大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据...
大数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...
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场景说明:作为销售业务部分的数据分析师,需全面复盘年度销售表现,并深入剖析各区域、产品线及客户群的关键指标变化。方案对比:传统的数据分析方式与小Q解读在当前场景中的使用对比如下。传统方式(Before)智能化方式(After)传统的小...
强大的数据分析能力,支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡,新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源,实现实时数据展示。支持多种数据源,灵活性高。...
大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体,能够帮助您自动规划数据分析任务,一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者,DataV-...
编写 代码连接到AnalyticDB for MySQL 并执行复杂的数据处理任务 合理设计表结构,提升表的查询性能 使用 Spark SQL 或 Spark应用 完成数据清洗、转换和计算 数据分析师 客户端连接AnalyticDB for MySQL 使用 BI工具 制作可视化看板 使用 ...
通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行数仓开发与分析,并通过案例体验DataWorks数据集成、数据开发和运维中心模块的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中获取网站用户群体...
实时数据更新与分析:支持快速更新和复杂空间分析,满足实时展示和分析动态信息的需求。多源数据整合:支持快速集成不同格式的地理数据(CSV、TSV、GeoJSON、SHP),提升数据管理能力。前提条件 开通DataV Atlas服务。DataV Atlas产品中...
赋能全员数据分析:通过高性能的交互式查询能力,让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索,将数据分析师从繁琐的“提数”工作中解放出来。加速业务创新:统一、实时、高性能的数据基础,为用户行为分析、精准营销、金融风控、智能供应链等...
本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...
适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务,为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据...
该方案优势如下:全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下,数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境,甚至使用不同的引擎和语法,导致数据指标和算子行为存在差异...
对比项 BI商业智能软件 DataV数据可视化产品 目标用户 业务分析师 应用开发人员 产品类别 BI报表 可视化分析应用 使用场景 偏向商业分析:零售客户分析、互联网运营分析和企业经营分析等 全行业应用:政务系统、交通运输、能源动力、公安...
场景描述 预期效果 场景一:授予数据门户编辑权限 让分析师A(分析师A与资源在同一空间)可以在工作空间下编辑数据门户。场景二:授予数据门户菜单内容的查看/导出权限 让访问者B(访问者B与资源不在同一空间)可以在工作空间下导出数据...
例如,作为某公司销售部门的数据分析师,您需要对本年度的销售数据进行整体分析,可以通过一键智能解读功能来实现;如果除了对本年度的销售数据进行全面分析外,您还需要对各项指标进行更深入的洞察与剖析,此时您可以针对多个图表进行更加...
对比项 BI商业智能软件 DataV数据可视化产品 目标用户 业务分析师 应用开发人员 产品类别 BI报表 可视化分析应用 使用场景 偏向商业分析:零售客户分析、互联网运营分析和企业经营分析等 全行业应用:政务系统、交通运输、能源动力、公安...
如果您是数据分析师 如果您是数据分析师,建议熟读 SQL 模块的内容。您可以查询并分析存储在MaxCompute上的大规模数据。MaxCompute SQL支持如下主要功能。功能项 说明 DDL操作 支持管理表、分区、列、生命周期及视图。DML操作 支持插入或...
本教程中,假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个商品类目(例如厨具)在各省的销售总额、该类目销售额Top10的商品名称、各省用户购买力分布(人均消费额)等,用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
数据分析:即时快速分析 数据分析基于“人人都是数据分析师”的目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的...
Notebook可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能,提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息,以文档的形式进行交付,并在交付后,希望有工具可以替您...
自然语言生成SQL 场景:初级开发或数据分析师需要编写复杂的SQL查询,耗时且容易出错。实现:创建一个SQL生成工具,输入“查询近30天内所有活跃用户的平均消费金额”,AI自动生成准确的SQL代码。企业私有知识库 场景:将存储在数据库中的...
该场景可实现:在离线一体化 支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化,实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响,保证业务稳定运行。计算存储资源弹性 采用计算存储分离架构,计算资源和存储资源按...
客户收益 知识与数据融合分析:基于LLM生成超过10种归因算法,将数据分析的搜索空间扩大10倍以上。交互归因:采用深度泰勒分解,能够量化任意高阶交叉贡献,使归因精度提升3到5倍。直观根因解释:自动生成“人话”报告与可视化热力图,使...
客户收益 知识与数据融合分析:基于LLM生成超过10种归因算法,将数据分析的搜索空间扩大10倍以上。交互归因:采用深度泰勒分解,能够量化任意高阶交叉贡献,使归因精度提升3到5倍。直观根因解释:自动生成“人话”报告与可视化热力图,使...
使用者通常为掌握SQL技能的数据开发或数据分析师。灵活选择查询条件,快速响应业务需求变化。数据科学家进行探索性数据分析。数据工程师调试ETL流程中的临时查询。商业智能(BI)利用MaxCompute搭建企业级数据仓库,通过ETL将数据加工处理...
ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等,...
案例人群 本案例适合开发工程师、数据分析师、产品运营人员等需要从数据仓库中获取数据并进行分析与洞察的人员。案例设计 为制定企业经营策略,需从用户网站行为数据中提取用户群体基本画像。例如,获取用户群体地理属性、社会属性等信息,...
数据源 权限说明 数据源范围 数据源 连接模式:仅支持选择有权限的工作空间内的数据源数据,因此您需要先联系管理员将您 添加为工作空间的 数据分析师、开发、运维、空间管理员。直接连接 模式:仅支持选择当前登录账号已经加入的...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
报告框架介绍 智能分析每次生成的报告框架包含“数据概览、数据分析、结论与价值”等一级目录。其他子目录可能会根据所调用的算法及分析维度的不同而存在差异,示例如下。分析过程示例 示例使用智能分析探究某服装企业销量最好的品类,操作...
数据源 权限说明 数据源范围 仅支持查询有权限的工作空间内的数据源数据,因此您需要先联系管理员将您 添加为工作空间的 数据分析师、模型设计师、开发、运维、空间管理员或项目所有者。数据源访问权限 数据源访问支持以下两种身份模式访问...
数据分析提供卡片和报告功能,无需下载数据,即可快速完成数据可视化分析与报告创作,轻松打造个性化可视化作品,讲述数据故事、表达数据观点。计费说明 卡片及报告收费说明请参见 增强分析计费。使用限制 地域限制:仅支持华东1(杭州)、...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
作为您的超级数据分析师,Quick BI 智能小Q在统一入口集问数、报告、解读、搭建、搜索等多Agent于一体,基于用户意图识别,自动规划相应专家Agent执行操作,一句话直达关键洞察,让数据分析触手可得。本文将为您介绍如何使用Quick BI 智能...
产品荣誉 年份 产品荣誉 2023年 进入Gartner云数据库、数据分析第一象限Leader象限。2022年 自研一体化大数据计算平台和数据仓库产品ODPS获世界互联网领先科技成果奖。在TPCx-BB 100TB标准测试中,连续6次获得全球冠军,保持性能和性价比第...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
您可以直接在控制台上编写、运行和管理SQL查询语句,无需下载或安装任何本地客户端软件,极大地方便了数据分析师和开发人员对数据进行实时查询与分析。前提条件 已创建StarRocks实例,详情请参见 创建实例。进入SQL Editor 进入EMR ...
Y Y Y N N N 查看周期实例 Y Y Y Y Y N 查看补数据实例 Y Y Y Y Y N 补数据 Y Y Y N N N 暂停/恢复 Y Y Y N N N 查看dag图 Y Y Y Y Y N 手动任务 权限点 项目管理员 项目开发者 项目运维 项目访客 项目分析师 普通成员 查看节点代码 Y Y Y ...