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会话管理

Spark Thrift Server会话:Spark Thrift Server是Apache Spark提供的一种服务,支持通过JDBC或ODBC连接并执行SQL查询,从而便捷地将Spark环境与现有的商业智能BI)工具、数据可视化工具及其他数据分析工具集成。相关文档 管理SQL会话 ...

智能商业分析 Quick BI

智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务,支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。

选择业务场景

亚秒级查询响应 列式存储优化 联邦查询能力 复杂聚合分析(例如用户画像、人群圈选、商业智能)实时数据流集群 流计算引擎:Flink。数据存储:HDFS、OSS-HDFS。数据湖格式:Paimon。资源管理:Yarn。分布式协调服务:Zookeeper。安全与权限...

开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台E-MapReduce(Elastic MapReduce)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。

ClickHouse

开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)的ClickHouse提供了开源OLAP分析引擎ClickHouse的云上托管服务。EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性,同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能,并且在开源的基础...

Superset(仅对存量用户开放)

Superset是一款轻量级BI工具。您可以使用Superset连接多个数据源自助分析并可视化、定义图表和看板、导入或导出看板,并且可以对用户和角色进行权限管理。本文以EMR-3.34.0版本的集群为例为您介绍如何使用Superset。背景信息 Superset对E-...

通过 Gateway 向全托管 spark 提交任务

您可以通过两种类型的...Kyuubi提供了JDBC/ODBC接口,支持通过SQL查询或BI工具(如Tableau、Power BI)直接连接Serverless Spark。Kyuubi还具备多租户环境中的资源隔离能力,能够满足企业级应用的需求。产品文档 管理Kyuubi Gateway(Beta)

Gateway管理

Kyuubi提供了JDBC/ODBC接口,支持通过SQL查询或BI工具(如Tableau、Power BI)直接连接Serverless Spark。Kyuubi还具备多租户环境中的资源隔离能力,能够满足企业级应用的需求。相关文档 管理Livy Gateway 管理Kyuubi Gateway

产品形态选型

适用场景 OLAP 多维分析:支持灵活的多维分析与即席查询(Ad Hoc),广泛应用于运营报表、用户画像、指标中台、BI 分析等场景,助力数据驱动决策。实时数据仓库:秒级数据摄入与更新,适用于实时库存监控、订单追踪、用户行为分析、实时风...

StarRocks

说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库,以及分布式系统的设计思想,其特性如下所示。架构精简 StarRocks内部通过MPP计算框架完成SQL的具体执行工作。MPP框架能够...

什么是EMR on ECS

EMR on ECS是指在ECS上运行EMR,它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合,使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群,同时支持多种开源和自研大数据组件,适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成,分别...

查看开源组件 Web 界面

在EMR集群中,为了确保集群安全,Hadoop、Spark和Flink等开源组件的Web界面端口均未对外开放。如果您想直接访问开源组件的Web界面,可根据实际场景选择 原生UI地址、Knox代理地址、SSH本地端口转发 或 SSH动态端口转发 方式进行访问。快速...

OpenLDAP

OpenLDAP是LDAP协议(Lightweight Directory Access Protocol)的开源实现,在EMR集群中主要提供用户管理和身份认证的功能。服务集成OpenLDAP 在EMR集群中,Knox服务默认与OpenLDAP服务对接。当您通过EMR控制台的 访问链接与端口 功能访问...

Flink版本调整公告

为了更好地融入开源生态,提供更加开放和多样化的计算服务,阿里云E-MapReduce(简称EMR)从EMR-5.17.0和EMR-3.51.0版本开始,将Flink引擎版本从Flink企业版Ververica Runtime(简称VVR)调整为Flink社区开源版本,同时引入RocksDB作为存储...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

EMR Studio(已不支持新购)

EMR Studio是E-MapReduce提供的开源大数据开发套件,包含Apache Zeppelin、Jupyter Notebook和Apache Airflow等开源组件。能够无缝关联EMR集群(EMR on ECS和EMR on ACK)的计算引擎提交任务,并提供了交互式开发、任务调度和任务监控等...

EMR与自建Hadoop集群对比优势

与自建Hadoop集群相比,开源大数据开发平台EMR提供弹性资源管理和自动化运维,降低运维复杂度,通过用户管理、数据加密和权限管理等为数据安全保驾护航,同时EMR集成了丰富的开源组件并打通开源生态与阿里云生态,便于快速搭建大数据处理和...

Zeppelin常见问题

EMR Studio上的Zeppelin与开源版本一致吗?如何设置Zeppelin Note的权限?Zeppelin执行时无法正常启动Interpreter EMR Studio上的Zeppelin与开源版本一致吗?EMR Studio上的Zeppelin是增强版的Zeppelin,与开源版本不一致。E-MapReduce的...

组件操作

EMR提供的组件包括开源和自研两大类,涵盖数据开发、计算引擎、数据服务、资源管理、数据存储、数据集成等领域,您可以按需选择和配置。说明 在创建集群时,如果没有您想使用的组件,或者想使用的开源组件仅对存量用户开放,您可以自行安装...

支持倚天云服务器

阿里云E-MapReduce支持使用倚天云服务器构建开源大数据集群。适用客户 全网用户 新增功能/规格 阿里云E-MapReduce(简称EMR)支持使用倚天云服务器构建开源大数据集群。与现有X86架构实例体验完全相同的情况下,具有更高的性价比,帮助用户...

Shell

开源Zeppelin相比,E-MapReduce(简称EMR)数据开发集群中的Shell解释器支持在不同EMR集群环境里切换。本文通过示例为您介绍如何在Zeppelin中使用Shell。使用示例 运行hadoop命令 执行如下命令会显示当前EMR集群根目录下的所有文件,切换...

Iceberg

类别 项目 子项目 开源Iceberg Iceberg商业版(阿里云)基础功能 ACID 无√历史版本回溯 无√Source和Sink集成 Batch√Streaming√高效数据过滤 无√数据变更 Schema Evolution 无√Partition Evolution 无√CopyOnWrite更新 无√...

E-MapReduce Doctor

E-MapReduce Doctor(简称EMR Doctor)是E-MapReduce产品自研的面向开源大数据集群的智能运维诊断系统。通过EMR Doctor(即 监控诊断 页面的“健康诊断”和“集群日报”功能)可以全局了解集群的健康状况和动态走势,为运维决策和资源优化...

SSH隧道访问开源组件Web界面

除了通过EMR控制台提供的链接地址访问开源组件Web界面外,还可通过SSH隧道方式进行安全访问。通过SSH隧道和SOCKS代理,您可在不暴露集群内部网络结构的情况下访问开源组件Web界面。说明 开源组件Web界面访问方式选择,请参见 查看开源组件 ...

SQL与函数参考

EMR Serverless StarRocks兼容开源StarRocks的SQL语法和函数,您可以参考以下文档进行开发设计。StarRocks版本 参考文档 3.3系列 SQL参考 函数参考 3.2系列 SQL参考 函数参考 2.5系列 SQL参考 函数参考

查看账单

在账单详情页签中,设置 账单月份,并在列表中筛选产品为 开源大数据平台 E-MapReduce,然后基于您的实际需求选择产品明细。您还可以通过 统计项 和 统计周期 选择账单的展示内容。账单详细内容,可参见费用与成本的 账单管理。相关文档 ...

使用OpenAPI

本文为您介绍使用开源大数据平台E-MapReduce OpenAPI的基本信息。关于使用阿里云OpenAPI的详细介绍,请参见 使用OpenAPI。基本信息 版本说明 E-MapReduce 版本号 说明 2021-03-20 推荐使用。EMR Workbench 版本号 说明 2024-04-30 推荐使用...

Paimon

目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎(例如Flink、Spark、Hive或Trino)都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务,并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...

开源组件常用端口

本文为您介绍开源组件常用端口。服务 端口 描述 Hadoop 2.X 50070 HDFS Web UI的端口。配置参数为 dfs.namenode.http-address 或 dfs.http.address 。说明 dfs.http.address 已过期但仍能使用。50075 DataNode Web UI的端口。50010 ...

什么是EMR Workflow

EMR Workflow是一个全托管的工作流和任务调度服务,100%兼容开源Apache DolphinScheduler。它提供了易于使用的调度服务,您可以通过可视化的操作界面轻松地管理工作流和任务,高效构建数据湖仓,并为生产任务的稳定运行提供保障。产品优势 ...

通过控制台访问开源组件Web界面

通过访问链接与端口功能,您可方便地通过控制台方式访问集群中已安装开源组件Web界面的地址。本文将介绍如何设置安全组规则和访问链接,以便查看集群中开源组件的UI界面。说明 开源组件Web界面访问方式选择,请参见 查看开源组件 Web 界面...

什么是EMR Notebook

兼容开源 EMR Notebook兼容开源Jupyter Notebook,您可以通过文件导入、导出的方式实现开发工具的自由切换,从而降低了使用门槛。产品功能 交互式编程环境 支持逐步执行SQL和Python代码,并根据运行结果调整后续代码。多种数据源类型 支持...

Flink DataStream参考

DataFlow集群的Flink DataStream API完全兼容开源的Flink版本,关于Flink DataStream API的详细信息,请参见 Flink DataStream API Programming Guide。上下游存储(Connector)EMR-5.17.0&3.51.0及之后版本 开源Flink的上下游存储,详情请...

常见问题

登录Ranger UI,详情请参见 通过控制台访问开源组件Web界面。选择 Settings Users/Groups/Roles。在 Users 页签中,您可以查看是否有新创建的Unix用户。例如,在步骤1中创建了test用户。场景二:集群已部署OpenLDAP 如果集群中已部署...

Trino

Trino(即原PrestoSQL)是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询。EMR-3.44.0和EMR-5.10.0版本开始改用社区正式名称Trino,之前各版本控制台显示为Presto,内核其实是Trino,使用时请注意区分。基本特性 Trino使用Java语言...

Impala Web UI

访问Impala Web UI 您可以通过SSH隧道和控制台两种方式访问Impala Web UI,详情请参见 通过SSH隧道方式访问开源组件Web UI 和 访问链接与端口。说明 使用Knox访问UI的前提条件是,Master节点必须具备公网IP地址,并且只允许对Catalogd和...

Workflow商业化发布

EMR Workflow是一个全托管的工作流和任务调度服务,100%兼容开源Apache DolphinScheduler。它提供了易于使用的调度服务,您可以通过可视化的操作界面轻松地管理工作流和任务,高效构建数据仓库,并为生产任务的稳定运行提供保障。产品文档 ...

技术支持的范围和方式

阿里云E-MapReduce(简称EMR)是云原生开源大数据平台,能够为用户提供简单易集成的开源大数据解决方案。EMR on ECS集群主要构建于ECS之上,集群资源归属于用户,EMR提供基于该资源的半托管云服务能力,用户对集群拥有完全的管理操作权限,...

新版监控诊断功能发布

EMR on ECS发布基于大模型构建的新版监控诊断功能 适用客户 全网用户 新增功能/规格 EMR on ECS新版监控诊断是基于大模型构建的智能运维辅助功能,结合了阿里云EMR团队在开源大数据领域的知识经验、阿里云EMR可观测能力和技术专家的诊断...

EMR Serverless StarRocks服务等级协议更新

开源大数据平台E-MapReduce Serverless服务等级协议》已于2024年02月02日修订,并将于2024年03月01日生效。当前服务等级协议详情,请在 服务等级协议 中查看。变更生效时间 2024年03年01日 变更范围 EMR Serverless StarRocks(标准版)...
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