云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
调用链分析 数据库分析 新增 新版控制台应用详情支持数据库分析能力，支持应用维度全量数据库调用统计分析，为用户提供专属数据库分析视图。调用链采样 新增 支持全局维度入口应用调用链数据统计及入口应用采样率配置，帮助用户快速梳理...
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
知名市场研究机构Forrester在最新发布的数据库评估报告《The Forrester Wave™:Database-As-A-Service,Q2 2019》中将阿里云数据库列入“强劲表现者（strong performance）”象限。阿里云数据库技术已先后走过了“商业-开源-自研”的演进...
在知识库初期建设阶段，由于缺乏足够的高质量问答数据，系统服务能力较弱，用户交互过程中频繁需要人工客服介入，造成较大的人力负担，也限制了智能客服系统的快速部署与应用。LLM生成QA对 为弥补传统依赖人工经验构建QA知识库所带来的效率...
数据应用层（ADS）并不只是简单的查询数据和分析结果，也存在大量的计算，甚至会将离线数据和实时数据进行聚合分析，此时，行存格式的MySQL并不能很好的支撑这些操作。使用该功能后，数据架构如下图所示：该架构既解决了数据应用层（ADS）...
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
数据分析 SQL查询 第三方工具 数据库管理工具 通过数据库管理工具连接MaxCompute，目前主要支持DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J。数据库管理工具 ETL工具连接 通过ETL工具连接MaxCompute并进行开发作业调度，目前主要支持Kettle、...
应用场景 湖上日志与事件数据自动化分析 海量应用日志按日期分区持续写入OSS。MaxCompute数据发现任务识别分区与数据文件结构，如JSON、CSV，生成可供SQL查询的外部表，从而实现日志数据的自动化接入，让分析师能立即使用SQL进行新分区数据...
实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
概述 应用是实际的埋点程序，Quick Tracking系统共支持3类应用，APP、网站和小程序。操作说明 1.页面组成“应用管理”主要是由以下几个部分组成 1.组织筛选框：默认展示全部组织，在这里筛选组织后，下面的应用列表会对应展示这些组织下的...
适用场景广泛 MaxCompute提供了面向多种计算场景的数据仓库解决方案及分析建模服务，以统一平台满足数据仓库、BI、近实时分析、数据湖分析、机器学习等多种场景，已在阿里巴巴集团内部得到大规模应用。发展历程、产品荣誉及客户案例请参见 ...
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
嵌入分析 在大模型应用中，Embedding（嵌入）是一种将文本、图像或其他类型的数据转换为低维向量的技术。这些向量能够捕捉数据的语义信息，并用于相似度计算、检索、分类等任务。通过嵌入分析（Embedding Analysis），您可以全面监控 ...
图表钻取 在多维度数据分析中，图表钻取是指按照特定条件将数据拉取到最深维度进行分析、并呈现出来，便于后续分析数据。配置下钻维度。以配置 name、sex 两个下钻维度举例。将维度字段按照需要的层级关系拖至下钻维度区域。配置完成后，...
单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择 Data+AI 数据应用 数据分析。进入数据分析页面，单击 数据集 页签。单击 新建数据集，配置如下信息：配置...
为什么设计一个新的Quick引擎 随着数字化进程的深入，数据应用的价值被越来越多的企业所重视。基于数据进行决策分析是应用价值体现的重要场景，不同行业和体量的公司广泛依赖BI产品制作报表、仪表板和数据门户，以此进行决策分析。在利用BI...
应用场景 DMS离线集成提供的批量处理数据功能，可应用于以下场景：通过低代码可视化编辑的方式快速搭建离线数仓，支持即席查询、多维分析、数据挖掘、离线计算等数仓应用场景。解决企业复杂大数据批处理难题，支持企业精细化运营、数据营销...
建立数据平台 得益于其开放式架构设计，EMR Serverless Spark极大地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和非结构化数据进行高效分析处理的能力。EMR Serverless Spark不仅集成了任务调度系统，使得您能够便捷地构建与管理数据ETL流程，轻松...
元数据支持丰富的采集源类型，如传统数据库MySQL、Oracle，大数据存储Hologres、应用系统等，可一览不同数据源类型或应用系统已创建的采集任务数、采集对象类型等信息。前提条件 需先在 管理中心 数据源管理 应用系统 创建应用系统，才能...
Superset 计算引擎 EMR支持多种主流计算引擎，如批处理、交互分析、流式计算、机器学习等，通过对数据进行结构和逻辑的转换，满足不同的大数据应用场景。组件类型 组件名称 组件说明 常用文档 开源 Spark Spark是一个快速通用的大数据处理...
SAE上创建应用后，系统会基于您的应用运行过程中产生的历史数据进行分析，并为您提供优化建议。这些建议包括调整资源配置、配置弹性伸缩策略和开通闲置模式，以帮助您更高效地使用资源并节约成本。重要 此功能目前处于邀约测试阶段。如果您...
在上方导航栏选择 场景化分析 数据库分析。在快捷筛选区域（图示①），您可以按 数据库类型、数据库名称、实例 对数据库进行筛选过滤。在趋势图区域（图示②），您可以查看数据库的请求次数、慢请求数和平均耗时的趋势图。单击 图标，可以...
专业版应用开启应用监控后，您可以在 数据库分析 页面了解应用下所有数据库的请求数、慢请求数、平均耗时，以及各数据库关联的SQL分析、异常分析和调用链信息。查看数据库信息 单击 场景化分析 页签，然后单击 数据库分析，即可查看数据库...
发布日期 2021年07月13日 变更功能 仪表板能力持续提升 全新推出模版市场提供海量行业、功能级模版，一键应用降低分析配置门槛；可视化组件持续升级，让图表配置更加灵活。新增即席分析模块 重磅推出即席分析，定位为千万级别规模数量级的0...
例如：DataStream API Table API&SQ Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下场景：实时ETL（Extract-transform-load）和数据流 ...
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据...
阿里云数据湖构建（Data Lake ...传统大数据场景 适用于数据湖计算和数据湖分析场景，典型案例包括大数据离线分析、实时分析、机器学习以及日志文件分析等。通过DLF提供的统一元数据和存储服务，旨在简化和加速数据湖的构建以及数据治理过程。
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
架构图 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDS MySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADB 数据湖分析DLA、Quick BI 参考链接 有关游戏运营融合分析...
适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...
全链路追溯：基于表和数据血缘等元数据，支持自定义查询具体表的上下游血缘路径，可完整追踪从源数据到下游应用的流转过程，快速定位问题或分析影响范围。自定义元数据分析：在原有OpenAPI的基础上，支持通过SQL方式直接访问和统计元数据，...
该系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法等，结合 云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎强大的分布式存储能力以及DAL Spark分析平台，可以广泛应用于空间或时空存储、查询、分析和数据挖掘场景...
如果希望同时分析所有应用的数据时，可以创建多应用视图，将多个应用上报数据进行聚合，成为一个独立的多端分析视图，在该视图中可以进行多种模型分析、看板搭建以及独立创建数据权限体系等。操作说明 1.小站视图操作说明 1）创建小站视图 ...
小Q报告功能通过智能分析agent技术，将传统的人肉找数据、手工分析、截图整理等繁琐且耗时的报告编制流程，转变为智能数据获取、自动化洞察、动态数据引入的智能化报告生成体验。无论您是需要制作周报月报等周期性报告，还是需要快速获取一...
单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择 Data+AI 数据应用 数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中...
数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、矢量快显 和非空间表。图层 经过对...
数据分析是物联网应用开发（IoT Studio）的一个重要组件，通过数据分析组件，可简单查阅各数据中各事件维度的统计值，例如平均值，最大值，最小值等。支持通过图表选择不同的数据维度，探索各数据之间的关系。操作步骤 登录 数据分析控制台...