本案例指导您完成购房群体分析，帮助您掌握DataWorks的数据开发与数据分析流程。案例介绍 本案例基于用户买房数据，分析不同群体的购房情况。通过DataWorks进行数据开发和数据分析。将本地数据通过DataWorks上传至MaxCompute的 bank_data ...
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、...
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 Greenplum官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局...
通过对主库的数据实时复制，从库拥有近乎完整的数据副本，能够独立承担起报表生成、大数据分析、业务趋势预测等分析型工作负载。这种设计不仅充分利用了数据库的读取扩展性，还通过智能调度算法，根据查询类型和资源占用情况自动分发任务，...
Smartbi RDS PostgreSQL支持接入 Smartbi，在Smartbi中对数据进行分析处理，满足您在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等大数据分析需求。下文以 Smartbi V10.5 版本为例，介绍如何连接RDS PostgreSQL...
通过将开放数据安装到绑定MaxCompute计算资源的工作空间中，您可以在数据开发与分析中利用MaxCompute Package视图授权共享元数据，快速获取标准化、可追溯的元数据，从而实现高效的数据治理与分析。2025-10-14 所有地域 DataWorks企业版...
PARQUET：列式存储格式，压缩率高，适合大数据分析。ORC：优化的列式存储格式，性能优异，支持复杂数据类型。AVRO：支持模式演化的二进制格式，适合动态数据结构。JSON：支持嵌套结构，适合半结构化数据。SELE_DEFINE：允许用户自定义序列...
Append Delta Table在复杂业务场景上表现优秀，显著的效能提升也反映出数据存储格式的技术优化在大数据分析场景下的核心价值。其技术价值及性能优化总结如下：数据自治：通过Merge、Compaction、Reclustering等后台任务，实现存储效率与...
背景信息 MaxCompute是一款大数据分析平台，其计算资源的计费方式分为包年包月和按量付费两种。MaxCompute每天以项目为维度进行计费，账单会在第二天06:00前生成。更多MaxCompute计量计费信息，请参见 计费项与计费方式。MaxCompute会在...
PARQUET：列式存储格式，压缩率高，适合大数据分析。ORC：优化的列式存储格式，性能优异，支持复杂数据类型。AVRO：支持模式演化的二进制格式，适合动态数据结构。JSON：支持嵌套结构，适合半结构化数据。SELE_DEFINE：允许用户自定义序列...
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体。...
数据大屏作为可视化与场景叙事结合的载体，为了便于更多维数据的交互式分析，提供了钻取、联动和跳转功能。本文为您介绍三种功能在大屏中的使用场景及操作方法。前提条件 已创建数据大屏，请参见 新建数据大屏。已编辑好数据集，请参见 ...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...
Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后，您可以在...
DataWorks 是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台，旨在帮助用户解决从数据接入、处理、治理到服务化的全链路数据问题。它通过一系列高度协同的功能模块，将复杂的数据工程流程化、可视化，显著降低了大数据开发的门槛。本文将为您逐一...
设置Dataphin实例的计算引擎为TDH或ArgoDB 星环TDH 6.x Transwarp Data Hub（TDH)是星环大数据平台 StarRocks StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、...
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
本文介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
可视化工具 典型适用场景 工具优点 工具缺点 文档链接 Quick BI 数据整合与分析，支持多维数据可视化。强大的数据分析能力，支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡，新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。...
本文介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
设置Dataphin实例的计算引擎为TDH或ArgoDB 星环TDH 6.x Transwarp Data Hub（TDH)是星环大数据平台 StarRocks StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、...
场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量优化成本。其他行业有类似需求的客户。解决问题 秒级实时分析：依托...
限制项 描述 例外申请方式 购买分析型数据库MySQL版的限制 账户余额大于等于500元现金 请联系技术支持 开通分析型数据库MySQL版的用户限制 用户需实名认证 无 可创建的最大分析型数据库MySQL版数 3个 联系技术支持申请更多 单个分析型数据...
大规模数据分析与处理：当数据量庞大、处理逻辑复杂时，MaxFrame借助MaxCompute海量数据和计算资源的分布式能力，显著提高数据分析、处理及数据挖掘的开发效率。Data+AI开发：对于整个分布式数据开发和模型开发过程依赖于第三方或自定义...
Impala如何高效查询OSS数据 Impala如何高效查询OSS数据 2021-06-08 Apache Impala是一个开源的大数据查询分析引擎，能够快速查询分析存储在Hadoop集群的PB级数据。如果您已将HDFS数据迁移至OSS中，可通过在Impala中使用JindoFS SDK，高效...
基于数据进行决策分析是应用价值体现的重要场景，不同行业和体量的公司广泛依赖BI产品制作报表、仪表板和数据门户，以此进行决策分析。在利用BI产品进行数据分析过程中，数据处理“慢”会为业务带来很多的困扰，可以想象一下：给老板看的...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
需分析、大数据量聚合 的数据列：创建列存索引，存储在列存引擎内。超高性能，降本增效 Lindorm的宽表引擎支持千万级并发写入与点查，有效分流搜索库负载，同时通过深度压缩算法优化实现存储成本降低。与原Elasticsearch方案相比，Lindorm...
当您完成报告的创作之后，您可得到市场分析报告、销售分析报告、财务分析报告、供应链分析报告、客户运营报告等不同业务场景的报告，取决于您具体业务需求。5.预览&发布报告 完成报告的分析和制作后，您可以进行 预览&发布报告。6.查看报告...
此外，MaxCompute存储针对大规模数据分析查询进行了优化，具备高吞吐量的流式注入和读取能力。本文将为您介绍MaxCompaute存储的功能和特点。存储的主要特性 MaxCompute存储主要特性如下：托管式 MaxCompute存储是一项全托管式服务。您无需...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
教程采用DataV-Note（智能分析）完成对原始高考数据的清洗、查看及分析操作，并将分析结果生成报告，进行查阅分享。教程简介 背景介绍 通常，大学生作为小吃摊的主要受众群体，有助于带动摆摊经济的增长。我们将运用智能分析，借助2023年...
Paimon：高性能数据湖场景 Iceberg：大规模数据分析场景 用户信息 系统自动显示当前用户和关联的RAM用户。如果没有关联的RAM用户，创建DLF Catalog后将无法访问DLF数据目录。确认配置信息无误，单击 确定 按钮完成DLF Catalog创建。创建...
在按列进行海量数据分析时，按行从磁盘读取数据存在非常大的IO带宽浪费，其次，行式存储格式在处理大量数据时会大量拷贝不必要的列数据，对内存读写效率也存在冲击。PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel ...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏 管理...