大数据处理及分析方法

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MaxCompute AI Function介绍

用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强,具备了从多模态...

什么是EMR on ECS

EMR on ECS是指在ECS上运行EMR,它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合,使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群,同时支持多种开源和自研大数据组件,适用于复杂的大数据处理分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成,分别...

应用场景

访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

Data+AI和数据科学

为满足用户基于MaxCompute进行规模数据处理分析、挖掘及模型训练的需求,MaxCompute提供了一套Python开发生态,让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及挖掘工作。发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

组件操作

Presto 通过命令行方式访问Presto 通过JDBC方式访问Presto Tez Apache Tez是一个面向大数据处理的分布式框架,提供高效、灵活的DAG(有向无环图)执行模型,主要用于替代MapReduce来优化查询和批处理任务的性能。Tez Phoenix Phoenix是构建...

更多场景案例/教程

MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,...

应用场景

前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测,故障发现以及业务趋势分析。...

产品教程

MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,...

聚合支付方案

借助PolarDB和 AnalyticDB MySQL 的大数据处理能力,决策报表的生成时间从分钟级别降低至秒级,大部分报表可以在10秒内生成,部分特别复杂的报表生成时间为1分钟。业务行为和业务决策平滑对接,决策者可以通过报表数据快速进行业务决策,...

数据库节点

SelectDB SelectDB是基于Apache Doris打造的新一代多云原生实时数据仓库,聚焦于满足企业级大数据实时分析需求,为您提供极致性价比、简单易用的数据分析服务。更多介绍,请参见 SelectDB。Redshift Amazon Redshift是云平台的一种完全托管...

Kyuubi

使用场景 交互式分析:利用Kyuubi可以构建企业级分析平台,用于对大数据进行交互式可视化分析,支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口,您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台...

Quick BI连接MaxCompute

背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台,不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前,请确认您已满足如下条件:已 创建MaxCompute项目。已获取可...

大数据AI公共数据分析

本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

使用公开数据集进行数据查询、分析和可视化

公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛,基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据,可以基于各类商品、操作、时间等字段,体验阿里云大数据分析能力。...

什么是DataV-Board

轻量化数据加工:内置轻量化数据处理功能,帮您快速处理数据。数据实时更新:数据实时更新,确保展示内容的准确性和及时性。可视化渲染 丰富的可视化组件:提供超过400多种可视化组件和100多种地理图元,高效实现数据精准表达,呈现数据之...

基于Delta Table构建近实时增全量一体化链路架构

数据库整库 实时同步写入-DataWorks数据集成 当前数据库系统与大数据处理引擎都有各自擅长的数据处理场景,面对一些复杂的业务需求,往往需要同时运用OLTP(联机事务处理)、OLAP(联机分析处理)及离线分析引擎来对数据进行全面且深入的...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖计算与分析 相比于数据仓库,数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎,如传统开源大数据计算引擎Hive、Spark、Presto、Flink等,同时也支持云厂商自研的大数据引擎,如阿里云MaxCompute、Hologres等。在数据湖存储与计算引擎...

计算设置

设置Dataphin实例的计算引擎为GaussDB(DWS)Databricks Databricks是一个基于Apache Spark的统一数据分析平台,提供托管的Spark集群、交互式笔记本环境,以及与云存储的无缝集成,支持高清数据处理规模分析。设置Dataphin实例的计算...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

什么是数据湖构建

阿里云数据湖构建(Data Lake ...传统大数据场景 适用于数据湖计算和数据湖分析场景,典型案例包括大数据离线分析、实时分析、机器学习以及日志文件分析等。通过DLF提供的统一元数据和存储服务,旨在简化和加速数据湖的构建以及数据治理过程。

兼容性概述

BI分析工具连接MaxCompute,能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源,为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute,本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具,以及工具与...

数据处理

数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中,配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点,是使用串行方式来处理一个事件。使用场景:例如,小数0.835要转换成整数百分比83%,可经过:单位转换(83.5...

什么是MaxCompute

云原生大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是阿里云自主研发的集 高性价比、多模计算、企业级安全 和 AI驱动 于一体的 企业级SaaS化智能云数据仓库(AI-Native Datawarehouse)。视频简介 产品简介 MaxCompute是面向分析的 企业级 SaaS ...

新建数据处理任务

系统提供数据处理能力,包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例,介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据,具体操作,请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...

配置跨库Spark SQL节点

大数据处理:支持快速处理较大规模的数据(十万条以上数据)。Spark SQL语法:基于Spark 3.1.2版本部署,提供该版本所有语法特性和原生函数。原生函数包括聚合函数、窗口函数、数组函数、Map函数、日期和时间处理函数、JSON处理函数等。...

计算引擎内存管理机制及常见错误处理

其主要特性包括:并行计算:将大数据任务分解为多个子任务,并在集群节点上并行执行,以缩短计算时间。弹性扩展:支持动态增减计算节点,以适应不同规模的数据处理需求。多种计算模型:支持实时查询(MPP)、批处理(Batch)等多种计算模式...

欧派家居

通过对主库的数据实时复制,从库拥有近乎完整的数据副本,能够独立承担起报表生成、大数据分析、业务趋势预测等分析型工作负载。这种设计不仅充分利用了数据库的读取扩展性,还通过智能调度算法,根据查询类型和资源占用情况自动分发任务,...

使用场景

实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务,实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能,可以实现业务流程的自动化处理,提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了...

应用场景

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能,帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式:数据迁移 为了保证数据的一致性,传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...

应用场景

实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...

创建Presto数据

Presto可以用于实时查询、交互式分析大数据集的处理。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏 管理...

内建函数概述

MaxCompute预置了多种函数,可满足部分数据处理需求。本文介绍MaxCompute提供的函数类型及函数使用相关说明。函数类型 函数类型 说明 日期与时间函数 支持处理DATE、DATETIME、TIMESTAMP等日期类型数据,实现加减日期、计算日期差值、...

创建Presto数据

Presto可以用于实时查询、交互式分析大数据集的处理。更多信息,请参见 Presto官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在...

引擎简介

云原生多模数据库Lindorm流引擎面向实时数据处理场景,支持使用标准SQL及传统数据库核心特性完成一站式的实时数据处理,适用于车联网、物联网和互联网中常见的实时解析入库、实时ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流...

存储概览

此外,MaxCompute存储针对规模数据分析查询进行了优化,具备高吞吐量的流式注入和读取能力。本文将为您介绍MaxCompaute存储的功能和特点。存储的主要特性 MaxCompute存储主要特性如下:托管式 MaxCompute存储是一项全托管式服务。您无需...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

大数据专家服务

大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户构建和持续优化的...

产品概述

它具备完整的事务处理、高吞吐写入和流批一体引擎,通过全自研计算引擎及行列混合存储提供高性能数据处理和在线分析能力。它具有自研的企业级特性,尤其在安全增强、数据集成、资源隔离、冷热分层、高可用等方面已有完备的实现流程。它可以...
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