电商行业 主要指电商相关行业，需要向用户推荐的物品带有商品属性（物流信息，售卖信息等），可以引导直接交易，对点击购买率有一定要求。常见的应用如淘宝、天猫、闲鱼等。内容行业 主要指内容分享平台行业，推荐的内容带有分享属性（点赞...
用户对该商品的偏好指数得分分布，鼠标移动到得分图形上，将弹窗显示获得当前得分的用户人数，以及获得大于等于当前得分的用户总人数：请您单击 新建受众，针对计划向用户推荐的某个特定商品，将需要的推荐用户保存为受众：确定需要将哪些...
电商行业需要向用户推荐的物品包括物流信息、售卖信息等商品属性，可以引导用户直接交易，以提升购买率和转化率，适合首页推荐、信息流等相关场景。应用场景 以瀑布流的形式展示猜您喜欢、个性化内容。在商品页面为您提供产品的相关推荐。...
操作指南 相关度因子定义：最多支持配置三个相关度因子，支持对因子排序，系统将优先按照高优的相关度因子为用户推荐物品，其次再按照其他维度推荐。新品定义：配置新品时间窗，后续配置“新品强推”规则将依据这个时间窗判断新品。说明 ...
例如一个电商平台中包含了各种商品的图像和描述信息，用户在搜索商品时，可以通过图像或者描述信息查询相关的商品，并且还希望能够实现推荐功能，自动向用户推荐可能感兴趣的商品。用户只需要先将商品的图像和描述信息使用Embedding技术...
商品匹配推荐：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，得到消费者和商品、商品和商品之间的关联关系，向已购用户推荐其他高偏好的商品，从而提高复购率。联合使用品牌高潜预测和商品匹配推荐功能，通过给更高潜人群推荐他们更感兴趣...
本文将向您介绍，在终端用户在刷新推荐结果的过程中，如果想要更加直观地促进用户感受到“随着兴趣的变化，推荐结果...如果希望同时结合用户反馈的“不喜欢”行为，定制推荐结果实时反馈，请参考“通过负反馈功能提升终端用户推荐精准度”。
如果新用户很多，需要考虑新用户推荐策略；如果每日增加的物品数量很多，需要考虑物品冷启动的推荐策略。用户偏好统计周期分析 曾现率：在T日来访的用户中（作为分母），在[T-k,T-1]天曾经来访的用户数（作为分子），计算k日曾现率。期望...
训练数据 内容表 是需要向终端用户推荐的具体的内容，购买了AIRec的企业客户需要将所有需要推荐的内容，上传到内容表中。智能推荐通过模型训练，返回给每一个具体终端用户最合适的item内容。我们建议您提供有效内容的数据，这样能尽量避免...
那么智能推荐系统会更偏向于向该用户推荐具有该标签的商品。这是一个正向促进的作用。6、add和update操作的区别是什么？add为新增操作，update为更新操作。add操作将新增一条数据，若已存在则替换原本数据。新增数据需提交主键（item_id和...
如果新用户很多，需考虑新用户推荐策略；如果每日增加的物品数量很多，需考虑物品冷启动的推荐策略。用户偏好统计周期分析 曾现率：在T日来访的用户中（作为分母），在[T-k,T-1]天曾经来访的用户数（作为分子），计算k日曾现率。期望通过...
但我们不建议对同一用户推荐过多商品，以免造成用户反感，因此，在创建商品推荐任务时，限制最多推荐10个商品。商品关联预测 商品关联预测是指通过分析购买行为和商品的标签特征，计算出商品和商品之间的关联关系。如下图所示，在 商品间...
背景信息 协同过滤算法是一种用于个性化推荐的技术，它可以基于用户间的行为相似性或物品间的相似性为用户推荐物。本案例中，I2I视频相似度模型算法将通过调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec 完成，更多召回和排序算法您可参考 EasyRec...
整体流程为：服务商预先在云市场配置好SPI，当用户在云市场完成下单和付款后，云市场会通过SPI与厂商的许可证管理系统交互，服务商通过SPI将许可证信息返回给云市场或者自动激活用户软件的付费版本。本文将介绍如何通过云市场SPI方式完成...
二、评估指标 一般从业务提升角度来讲，使用推荐算法的目的为：1、从海量商品中，聚焦到每个用户，千人千面的筛选出符合每个用户喜好的个性化内容，以提高用户浏览意愿；2、推荐用户感兴趣的商品，提高用户浏览粘度，避免用户因看不到感...
典型场景推荐配置 场景一：个人开发者/新用户入门 推荐配置：基础版软件+按量付费Serverless资源组。推荐原因：零门槛启动：基础版软件完全免费，让您可以无成本地学习和使用DataWorks所有核心开发功能。Serverless资源组针对新用户提供...
ISV可以通过云市场来...为用户授权软件License 本接口用于 无影应用中心 通知ISV为用户授权软件License，即为用户发放软件License。取消用户的软件授权 本接口用于 无影应用中心 通知ISV取消用户的软件授权，即回收用户已有的软件License。
3、弹窗InternalServerError错误：偶发网络错误，重试即可，若频繁出现请联系技术支持人员 二、用户推荐历史查询分析 在您通过服务端SDK获取推荐结果之后可以通过本功能查询推荐的历史结果。重要 由于体验测试功能不返回RequestId，故体验...
通过更新的Linux内核、用户态软件及工具包，为云上应用程序环境提供Linux社区的最新操作系统增强功能：Alibaba Cloud Linux 4选择Linux kernel 6.6 LTS版本内核，同时默认搭载GCC 12.3、binutils 2.41、glibc 2.38等基础软件。Alibaba ...
本接口用于 无影应用中心 通知ISV为用户授权软件License，即为用户发放软件License。接口说明 无影应用中心 的用户分为便捷用户和AD用户，授权时，至少需要提供其中一种类型的用户列表，即edsSimpleUserList和edsAdUserList中，至少配置...
2023.2.8 所有用户 推荐策略 流量调控模板 作者扶持：支持对指定作者的作品进行定量扶持，鼓励作者持续创作高质量作品，助力内容生态构建。最新内容扶持：支持对新内容、新文章进行定量扶持，可以兼顾推荐内容质量和推荐时效性，从而提升...
用户管理 软件与应用 集成操作系统、运行时依赖的数学库、通信库或开发调试工具。提供常见的行业软件与应用。管理集群软件应用 自定义服务 安装自定义服务组件，能与集群服务联通，提供额外附加功能和使用界面，以类SaaS化方案帮助用户使用...
用户在使用SaaS软件的过程中，SaaS软件需要持续查询云市场接口获取授权码的状态是否有效，在授权码过期、失效时需要阻断用户使用并引导用户前往云市场续费，并在用户续费后查询授权码新的有效时间。授权码激活交付业务流程 1.新购流程 采用...
本接口用于 无影应用中心 通知ISV取消用户的软件授权，即回收用户已有的软件License。接口说明 无影应用中心 的用户分为便捷用户和AD用户，取消授权时，至少需要提供其中一种类型的用户列表，即edsSimpleUserList和edsAdUserList中，至少...
软件 分销面临的问题和计算巢软件分销的解决方法 软件开发商与云分销商在合作过程中，存在需求和问题需要解决：云分销商需要触达更多的软件开发商来扩展业务，而软件开发商需要分销商的渠道来拓展用户。云分销商承接分销软件时，需要重复...
流量配置 用户一个推荐场景可能请求多个推荐系统，例如自建的推荐系统和PAI-Rec推荐系统，当请求自己的推荐系统时，需要在exp_id中设置固定值（例如default），此时 流量编码 可相应设置为 default。单击 确认。相关操作 创建场景后，您...
本章节介绍使用计算巢服务过程中常见的概念。...无 服务实例 服务实例是用户基于服务创建的运行时实体，可根据服务预定义的内容创建云资源与软件，用户无需额外操作即可直接使用，实现开箱即用的软件交付体验。部署服务实例
概述 置顶管理功能支持您将指定的物品置于推荐流顶部，确保用户每次进入推荐页面时最先曝光这些物品。置顶功能可以在个性化推荐的基础上，满足您对推荐结果进行干预的诉求，常用的场景包括：国家领导人新闻置顶、独家新闻置顶、引流商品...
过期校验能力 如果用户购买软件后未及时续费，软件将过期，计算巢提供校验软件是否过期的能力，此校验为内部链路，离线状态下仍可完成。此外，本场景接口加入了数字签名功能，防止请求被恶意篡改造成的损失，同时也加入了自定义元数据能力...
推荐是一个2C的服务，使用推荐服务的客户必然有其自己的用户，AIRec使用者的用户简称为“用户”，系统中常用user表示用户。物品（item）指被推荐给用户的内容，可以是商品，也可以是新闻，视频等其他内容，系统中常用item表示物品。行为...
本文介绍如何管理终端用户使用的软件客户端，以及如何配置客户端强制升级。背景信息 本文所述的无影软件客户端包括桌面端（Windows客户端、macOS客户端）和移动端（Android客户端、iOS客户端）。本文所述的功能要求桌面端版本不低于7.8，...
如果您对高峰期业务QPS需求不明确，我们建议您在接入服务前定义好推荐内容的兜底策略（兜底策略：当推荐请求结果为空时返回给终端用户的推荐结果），从而避免实际QPS超配额引起推荐内容为空的状况。存储配额：我们需要您上传并及时更新终端...
背景 为促进经营网站、应用的健康发展、持续创造增量营收，企业在各媒体平台进行广告投放、吸引用户，并通过产品体验、运营活动等推动新用户转化为平台的忠实用户、付费用户等。但由于新用户信息不足、缺少在站内的丰富行为，极易在未完成...
对于通过控制台访问的用户，推荐为其开启MFA多因素认证。按需为RAM用户分配最小权限。最小权限是指授予用户执行某项任务所需的权限，不授予其他无需用到的权限。最小授权可以避免用户操作权限过大，提高数据安全性，减少因权限滥用导致的...
用户身份 用户身份 支持情况 阿里云账号 支持 RAM用户（推荐）支持 RAM角色（推荐）支持 推荐您使用 RAM用户 或 RAM角色，根据业务的实际情况按需分配权限后进行接口调用。接口风格 RPC 风格。调用方式支持情况 调用方式 支持情况 说明 ...
背景 在用户与推荐系统互动的过程中，有可能出现不符用户预期的推荐结果，有可能是多样性策略触达的不符预期、人生阶段变化导致的兴趣变动，也有可能是一些话题/图片使得用户感到不适。而负反馈功能即可提供一个推荐系统与终端用户互动的...
在PAI-Rec中所有的服务和实验都需要关联一个推荐的场景，例如“首页瀑布流推荐”，“购物车猜你喜欢”，“详情页相关推荐”等等。下面我们介绍创建的细节。推荐场景 我们先创建一个推荐场景（建议场景的名称可以说明推荐场景的页面位置），...
用户侧工作 用户侧推荐系统保留原有的召回、过滤和曝光等操作，并将召回结构、用户ID、用户特征和过滤规则等传给PAI-Rec做排序打分、重排等逻辑。此外，为配合PAI-Rec的集成，原有系统需要进行如下少量改造：接口调用：改造推荐请求逻辑，...
获取推荐结果（SDK使用方法）用户进入推荐页面时，系统将请求AIRec获取推荐结果。如果当前页面需要应用坑位策略，请求参数strategy字段应赋值为"fixedSlot"，此时系统将按照坑位配置返回推荐结果。如果没有填写strategy字段，系统将按照...
便捷的推荐算法定制流程 只需在 推荐方案定制 中配置用户表、物品表、行为表（参考 电商推荐场景 的数据表格式，第一次使用可参考 PAI-Rec推荐算法定制的最佳实践文档），完成召回、特征配置、排序配置，通过 一键补数 帮助客户完成初始化...