商业智能（BI）分析工具可以将复杂的数据转换成图表、仪表盘等形式，以直观的方式展示分析结果，使您能够快速把握业务状态。BI分析工具连接MaxCompute，能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源，为您带来更高效的数据...
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据流动，保障数据安全。MaxCompute任务...
产品改进分析 产品团队可利用DataV-Note整合和分析用户反馈、社交媒体评论以及产品性能数据。通过数据的帮助，识别用户反馈中的常见问题和潜在改进空间，从而指导产品的迭代发展。商业地理分析 DataV-Note可直接接入PostgreSQL类数据库中...
安全：您无需下载数据至本地，即可在线上完成数据的分析，并可以控制分析和分享数据的权限。进入数据分析 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据分析，单击 进入数据分析 页面。进入 数据分析 ...
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
对原分析组件的数据兼容性支持 画布中已添加的原分析组件，如果已经配置数据内容可以继续展示，但是无法修改数据。如果要修改数据内容，可转为分析模式，原字段配置将会保留。您可以在原分析组件的 数据面板 配置数据源 处查看相关说明。...
DataV.GeoAtlas是一款线上地理小工具，能进行...层级生成器 层级生成器 是一款支持自定义下钻区域树形结构数据生成的工具，可以灵活定义多级区域节点间的包含关系，并提供层级数据的导入导出功能，适合需要处理复杂空间层级关系的应用场景。
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...
产品定义 DataV-Atlas（分析地图）是 DataV系列 下的面向地理空间数据的专业分析工具。它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理...
您可将自有数据库（例如，RDS MySQL数据库）接入DataV-Note，作为DataV-Note的 数据源，接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据，项目数据集 会保存在内存中，或以视图的形式进行引用，这样可...
在DataV-Note（智能分析）中，分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域，而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型，以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元：...
移动端看板编辑器 公益项目数据报告制作 DataV-Atlas DataV-Atlas是DataV产品家族中面向地理空间数据的专业分析工具。它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具...
在DataV-Note（智能分析）的分析单元中，数据集将作为您进行查询分析的数据来源，变量则可用于构建联动查询，帮助您动态更新及筛选相关数据。本文为您介绍如何使用及管理数据集和变量。使用须知 为确保相关操作能够顺利执行，在使用数据集...
本文介绍如何通过查看统计的指定数据库在某一时间...后续步骤 在 规则配置 语句规则 页面创建一条敏感语句规则，将需要分析的新型语句关联到敏感语句规则上，可以分析是否存在新的数据安全风险。创建语句规则具体步骤，请参见 配置语句规则。
DataV-Note的智能分析功能，可根据您输入的自然语言匹配相应算法，一键分析数据、输出分析思路、分析过程，并生成分析报告，大幅缩短数据分析的时间，节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...
洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...
自动负载信息库AWR（Automatic Workload Repository）是一种性能收集和分析的工具。通过AWR工具，您可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的统计分析报告以及数据库性能报告。PolarDB除了提供 查看视图 中的实时视图和函数外，...
为保障数据的安全性（特别是生产数据），建议您合理规划后谨慎分配权限。标准模式工作空间的开发环境和生产环境需分别管理数据源查询权限。说明 更多参考，请参见：附录：查看数据源的访问身份、工作空间模式差异、数据源环境介绍。该功能...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
自动负载信息库AWR（Automatic Workload Repository）是数据库收集和分析性能数据的工具。通过AWR工具，可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版 的Global AWR性能报告功能，在提供数据库...
分析型数据库MySQL版（ADS）目前已品牌升级至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版。云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 是基于湖仓一体架构打造的实时数仓，高度兼容MySQL，支持毫秒级更新，亚秒级查询。无论是数据湖中的非结构化或半...
自动负载信息库AWR（Automatic Workload Repository）是数据库收集和分析性能数据的工具。通过AWR工具，可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的Global AWR性能报告功能，...
Quick BI 的元数据指的是用户在 Quick BI 中创建的数据对象，这些数据对象本身并不含有信息，只是描述了业务数据的处理过程和展现形式。Quick BI 的元数据存储在公共云的 RDS 中，这是一个工业级的数据库，且不提供外部访问接口，安全性和...
自动负载信息库AWR（Automatic Workload Repository）是数据库收集和分析性能数据的工具。通过AWR工具，可以从数据库的动态视图等统计信息中生成某个时间段的性能报告。概述 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的Global AWR性能报告功能，...
基于 AnalyticDB for MySQL 快速分析海量数据的结果，优化用户的采购环节、订单分析、营销活动、业务报警等重要业务，助力Flowerplus业务快速发展的同时，为未来业务发展提供足够的扩展性。业务痛点 Flowerplus（花加）的业务主要涉及鲜花...
数据分析需求高 聚水潭ERP要求系统不仅能够提供高并发交易，也需要提供针对数据的实时多维度分析，及数据的深度加工处理的能力。迫切需要一套能够完整覆盖数据在线交易，实时分析和深度处理的架构。资源弹性扩展 业务的高速增长要求数据...
DataWorks支持StarRocks数据源，通过数据源对接EMR Serverless StarRocks，可实现EMR Serverless StarRocks的数据集成、开发、分析、数据服务等功能。本文为您介绍EMR Serverless StarRocks在DataWorks上的操作流程。背景信息 了解EMR ...
数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、矢量快显 和非空间表。图层 经过对...
DataV-Note（智能分析）推出的智能报告功能，能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告（AutoReport），大幅度缩短数据分析的时间，节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告，基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...
DataV-Atlas是阿里云专业的地理数据可视化分析工具。本文系统阐述了其核心概念、功能特性与应用场景，助您快速上手，挖掘地理数据背后的业务价值。
您在选中一个数据集后即可以对数据的内容进行分析。如果您想了解更多制作电子表格的内容，请参见 创建电子表格。仪表板 仪表板采用了更加灵活的磁贴式布局来显示报表数据的交互，它不仅可以将数据以可视化的方式呈现，还支持通过各种数据...
面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景，包括在线报表，在线交互式分析，以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术，包括按需的动态代码编译，CPU友好的内存数据布局，以及自适应的并行度调整等...
本文通过“分析某服装企业销售数据，根据分析结果制定下一个财年的经营方式”示例，为您展示如何使用 DataV-Note（智能分析）平台进行数据分析及可视化展示，并将分析结果生成报告进行导出或分享。准备工作 开始本示例前，您需完成以下准备...
方案 业务系统采用JSON类型主要由于半结构化数据的灵活性和高效分析的需求，因此，灵活性与高性能就成为衡量海量半结构化数据分析的解决方案好坏的关键指标。传统数据库解决方案 传统关系型数据库（MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等）在...
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
基于此特性可以方便地构建分析数据的实时ETL处理链路。实时分析。基于SIMD指令集的向量化执行引擎、CBO的查询优化器、列式的存储引擎，实现高效实时数据分析。核心优势 架构简洁且成本优势明显 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 ...
当DataWorks功能模块（如数据集成、数据服务、元数据采集、数据分析等）需要访问您的数据源时，部分数据源会通过白名单机制限制访问来源。为确保各功能模块的正常运行，您需要将对应模块的出口IP地址或网段加入数据源的白名单。背景信息 ...
所选资源组需绑定至待接收数据的表所在的DataWorks工作空间，且需确保数据上传任务使用的数据源与所选资源组网络连通。说明 通过数据分析 配置引擎使用的资源组，请参见 系统管理。配置数据源与资源组 网络连通，请参见 网络连通方案。配置...
相较于原有解决方案，我们的解决方案运维更加简单，并且使用MySQL协议，可以对接各种BI工具，从而实现数据的快速分析和处理。实时数据分析场景解决方案 步骤如下：实时摄入：通过直接读取Kafka数据来实现。提供了Flink-Connector来支持...
数据集 新增获取时间差、新增维值别名、失值替换、拆分字段和合并字段的工具栏能力，无需学习函数及计算字段的使用方式，只需可视化面板配置即可实现对应的数据处理。请参见 获取时间差、缺失值替换、新增维值别名、拆分字段和合并字段。...