大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
创建并绑定MaxCompute计算资源 本教程需要创建MaxCompute项目并将其绑定为DataWorks计算资源，用于后续接收数据并进行大数据分析。前往 DataWorks工作空间列表 页，切换至 华东2（上海）地域，找到已创建的工作空间，单击工作空间名称，...
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、...
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 Greenplum官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局...
背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台，支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势，使用Hudi结果表或Iceberg结果表，将作业的结果输出到数据湖中，实现数据湖分析。在...
配置资源成本：通过机器学习和大数据分析，DAS能够根据历史数据和实时负载情况动态调整数据库配置和参数，确保数据库始终保持最优运行状态，避免了因配置不当导致的性能瓶颈和资源浪费问题。人工介入成本：DAS集成的安全机制能自动监测并...
通过对主库的数据实时复制，从库拥有近乎完整的数据副本，能够独立承担起报表生成、大数据分析、业务趋势预测等分析型工作负载。这种设计不仅充分利用了数据库的读取扩展性，还通过智能调度算法，根据查询类型和资源占用情况自动分发任务，...
PARQUET：列式存储格式，压缩率高，适合大数据分析。ORC：优化的列式存储格式，性能优异，支持复杂数据类型。AVRO：支持模式演化的二进制格式，适合动态数据结构。JSON：支持嵌套结构，适合半结构化数据。SELE_DEFINE：允许用户自定义序列...
Append Delta Table在复杂业务场景上表现优秀，显著的效能提升也反映出数据存储格式的技术优化在大数据分析场景下的核心价值。其技术价值及性能优化总结如下：数据自治：通过Merge、Compaction、Reclustering等后台任务，实现存储效率与...
2024-11-21 所有地域 使用新版数据开发（Data Studio）的用户 元数据采集 数据地图 支持在数据地图的MaxCompute表详情页创建数据洞察，通过深度数据分析和解读来获取数据统计及分布情况。2024-11-21 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2...
Smartbi RDS PostgreSQL支持接入 Smartbi，在Smartbi中对数据进行分析处理，满足您在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等大数据分析需求。下文以 Smartbi V10.5 版本为例，介绍如何连接RDS PostgreSQL...
Smartbi RDS PostgreSQL支持接入 Smartbi，在Smartbi中对数据进行分析处理，满足您在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等大数据分析需求。下文以 Smartbi V10.5 版本为例，介绍如何连接RDS PostgreSQL...
PARQUET：列式存储格式，压缩率高，适合大数据分析。ORC：优化的列式存储格式，性能优异，支持复杂数据类型。AVRO：支持模式演化的二进制格式，适合动态数据结构。JSON：支持嵌套结构，适合半结构化数据。SELE_DEFINE：允许用户自定义序列...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体。...
问题描述 客户的数据分析基本都是基于上千万条的数据量，有的可能过亿，日增也是百万以上。对于这样的数据集加速缓存可以解决吗？加速缓存这块有没有定时任务的功能？客户生成数据集，并进行报表分析，发现数据量加载很慢，十几分钟都不会...
与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
数据分析：确认目标表后，进入数据分析的 SQL查询与分析 或 数据洞察 功能，编写SQL对该表进行探索性查询，例如“查询上个季度华东地区各类目商品的销售额分布”。结果呈现：查询结果可以直接导出，或在数据分析中快速生成图表，用于分享或...
设置Dataphin实例的计算引擎为TDH或ArgoDB 星环TDH 6.x Transwarp Data Hub（TDH)是星环大数据平台 StarRocks StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、...
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
本文为您介绍Quick BI如何接入TSDB。Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。...添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 钻取、联动、跳转。
分析型数据库MySQL版支持云监控，用户可以通过配置磁盘监控告警，为监控项设置合理的报警规则和通知方式。一旦发生磁盘异常便会立刻为您发出报警通知，让您及时知晓磁盘水位并管理磁盘空间，保证业务正常运行。和Oracle、MySQL关系型数据库...
强大的数据分析能力，支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡，新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源，实现实时数据展示。支持多种数据源，灵活性高。...
大规模数据分析与处理：当数据量庞大、处理逻辑复杂时，MaxFrame借助MaxCompute海量数据和计算资源的分布式能力，显著提高数据分析、处理及数据挖掘的开发效率。Data+AI开发：对于整个分布式数据开发和模型开发过程依赖于第三方或自定义...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
Flink高效sink写入OSS Flink高效sink写入OSS 2021-06-01 当您需要将流式数据写入OSS，或者需要在线分析数据时，可能会遇到的问题：开源Apache Flink还不支持直接写入OSS、Hadoop OSS SDK写入性能不满足需求。此时您可以使用JindoFS Flink ...
本文介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
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需分析、大数据量聚合 的数据列：创建列存索引，存储在列存引擎内。超高性能，降本增效 Lindorm的宽表引擎支持千万级并发写入与点查，有效分流搜索库负载，同时通过深度压缩算法优化实现存储成本降低。与原Elasticsearch方案相比，Lindorm...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏 管理...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。更多信息，请参见 Presto官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在...
此外，MaxCompute存储针对大规模数据分析查询进行了优化，具备高吞吐量的流式注入和读取能力。本文将为您介绍MaxCompaute存储的功能和特点。存储的主要特性 MaxCompute存储主要特性如下：托管式 MaxCompute存储是一项全托管式服务。您无需...
Paimon：高性能数据湖场景 Iceberg：大规模数据分析场景 用户信息 系统自动显示当前用户和关联的RAM用户。如果没有关联的RAM用户，创建DLF Catalog后将无法访问DLF数据目录。确认配置信息无误，单击 确定 按钮完成DLF Catalog创建。创建...
表明RDS MySQL DuckDB分析只读实例针对大规模数据分析查询任务上表现优秀，显著提升了复杂查询的效率。DuckDB分析只读实例对比ClickHouse ClickHouse的总执行时间为80.01秒，相比之下DuckDB分析只读实例的总执行时间仅为15.31秒，在整体...
企业管理员使用数据域可以基于业务属性、组织架构、数据特征等维度对数据资产进行分类管理。通过将拥有共同属性的数据资产集中到同一个数据域中，管理员可以高效...报表中心也提供了数据域维度的敏感数据分析，具体内容，请参见 查看报表。
相关文档 EMR支持数据湖场景、数据分析场景、实时数据流场景、数据服务场景，具体请参见 应用场景。想了解EMR各版本支持的组件情况，请参见 各版本支持的组件。想了解EMR集群的运维与监控能力，请参见 集群运维 和 集群监控。
阿里云数据湖构建（Data Lake ...传统大数据场景 适用于数据湖计算和数据湖分析场景，典型案例包括大数据离线分析、实时分析、机器学习以及日志文件分析等。通过DLF提供的统一元数据和存储服务，旨在简化和加速数据湖的构建以及数据治理过程。
适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据...
查询时报错，提示 scanRows exceed limit 分析型数据库MySQL版查询时报错，错误信息为：ErrMsg:ErrCode:2001 ErrType:QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:scanRows exceed limit:xxx 为避免用户输入的SQL误写或性能较差，从而导致扫描表的大量数据...