为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE...
StarRocks兼容MySQL协议语法，可以使用现有的各种客户端工具、BI软件访问StarRocks，对StarRocks中的数据进行拖拽式分析。流批一体 StarRocks支持实时和批量两种数据导入方式。StarRocks支持的数据源有Kafka、HDFS和本地文件。StarRocks...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...
分区表 外部表 OSS外部表 可以通过OSS外部表访问OSS目录下的数据文件中的非结构化数据，或将MaxCompute项目中的数据写入OSS目录。OSS外部表 Tablestore外部表 将Tablestore的数据纳入MaxCompute上的计算生态，实现多种数据源之间的无缝连接...
标注 当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持使用颜色高亮、图标、注释或数据点的方式行标注，帮助您识别异常并采取相应的行动。具体设置方法请参见 标注。使用限制 为玫瑰图添加数据时，有以下限制：扇区角度/度量 由数据的度量...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
支持一键建仓 通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB MySQL、或者日志服务中某个日志库中的数据快速同步到AnalyticDB集群中。支持将MySQL分库分表的数据聚合到同一张表中，提供全局数据分析能力。交互式查询 该场景要求支持实时BI报表和...
添加StarRocks数据源用于连通StarRocks数据库与Quick BI，连接成功...如果您需要将StarRocks数据库中的数据表添加到Quick BI，详情请参见 创建并管理数据集。如果您需要添加可视化图表并分析数据，详情请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。
第4步：埋点集成与验证（技术）在创建组织和应用后，需要客户端接入SDK来采集用户行为日志，为后续的数据分析提供数据源。SDK集成（技术）初次对客户端进行埋点实施时，需要按操作进行SDK初始化，当前支持多端将数据接入，对应各端的接入...
这些分析引擎具备高效的数据压缩、列式存储及并行查询等特性，使其在大数据分析场景中表现出色。它们可广泛应用于用户画像、人群圈选、商业智能等多种业务分析场景。在数据分析场景下，以StarRocks分析引擎为例，阿里云EMR通过以下流程实现...
当DataWorks功能模块（如数据集成、数据服务、元数据采集、数据分析等）需要访问您的数据源时，部分数据源会通过白名单机制限制访问来源。为确保各功能模块的正常运行，您需要将对应模块的出口IP地址或网段加入数据源的白名单。背景信息 ...
将Data Lake Analytics数据源中的数据表或自建的自定义SQL添加到Quick BI，请参见 创建数据集。添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 步骤三：钻取设置与展示。
单个事务分析任务 最长支持30分钟 的数据分析。操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 智能运维中心 实例监控。找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。在左侧导航栏中，点击 请求分析 SQL洞察和审计，然后在右侧打开的...
而在数据集管理中，您可以对数据集（数据源中的表或通过SQL创建的数据集）关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 参考文档 按照流程，您可以根据以下步骤来完成数据建模：创建数据集 构建模型 数据处理 高级配置 管理数据...
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
支持数据湖分析，可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五：互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业，需要构建数据中台，对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...
将AnalyticDB for MySQL 2.0云数据库中的数据表或自定义SQL添加到Quick BI，请参见 创建数据集。添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 步骤三：钻取设置与展示。
3 可查看当前表格中的高价值数据和唯一值数量，以及不同数据的占比情况，快速了解数据的关键特征，提高数据分析的效率和效果。说明 默认采用数据集前 1w 条数据绘制结果，数据量过大时可能会产生误差。4 可根据指定维度进行排序，直观地...
Druid 数据服务 数据服务层的组件提供数据加密、访问控制、数据查询、数据访问和API等服务，提升大数据环境中的数据安全、操作和分析效率。组件类型 组件名称 组件说明 常用文档 开源 Ranger Ranger是一个集中式的安全管理框架，主要用于...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
强大的数据分析能力，支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡，新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源，实现实时数据展示。支持多种数据源，灵活性高。...
回流 AnalyticDB for MySQL 中的数据到MySQL中*/insert into demo_id.t_order_report_daily select dt,product_type,order_cnt,order_amt from company.t_order_report_daily where dt='${bizdate}';说明 示例SQL中的bizdate为系统自定义的...
流处理应用 支持用户自定义应用订阅数据总线DataHub中的数据，并实时加工，输出处理结果。应用计算产生的结果可以进一步输出到数据总线DataHub中，并使用另外一个应用来处理上一个应用生成的流式数据，从而构建出数据处理流程的DAG。流式...
特别是在数据分析领域，企业对数据的时效性要求也越来越高。在数仓领域，大量的业务开始从传统批量处理的离线模式，转向基于增量流式的实时处理模式。所以实时数仓的建设，成为当前很多数据分析业务的一项重要任务。实时数仓搭建的主要痛点...
在数据仓库中对数据进行加工分析后，往往需要将数据同步回在线库中，以便在线应用提供相关的数据分析和统计服务。示例：某消费服务平台使用的是MySQL数据库，需要在数据仓库 AnalyticDB for PostgreSQL 中对消费数据进行消费金额、消费笔数...
通过高级功能，您也可以关联多张图表，多视角展示数据分析结果。您还可以设置过滤数据内容，也可以插入一个查询控件，帮助您查询图表中的关键数据。③ 仪表板展示区 您可以在仪表板展示区，通过拖拽的方式调整图表的位置。您还可以随意切换...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
上传与下载支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎，详情请参见 数据上传。上传数据操作入口 您可在数据开发的顶部菜单栏、业务流程下的表分组或表管理页面中进行上传数据操作，...
标注 当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持使用颜色高亮、图标、注释或数据点的方式行标注，帮助您识别异常并采取相应的行动。具体设置请参见 标注。删除图表 如果您想要删除图表，请按照下图指引进行操作。后续步骤 当其他人需要...
在DataV-Note中，所有的数据分析语句都将在分析单元中执行。更多分析单元的介绍，请参见 分析单元使用。本文示例通过查看销售数据概况生成 查询结果集，后续基于该查询结果集进行各小区销售排名、各小区销售趋势、各品类销售排名、各品类...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据集成 数据集成，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据集成。新增OSS数据源和MaxCompute数据源，详情请参见 配置OSS数据源 和 配置MaxCompute数据源。单击当前页面左上...
场景二：供应链管理 场景说明：AI+BI提升运营分析效率、洞察供应链提效机会 方案对比：传统的数据分析方式与小Q问数在当前场景中的使用对比如下。传统方式（Before）智能化方式（After）繁琐的人工分析讨论。供应链百余维组合分析：靠人工...
忽略：忽略上传的数据，目标表中的数据不会更新。更新（replace）：上传的数据会全量覆盖目标表的旧数据，未配置列映射的字段强制写为NULL。更新（update）：上传的数据覆盖目标表的旧数据，但仅覆盖配置有列映射的字段数据。StarRocks 如...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
当您只需查看某个 区域 中的数据时，可以设置过滤器，筛选出需要的数据。自动刷新。设置该选项后，系统自动刷新图表数据。例如，选中该选项并设置时长为5，单位选择分。则每间隔5分钟，系统自动刷新该图表的数据。图表样式配置 下面为您...
以下是常见的应用场景：数据存储与计算安全场景：在不可信环境中（如第三方平台），Spark全密态计算引擎 可以为关键的数据分析应用（如投资和财务分析）提供数据保护，保证用户数据在存储与计算过程中的安全，降低明文数据泄露风险。...
标注 当图表中的数据存在异常或需要重点关注时，支持使用颜色高亮、图标、注释或数据点的方式行标注，帮助您识别异常并采取相应的行动。具体设置方法请参见 标注。使用限制 为词云图添加数据时，有以下限制：词大小/度量 由数据的度量决定...
数据集可以是目标数据源中的数据表，也可以是本地文件。准备工作 已在使用ChatBI功能的对应地域创建 Serverless资源组。适用范围 数据源类型的数据集，仅支持选择Hologres、MaxCompute、StarRocks和MySQL类型的数据源。本地文件类型的数据...
SelectDB SelectDB是基于Apache Doris打造的新一代多云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据实时分析需求，为您提供极致性价比、简单易用的数据分析服务。更多介绍，请参见 SelectDB。Redshift Amazon Redshift是云平台的一种完全托管...