolarDB-X 2.0数据主要适用于以下场景：PolarDB-X 2.0数据实时分析：对PolarDB-X 2.0中...
技术原理 列存索引（IMCI）是一个高性能的列存分析引擎，相关文档请参见 PolarDB HTAP实时数据分析技术解密，ORC和Parquet也是列存格式，OSS支持高并发读取，在高并发时可以获取更高的网络吞吐。因此，IMCI的并行扫描功能可以充分利用OSS的...
本文介绍如何通过Power BI连接 AnalyticDB for MySQL 集群并进行实时数据分析。前提条件 已安装 Power BI。说明 本文示例Power BI版本为2.143.878.0 Power BI Desktop，语言为英文。如果您需要通过公网连接 AnalyticDB for MySQL 集群，请...
支持 自建SQL Server同步至AnalyticDB PostgreSQL 数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持将自建SQL Server同步至 AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您轻松实现数据的传输，用于实时数据分析。支持 自建PostgreSQL同步到云原生数据...
实时数据湖支持您通过外部表的方式，直接加速读写存储于OSS上的数据，从而提高查询效率并简化数据处理流程。背景信息 随着云存储（尤其是对象存储）逐步成熟的大背景，数据湖的解决方案也逐步往云原生靠近。阿里云的湖仓一体架构，将OSS...
SelectDB SelectDB是基于Apache Doris打造的新一代多云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据实时分析需求，为您提供极致性价比、简单易用的数据分析服务。更多介绍，请参见 SelectDB。Redshift Amazon Redshift是云平台的一种完全托管...
为应对数据爆炸式增长的挑战，PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引（Clustered Columnar Index，CCI）功能，支持将行存数据实时同步到列存存储上，并支持以下功能：在线事务处理和实时数据分析的一体化能力，满足OLTP和OLAP...
为应对数据爆炸式增长的挑战，PolarDB-X 基于对象存储设计了一套列存索引（Clustered Columnar Index，简称CCI）功能，支持将行存数据实时同步到列存存储上，并支持以下功能：在线事务处理和实时数据分析的一体化能力，满足OLTP和OLAP混合...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析的能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能...
PolarDB MySQL版间的双向同步 支持从SQL Server同步至AnalyticDB for PostgreSQL，可应用于实时数据分析场景。从RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL 从ECS上的自建SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...
除云上OLTP场景外，大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此，PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index（IMCI）的技术方案，此方案在复杂分析查询场景获得了数百倍的加速效果。MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一...
通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP及OLAP需求。支持 说明 仅支持 数据库引擎 MySQL 8.0 版本。支持 说明 仅支持...
产品系列 V3.2.1 类别 名称 说明 相关文档 新增 增量刷新多表物化视图 支持将多张关联表的增量数据定向更新至对应的物化视图中，提升数据查询性能与数据分析效率。刷新物化视图 自定义函数UDF（REMOTE_CALL函数）支持使用REMOTE_CALL函数...
流计算Flink→阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的一站式实时大数据分析平台，提供端到端亚秒级实时数据分析能力，并通过标准SQL降低业务开发门槛，助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。流存储Fluss→阿里云流存储...
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
背景信息 实时计算Flink版 是一套基于Apache Flink构建的一站式实时大数据分析平台，提供端到端亚秒级实时数据分析能力，并通过标准SQL降低了业务开发的门槛。平台内置了表格存储Tablestore连接器，用于Tablestore的数据读写与计算。更多...
实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...