本文为您介绍在不使用阿里云其他产品的场景下，如何在推荐系统中应用特征平台FeatureStore SDK管理特征。背景信息 推荐系统是一种能够根据用户的兴趣和偏好，向用户推荐个性化的内容或产品的系统。在推荐系统中，提取和配置用户或物品的...
该工作流数据和完整业务流程已经预置在 Designer 模板中，您通过拖拽组件即可快速实现一套基于协同过滤的推荐系统。同时，Designer 支持模型一键部署，您可以一键将模型部署为EAS服务。基于对象特征的推荐场景通用流程 将数据导入...
物理机配置参数包括：CPU型号 每CPU芯片物理核数 单台物理机CPU芯片数 单台物理机内存大小 物理机台数 在 转译输出 区域，查看系统推荐资源方案和价格。您可以根据业务需求，选择 去购买资源 或 去预定资源。根据总算力推荐ECS资源 总算力...
举例说明：一个user_id=1的用户，回传了两条行为数据，bhv_type均为expose，但是trace_id分别为Alibaba和selfhold，则我们判断，user_id=1的用户，看到的推荐结果，两次分别是自研系统推荐以及阿里推荐系统推荐，则该用户跨渠道了。...
系统推荐：系统根据云上资源所在地域和可用区，计算该地域下每个专线接入点访问此地域下某个可用区的时延，并默认推荐最小时延接入点。人工选择：选择接入点所在地域后，系统自动计算该地域下每个专线接入点访问此地域下每个可用区的平均...
支持变量IV查看，系统推荐策略的详情与指标表现查看。对于符合预期的规则策略，可以选择“加入候选策略”，支持添加多个策略。针对已选中的候选策略，可以指定创建到某个事件下。如该策略中的某些变量所需入参，在原事件中缺失，系统会自动...
您可以根据自身业务特点配置推荐策略，从而使推荐系统实现预期的推荐逻辑。说明 系统将根据您配置的推荐策略尽可能全面满足您的诉求，但是对于可推荐物品不足的情况，推荐策略也可能无法满足，这种情况建议您减少推荐策略并丰富物品数量、...
注：10小时内依据智能推荐系统记录行为，10小时以后依据用户回传行为。举例5.1用户A通过userid=1查询推荐系统，召回了itemid=N的数据。此时，智能推荐系统会记录该推荐行为，10小时内不再对userid=1推荐itemid=N的数据。如果用户A没有把...
如果您对如何选择合适的操作系统存有疑问，请参见 SMB文件系统推荐镜像。连接到ECS实例。对于以下系统版本，需要配置允许客户端匿名访问。Windows Server 2016及以上的系统版本，执行以下命令。REG ADD HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\...
结果展示逻辑：即10天之内终端用户浏览过的物品（以智能推荐系统接收到的您回传的终端用户曝光行为数据为准）不会被推荐出来，除非终端用户将物品池刷到只剩3000个物品未浏览的情况下可能出现重复推荐。注意事项：正确回传曝光行为数据。...
3.Global文件系统 推荐/hana/shared与/hana/backup均采用autofs,所以不需要创建目录。配置autofs如下：1）编辑auto.master文件#vim/etc/auto.master 添加/-/etc/auto.nfs 2）创建并编辑/etc/auto.nfs文件如下：/hana/shared-rw,hard,intr,...
新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 推荐系统搭建 AB实验平台 实验指标管理 数据诊断 智能召回引擎BE 实例管理 访问控制 数据管理 服务管理 个性化算法开发平台TPP 实例基础配置 创建方案 创建...
重要 Linux系统推荐挂载使用NFS协议文件系统。由于Linux系统对SMB协议的兼容程度较低，建议仅在需要跨操作系统共享数据的情况下使用Linux系统挂载SMB协议文件系统。由于Linux一些早期版本的SMB客户端在某些场景有缺陷，如果您使用了非官方...
目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据...3、注意：MaxCompute中的全量数据，智能推荐系统只会在初始化时读取一次，后续增量等相关信息不会回写该项目，后续用户对里面的数据进行增删改查，都不会影响智能推荐服务。
服务接入步骤导览 新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您...
什么是智能推荐AIRec 推荐全链路 深度定制 开发平台 PAIRec 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec（PAI是Platform of AI的缩写，REC即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。...
二、如何调整 举例说明，在某一个特定的业务场景下，业务同学判断店铺这一特征非常重要，用户点过某一个店铺的商品后，后续对同店铺的其它商品更容易产生点击行为，需要在推荐系统中加以调整。调整步骤如下：1、商品基础信息完善相关特征 ...
需要将此4条行为分别记录，并按要求上传到智能推荐系统中。埋点数据 曝光行为埋点 什么是曝光行为 曝光对应的是行为（behavior）表的bhv_type字段，是上传用户行为的一种类型。一条数据展示给用户一次，就算做一条曝光行为。如何埋点 曝光...
配额相关的问题 1、超过了设置quota后，推荐系统会如何处理？如果查询QPS超过了购买的配额，智能推荐会做限流处理，禁止掉超过流量部分的访问。如果用户数和物品数超过了购买的配额，所有通过SDK的ADD和UPDATE消息会失败，DELETE消息正常。...
功能背景 为了帮助您快速接入AIRec服务，“新手引导”功能带领您step-by-step地完成每个接入环节，即使您不了解推荐系统也可以快速搭建起自己的智能推荐应用。“新手引导”功能将AIRec接入的流程细分为4大模块、11个子环节，每个子环节都...
2023.2.8 所有新闻、内容行业用户 流量调控“流量调控”功能支持人工干预推荐系统流量的分发，给予圈选的物品一定的流量扶持，具体功能如下：选品方式：支持指定入围条件选品（按照条件动态筛选）和指定物品id+type选品（物品固定不变）两...
背景 在用户与推荐系统互动的过程中，有可能出现不符用户预期的推荐结果，有可能是多样性策略触达的不符预期、人生阶段变化导致的兴趣变动，也有可能是一些话题/图片使得用户感到不适。而负反馈功能即可提供一个推荐系统与终端用户互动的...
如您认为在回传行为数据时需要回传traceinfo、二跳页面的traceinfo难以回传等开发成本问题，可以按上图方式选择“否，需特殊处理”，即可切换为推荐系统特殊处理模式，即通过后台按照下发时间存储的traceinfo进行效果归因。IV 配置离线存储...
III 配置实时数据源 1、选择通过友盟SDK上传行为数据（实时上传）如您还没有曝光数据的终端埋点，可以按上图方式选择“否，需特殊处理”，即可切换为推荐系统特殊处理模式，即智能推荐会通过服务端下发请求的方式构建曝光数据。注意：用户...
注意：使用集成测试之后，所有测试数据不会进入airec推荐系统，只能在”【管理】—【集成测试】—【实时日志】”里查看，您不必再担心因为测试而导致的数据污染问题，让数据更加真实有效的反应用户使用情况。添加测试设备 该设备会被加入...
具体配置如图：示例 3 基于新品最新发布时间优先扶持 在创作积极度较高的内容社区，几乎每小时都会发布上万级别的新内容，尤其是当社区属性与时间、时事本身有所关联，如热点事件跟踪、热议话题等，均要求推荐系统能够根据最新发布的内容...
如果需要使用历史数据做不同时间段的对比，也需要确认使用推荐系统前后采集口径是否一致，不一致的话需要明确原因，看是否可以做修正，亦或选择上线推荐系统后自行做分流ABtest测试对比。3、确保两侧流量分配的随机性 效果对比时为了确保...
智能推荐系统持续的产生指标，用户不需要关心指标的计算流程。云监控 阿里云平台的产品。智能推荐将计算好的运行指标同步到云监控，用户通过 云监控控制台 查看指标，并且可以添加报警，购买了智能推荐产品的用户可以免费试用云监控查看...
当用户触发行为后，需要通过服务端SDK接口/通过友盟APP版SDK上报的形式同步到智能推荐系统。二、商品类目信息优化 传统的I2I（ItemCF）算法，能够依据行为学习出item之间的相似度，产出item之间相似度分数。这种方法可能会发现一些认知程度...
一、上下架设置 在推荐系统中，主要通过pub_time与expire_time这2个字段实现新闻的自动上下架：pub_time：内容、新闻发布时的时间（秒级时间戳）。1、本字段用于判断内容是否为最新发布。2、本字段为必填字段，如果不填写将直接影响算法...
那么智能推荐系统会更偏向于向该用户推荐具有该标签的商品。这是一个正向促进的作用。6、add和update操作的区别是什么？add为新增操作，update为更新操作。add操作将新增一条数据，若已存在则替换原本数据。新增数据需提交主键（item_id和...
PAI-Rec引擎是一款基于Go的在线推荐服务引擎的框架，您可以基于此框架快速搭建推荐在线服务，也可以定制化进行二次开发。...包含完整的推荐引擎的Pipeline流程，...整体框架 PAI-Rec引擎整体框架如下：系统架构部署 推荐服务的整体流程 内置功能
当主推荐链路因超时或结果数量不足无法正常返回有效推荐时，系统将自动启用预设的兜底策略，快速生成替代结果，确保请求始终返回符合预期数量的有效推荐内容，避免空结果或服务中断。注意：兜底功能与主推荐链路部署在同一服务实例内，不...
在某些场景中，系统在接收到推荐请求后，会预先获取User特征，再进入推荐流程中。本文为您介绍如何进行User特征预取。场景介绍 获取User特征的方式有以下两种：阻塞获取User特征：因为User特征会在召回或过滤阶段用到，必须先获取User特征...
分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式 是否需要特征比对：默认选择是，如果选择否模型的详细特征原则不会显示 推荐服务名称：选择需要用到日志回放的服务名称（推荐服务名称，是从 系统配置中 服务管理来...
诊断方式 推荐结果诊断 使用推荐结果诊断前，请先前往 PAI-Rec管理控制台，在 系统配置 云产品配置 页面的 引擎 页签中，配置PAI-EAS资源组（使用PAI-EAS专有资源组的情况下）。然后配置好在 引擎服务管理 服务管理 中配置好推荐引擎服务。...
随机召回 推荐召回具体公平但低效的特点，可以作为基准策略。基于规则的召回 根据业务的特点来召回对应的物品。比如相亲平台可以根据地理位置召回同城的异性作为推荐标的。基于内容偏好的召回 统计或建模用户对物品内容（属性）的偏好程度...
本文旨在解决阿里云智能推荐AIRec的冷启动难题，详解从召回、模型训练到排序的全链路方案，助您扫清业务障碍，快速提升推荐效果。
下载完成后，请根据系统的推荐步骤，执行安装操作。Android 支持Android 5.0至10.0版本。单击 链接 下载Android版客户端。下载完成后，请根据系统的推荐步骤，执行安装操作。macOS 支持10.11.1及以上版本。在App Store内搜索 阿里云网络...
PAI-Rec推荐引擎是把召回、过滤、粗排、重排、冷启动等模块串联起来的服务引擎。当内置的功能通过配置文件能满足业务需求的时候，不需要代码开发。当默认配置不能满足业务需求时，才需要对开发一些自定义组件。