大数据是分析什么的

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基于MaxCompute进行大数据BI分析

Quick BI:对处理后的数据进行报表制作,实现数据可视化展示及分析,详情请参见 什么是Quick BI。应用场景 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内的BI分析场景。各类网站的BI分析场景。方案介绍 基于MaxCompute进行数据BI...

大数据AI公共数据分析

本教程通过DataWorks,联合云原生数据计算服务MaxCompute,使用数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标...

Spark

Spark是一个通用的大数据分析引擎,具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示,基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库,分别用于离线ETL(Extract-Transform-Load)、在线数据...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的,需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库,数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎,如传统...

节点开发

它支持复杂的内存计算,非常适合构建规模且低延迟的数据分析应用。228 EMR_SPARK EMR Spark SQL 实现分布式SQL查询引擎处理结构化数据,提高作业的执行效率。229 EMR_SPARK_SQL EMR Spark Streaming 用于处理高吞吐量的实时流数据,并...

数据可视化

强大的数据分析能力,支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡,新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源,实现实时数据展示。支持多种数据源,灵活性高。...

AnalyticDB for MySQL助力Flowerplus业务高速发展

客户价值 RDS MySQL+AnalyticDB for MySQL 的HTAP(Hybrid Transaction and Analytical Process)数据库解决方案为Flowerplus带来以下价值:通过 AnalyticDB for MySQL 的快速分析能力,提升Flowerplus的数据分析效率,帮助企业更加快速的...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

Quick BI连接MaxCompute

背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台,不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前,请确认您已满足如下条件:已 创建MaxCompute项目。已获取可...

JindoFS实战演示

视频发布时间 描述 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 2021-07-06 Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用,例如数据应用...

数据分析整体趋势

市场趋势 数据规模高速增长(全球2010-2025年复合增长达到27%,中国则大于30%)带来了强劲的数据分析需求。据Gartner统计,到2025年实时数据占比达30%,其中非结构数据占比达80%,同时数据存储云上规模达45%,而云上数据库规模可达75%。从...

多维分析

这使得用户不仅能看到各项指标(度量)在不同时间粒度(如日、周、月)下的变化趋势,还能从多个业务维度(例如地区、产品类别、渠道等)的视角深入洞察数据分析在同一时间点下不同维度组合的数据表现和相互影响。它特别适用于需要进行多...

后续指引

通常,您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB,以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移,SelectDB 支持丰富的导入API和导入工具。在此,我们为您提供了MySQL、Hive、StarRocks和Doris等常见数据源的最佳实践教程。如果您的数据源不在...

广告营销

在广告营销活动中,异动分析和归因分析是常见的数据分析手段,二者相辅相成,共同帮助营销人员优化广告效果。然而,传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据,而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验,这种方式不仅效率较...

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即席分析概述

核心能力 灵活的数据分析:由于业务迭代、变化较快,数据分析思路无法固定,即席分析能够提供灵活的数据分析能力,随时取数、随时分析。多维的数据组合:允许不同维度的拼装,组合形成分面,实现更多维的分析场景。极低的操作门槛:配置...

数据迁移最佳实践

本文介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时,...

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实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

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数据安全

用户的业务数据指的是用户在 Quick BI 中用以分析的数据,是 Quick BI 分析的目标。Quick BI 采用直连数据源的方式提供实时在线分析服务,用户的业务数据并不落盘,因此不存在数据安全风险。Quick BI 的元数据指的是用户在 Quick BI 中创建...

Serverless存储层

湖仓一体 对外开放存储,不锁定用户数据,提供统一存储接口层及数据访问格式,支持使用开源计算引擎(如Spark和Presto)访问 AnalyticDB for MySQL 内部的数据。支持在 AnalyticDB for MySQL 内部访问和管理开源数据格式(如Parquet和Hudi...

通过仪表板分析数据

假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较,三季度毛利额存在不达标风险。因此,需要您根据 订单信息 和 流量渠道...

JindoFS介绍和使用

A:因为JindoFS SDK和Cache模式完全兼容OSS对象存储语义,具有完全的存储分离架构和弹性灵活性,所以,针对典型的数据湖场景,推荐您使用SDK或者Cache模式以支持大数据分析和AI训练加速。Q:为什么Block模式跟HDFS相比,是更好的HDFS?A:...

Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践

背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台,支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势,使用Hudi结果表或Iceberg结果表,将作业的结果输出到数据湖中,实现数据湖分析。在...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配数据计算服务 MaxCompute。实现对数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

实时同步常见问题

实时同步支持的数据源请参考文档:实时同步支持的数据源。为什么实时同步任务延迟较?当您在查询实时同步任务产出的表数据,发现数据未同步时,原因可能是实时同步任务出现延迟,您可以进入运维中心的 实时同步任务 界面,查看任务的 ...

数据源管理

支持的数据源及元数据采集方式 数据分析 连接数据库进行数据处理、分析、加工及可视化操作。支持的数据源 数据服务 基于数据源表结构生成API服务,提供数据查询接口。生成API支持的数据源 数据源环境隔离 为保障数据安全,标准模式的工作...

技术原理

分析型查询指的是涉及数据量较、计算比较复杂的查询,例如对一定时间区间内的数据进行聚合。相比于业务中常见的简单查询,这类查询往往要执行数秒甚至数分钟,需要消耗较多的计算资源。为了加速复杂分析型查询,PolarDB-X 引入列存索引的...

什么是DataV-Atlas

适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能,可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...

基于混合负载的查询优化

传统数仓方案,通过组合多套数据库与大数据产品,利用各自不同的优势来解决不同的分析场景,带来的问题就是整个数据冗余,同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库,首要解决的问题包括:如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

数据源权限管理

什么是私有模式的数据源?哪些用户能够收回数据源的分享权限?如何检查数据源分享关系的移除、关联情况?分享数据源后,其资源组的连通状态是否会被同步分享?分享数据源后,引用过该数据源的任务关联信息是否会被同步分享?哪些角色可以...

Quick BI如何接入TSDB

Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建,对数据进行即时的分析与查询;通过电子表格或仪表板功能,以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后,您可以在...

01新建模型目录

DWD:全称Data Warehouse Detail,明细数据层,该层数据和源数据基本保持一致,保存着最细粒度的数据,一般存放所有的明细数据,是所有后期分析的数据基础。具有数据量,查询计算较慢的特点。DWS:全称Data Warehouse Summary,汇总数据...

使用AI一键生成分析报告

DataV-Note(智能分析)推出的智能报告功能,能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告(AutoReport),幅度缩短数据分析的时间,节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告,基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...

DataV

DataV数据可视化是使用可视化大屏的方式来分析并展示庞杂数据的产品,您可以在DataV中新建 AnalyticDB for MySQL 数据源,通过DataV对 AnalyticDB for MySQL 数据进行可视化分析。前提条件 已准备好待添加的AnalyticDB for MySQL数据源。...
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