作业开发 开发人员根据架构设计，进行数据转换、处理逻辑和ETL设计。使用Flink实现数据处理逻辑，并进行单元测试。代码审查 进行代码审查，确保代码质量和安全性。应用自动化工具进行静态代码分析。测试阶段 测试人员编写测试用例，进行...
核心能力 高效、稳定与安全的开发环境 预制工具链：内置常用语言与框架依赖、构建与调试工具，开箱即用。环境稳定：每次运行均使用一致的基线镜像与版本，确保开发环境的一致性和可重复性。安全隔离：云端沙箱与网络隔离，不影响本地环境，...
支持丰富的可视化BI工具，开发人员容易上手，降低企业数据化建设门槛。该场景可实现：实时接入实时计算 支持每秒实时写入数万至数百万条，实时更新实时可见；报表查询最快毫秒/秒级响应。与BI生态高度兼容 高度兼容MySQL协议以及SQL：2003...
为满足企业处理实时数据的需求，ETL提供了流式数据抽取、加工和加载功能，能够高效整合海量实时数据，支持拖拽式操作和低代码开发方式，帮助企业轻松完成商业决策分析、报表提速、实时数据计算等。企业在数字化转型过程中，涉及实时数据...
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、...
阿里云EMR集群提供多种作业提交方式，全面涵盖从开发调试（Master节点）到生产管控（Gateway节点）以及自动化调度（DataWorks）等各个场景，以满足不同角色的需求。本文将为您介绍三种方式的优缺点及其适用场景。提交方式说明 提交方式 优...
其他配置项：ETL资源组 ETL资源组面向数据湖或数据仓库生产场景，提供大规模数据集高吞吐计算能力，弹性计算资源池按需伸缩。参数 说明 使用示例 单日资源消耗限额（DAILY_QUOTA）资源组每日消耗的能力单元CU（Capacity Unit）资源上限，...
您可以在 数据开发 界面左侧工具栏中进入 批量操作 界面。支持针对节点、资源、函数进行批量操作，批量修改完成后，您可以批量提交，并在任务发布界面批量发布，让节点变更操作生产环境生效。如何在数据开发页面批量修改业务流程下节点使用...
一站式的开发体验 全流程开发支持：提供从任务开发、调试、发布到调度的一站式开发体验，满足企业级开发与发布的高标准需求。内置版本管理功能，完整记录每次发布历史，支持源码与配置差异对比，确保变更可追溯。高效协作与稳定性保障：...
相关文档 若您的数据库无需在线迁移，您可以通过轻量级工具redis-cli，导入AOF文件进行数据迁移，更多信息请参见 通过AOF文件迁移。常见问题 为什么测试连接失败？请排查以下几方面：账号密码错误，Redis的密码格式为 user:password，更多...
是：配置ETL功能，并在文本框中填写数据处理语句，详情请参见 在DTS迁移或同步任务中配置ETL。否：不配置ETL功能。是否去除正反向任务的心跳表sql 根据业务需求选择是否在DTS实例运行时，在源库中写入心跳SQL信息。是：不在源库中写入心跳...
如果您使用的开发工具为IntelliJ IDEA，可以在提交SQL脚本时自动估算费用。详情请参见 开发及提交SQL脚本。如果您使用的开发工具为DataWorks，也可以进行费用预估。详情请参见 计算费用（按量计费）。说明 部分SQL运算不支持费用预估。例如...
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，单击 输入 PolarDB 并拖拽至编辑面板。单击 PolarDB 节点，在 节点配置 对话框中，配置各项参数...
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，鼠标单击 转换 数据过滤 并拖拽至编辑面板，连线已配置好的输入节点。单击 数据过滤 节点，在 ...
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，鼠标单击 转换 字符串替换 并拖拽至编辑面板，连线已配置好的输入节点。单击 字符串替换 节点，...
DataWorks 提供一站式大数据开发与治理平台，涵盖数据集成、开发、建模、分析、质量、服务、地图及开放能力，支持全链路数据处理与企业级数据中台建设。本文为您介绍DataWorks的核心功能特性。数据集成：全领域数据汇聚 DataWorks的数据...
您可以在DataWorks中新建Data Lake Analytics节点，构建在线ETL数据处理流程。背景信息 Data Lake Analytics节点用于接入阿里云产品Data Lake Analytics，详情请参见 什么是Data Lake Analytics。说明 Data Lake Analytics节点支持...
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，鼠标单击 输入 DataHub 并拖拽至编辑面板。单击 DataHub 节点，在 节点配置 对话框中，配置各项...
通过DataX导入数据 SeaTunnel 轻量级ETL：配置驱动模式简化开发，支持CDC实时捕获，兼容Flink/Spark引擎。MySQL Hive Kafka 支持 支持 简单配置驱动的CDC数据捕获及轻量级实时同步场景。通过SeaTunnel导入数据 BitSail 多引擎适配：支持...
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用和普遍性等特点，可用于进行复杂的内存分析，构建大型、低延迟的数据分析应用。...大规模ETL任务：进行大数据集的抽取、转换和加载，为数据仓库或其他存储系统准备数据。
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，鼠标单击 输出 DataHub 并拖拽至编辑面板，连线已配置好的输入或转换节点。单击 DataHub 节点，...
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，单击 输出 AnalyticDB for MySQL 并拖拽至编辑面板，连线已配置好的输入或转换节点。单击 ...
背景信息 DataWorks的数据质量功能，帮助您感知源端数据的变更与ETL（Extract Transformation Load）中产生的脏数据，自动拦截问题任务，有效阻断脏数据向下游蔓延。避免任务产出不符合预期的问题数据，影响正常使用和业务决策。同时也能...
强大的 智能调度系统 负责每日凌晨自动执行这些ETL任务，为企业的宏观决策分析、用户画像和机器学习等场景构建全面、准确的数据基础。实时/准实时增量计算(赋能即时业务洞察)实时计算：利用 DataWorks 的 Flink SQL 节点，对实时数据流进行...
本文介绍函数计算的典型应用场景，包括Web应用、数据ETL处理、AI推理、视频转码等。Web应用 函数计算和其他云产品搭配使用，可以让工程师只需编写业务代码即能够快速构建可弹性扩展的Web应用。同时这些程序可在多个数据中心高可用运行，不...
流引擎支持SQL访问方式，本文介绍如何通过MySQL客户端连接流引擎。前提条件 已 开通流引擎。已将客户端IP地址添加至 Lindorm白名单。...流任务运维管理平台：可提交并管理开源JAR、SQL、Python任务，高效完成流任务的开发与运维。
这极大地简化数据处理流程，让数据工程师和分析师无需编写复杂的算法，即可将AI能力无缝集成到现有的ETL（数据抽取、转换、加载）链路中。准备工作 在DataWorks中部署大模型服务，详情请参见 部署模型。重要 不同模型 和资源规格的选择，将...
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，鼠标单击 输入 LogHub 并拖拽至编辑面板。单击 LogHub 节点，在 节点配置 对话框中，配置各项...
零数据迁移 无需ETL或数据同步。直接连接DMS纳管的数据源，实现对业务数据的实时、原生访问，降低了架构复杂度和维护成本。低代码开发 通过Dify的可视化界面，业务人员或开发人员可以像“搭积木”一样快速构建AI应用，无需深厚的算法背景。...
本案例中的，数据开发部分任务可以通过ETL工作流模板一键导入。在导入模板后，您可以前往目标工作空间，并自行完成后续操作。仅 空间管理员 角色可导入ETL模板至目标工作空间，为账号授权空间管理员角色详情请参见 空间级模块权限管控。...
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，单击 输出 Hologres 并拖拽至编辑面板，连线已配置好的输入或转换节点。单击 Hologres 节点，在...
如同步对象为单个或多个表（非整库），那么在数据同步时，勿对源库的同步对象使用pt-online-schema-change等类似工具执行在线DDL变更，否则会导致同步失败。您可以使用数据管理DMS（Data Management）来执行在线DDL变更，请参见 不锁表结构...
需要了解Maven等工具管理相关依赖 已有作业方便复用 难以复用已有代码 使用限制 推荐使用实时计算引擎VVR 11.1版本开发Flink CDC数据摄入作业，如果需要VVR 8.x版本开发，请选择VVR 8.0.11版本开发。仅支持从一个源端流向一个目标端。从多...
操作步骤 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据开发与运维 数据开发，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据开发。鼠标悬停至 图标，单击 新建节点 数据集成 实时同步。您也可以展开业务流程，右键单击目标...
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，单击 输出 MaxCompute 并拖拽至编辑面板，连线已配置好的输入或转换节点。单击 MaxCompute 节点...
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，单击 输入 MySQL 并拖拽至编辑面板。单击 MySQL 节点，在 节点配置 对话框中，配置各项参数。...
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，单击 输出 Elasticsearch 并拖拽至编辑面板，连线已配置好的输入或转换节点。单击 ...
通过二级索引构建、查询下推等机制，加速标签圈选、用户分群等场景，降低业务开发门槛。在数据服务场景下，阿里云EMR基于HBase+OSS-HDFS存储架构与Phoenix查询引擎，支撑业务团队进行用户行为分析。具体流程如下：数据处理 流处理：通过...
在 新建节点 对话框中，选择 同步方式 为 单表（Topic）到单表（Topic）ETL，输入 名称，并选择 路径。单击 确认。在实时同步节点的编辑页面，鼠标单击 输入 Kafka 并拖拽至编辑面板。单击 Kafka 节点，在 节点配置 对话框中，配置各项参数...
编辑模型信息：仅 空间管理员、开发、运维、模型设计师 角色支持编辑模型信息。发布数据模型：仅 空间管理员、运维 角色支持发布已创建的数据模型。如果您需要执行相关操作，则可授权目标用户拥有对应的角色权限。授权详情请参见 空间级...