说明 如在2022年6月1日前未授权 数据分析师 角色权限，则在此之前仅具有 访客 及 自定义角色 的用户将无法继续使用数据分析产品。除 访客 及 自定义角色 外的其他角色，默认拥有数据分析产品操作权限，该类角色仍然可以正常使用数据分析...
适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型驱动的智能分析，开启愉快的探索旅程 AI自动规划数据分析任务，一键生成分析报告，完成从取数、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法，满足每一位用户的需求 无论您...
这一过程大大减轻了数据分析师的负担，使得非技术背景的决策者也能轻松理解数据洞察。市场趋势分析与预测 市场分析师和营销团队可使用DataV-Note追踪市场动态、竞争对手活动以及消费者行为趋势。通过集成的机器学习能力，团队不仅能够分析...
数据地图:数据分析师或业务人员通过数据地图，搜索并理解报表指标的口径，并查看其完整的上游加工链路。适用角色：数据工程师、数据架构师。组合模式二：实时数据开发 此组合适用于需要低延迟数据反馈的场景，如实时大屏、实时推荐、实时风...
Quick BI产品亮点 智能化：智能驱动，让人人都能拥有超级数据分析师 高易用性，满足各种场景需求：四大分析Agent 能力—小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent，开箱即用，适配多元业务场景 高性能：海量数据，实时高效...
当数据分析师或数据开发人员新人入职时，如果仅通过人工授权，则工作量巨大，且可能出现错漏。此时，管理员可通过定义“DataWorks自定角色+MaxCompute Role”及DataWorks OpenAPI来进行自动化授权，实现人员入职成功后即可拥有最基本的数据...
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
例如，作为某公司销售部门的数据分析师，您需要对本年度的销售数据进行整体分析，可以通过一键 智能解读 功能来实现；如果除了对本年度的销售数据进行全面分析外，您还需要对各项指标进行更深入的洞察与剖析，此时您可以针对多个图表进行...
功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中，您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题，ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作，包括：问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视...
功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中，您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题，ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作，包括：问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视...
系统角色说明 角色 适用人员 作用 特点 普通用户 企业的研发、测试、运营、数据分析师等人员。说明 当前租户的阿里云主账号下的子账号默认为普通用户。普通用户在DMS中可以查询、变更数据和结构，以确保在限定权限范围内合理、安全地使用...
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中，您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题，ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作，包括：目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等，...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师、数据治理管理员等多种角色，本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限，但...
赋能全员数据分析：通过高性能的交互式查询能力，让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索，将数据分析师从繁琐的“提数”工作中解放出来。加速业务创新：统一、实时、高性能的数据基础，为用户行为分析、精准营销、金融风控、智能供应链等...
空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源，一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限，拥有所有模块的新建（编辑）、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品，...
例如，作为某公司销售部门的数据分析师，您需要对本年度的销售数据进行整体分析，可以通过一键智能解读功能来实现；如果除了对本年度的销售数据进行全面分析外，您还需要对各项指标进行更深入的洞察与剖析，此时您可以针对多个图表进行更加...
机器学习模块的具备以下优点：易用性好，入门门槛低，掌握SQL即可分析海量数据，让程序员，解决数据分析师轻松编程；轻量化程度高，面对复杂问题的解决方案选型时选择 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 即可，比如既要解决分类问题又...
数据分析：即时快速分析 数据分析基于“人人都是数据分析师”的目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的...
假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据，他发现近期企业运营状况不佳，8月份毛利额环比前几个月下滑较大，三季度毛利额存在不达标风险。因此，需要您根据 订单信息 和 流量渠道...
发布日期 2025年8月28日 重点升级概览 智能小Q 小Q超级框：智能小Q重磅升级，集问数、报告、解读、搭建、搜索、发现等多Agent于一体，让每位用户都拥有「超级数据分析师」。小Q报告 支持将小Q报告一键导出为图片、PDF 或 Word 格式，便于...
案例人群 本案例适合开发工程师、数据分析师、产品运营人员等需要从数据仓库中获取数据并进行分析与洞察的人员。案例设计 为制定企业经营策略，需从用户网站行为数据中提取用户群体基本画像。例如，获取用户群体地理属性、社会属性等信息，...
您可在SQL UDF、PyODPS开发等场景中直接引用已有镜像，无需执行繁琐的镜像打包、上传等流程 镜像管理 MaxCompute Notebook MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家...
授权（Authorization）定义角色与权限策略，实现权限的最小化与精准化落地 双层角色体系：租户角色（全局策略）与工作空间角色（空间级策略）灵活组合，预设“管理员、开发、运维、数据分析师”等10+角色，支持自定义角色适配复杂组织架构...
并给业务运营人员开启数据集的问数权限 数据分析师需对自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析（问数配置员，空间开发者）开启数据集的问数配置，并给自己开启数据集的问数权限 数据分析师需对非自己拥有的数据集进行问数配置和问数分析...
功能介绍 基于 DAS企业版V3或合规审计版的热存储 数据，分析所选SQL所在事务的开始语句和结束语句，从而获知SQL的提交或回滚情况。说明 单个快速事务分析任务只分析目标SQL所在线程。只支持分析目标SQL执行时间 前后 各5分钟，共计10分钟的...
2024-7-10 事务分析 快速事务分析 DAS企业版 V3 基于DAS企业版 V3热存储数据，分析所选SQL所在事务的开始语句和结束语句，从而获知SQL的提交或回滚情况。2024-7-10 快速事务分析 2024年05月 引擎 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 RDS ...
2025-6-05 慢日志 2025年05月 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 DAS Agent 基于DAS企业版 V3热存储数据，分析所选SQL所在事务的开始语句和结束语句，从而获知SQL的提交或回滚情况。2025-05-06 DAS Agent 2025年03月 功能名称 功能描述 ...
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予数据大屏编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据大屏。场景二：授予数据大屏的查看权限 让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下查看数据大屏。...
场景描述 预期效果 场景一：授予数据门户编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据门户。场景二：授予数据门户菜单内容的查看/导出权限 让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下导出数据...
DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务阻塞关系，并...
DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务阻塞关系，并...
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通过自动化的数据提取、转换和加载，Zero-ETL实现了事务处理与数据分析的一体化，帮助企业专注于数据分析业务，提升效率。功能优势 简单易用：用户无需创建和维护复杂的ETL数据管道，只需选择源端数据和目标端实例，即可自动构建实时数据...
DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务阻塞关系，并...
类别 用户类型 编辑 导出 查看 本空间成员 开发者 分析师 访问者 非本空间成员 开发者/分析师/访问者 协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 权限时，支持编辑、导出和查看数据作品。导出权限：当用户拥有 导出（含查看）权...