本文将以 ods_user_info_d_spark 表为例，演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置（表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验），在...后续操作 数据加工完成后，您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
本文将以 ods_user_info_d_spark 表为例，演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置（表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验），在...后续操作 数据加工完成后，您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问，提供更一体化的体验。存储层：只需一份全量数据，满足离线和在线场景。在线分析场景需要数据尽量在高性能存储介质上提高性能，离线场景需要数据...
数据迁移与同步 提供各类自建Elasticsearch集群迁移、数据库及大数据产品数据同步的工具与最佳实践。内核增强特性 AliES增强内核 深度定制的独立云上内核分支，提供在性能增强、稳定性提升、成本优化等云上特有的高级功能特性 不支持√
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...
EMR Serverless StarRocks是开源StarRocks在阿里云上的全托管服务，您可以通过其灵活地创建和管理实例以及数据。本文为您介绍StarRocks的核心特性，并详述EMR Serverless StarRocks在此基础之上所引入的诸多增强功能与服务优势。前置概念 ...
针对这些问题近几年大数据开源生态也推出了各种解决方案，最流行的就是Spark/Flink/Presto开源数据处理引擎，深度集成开源数据湖Hudi、Delta Lake和Iceberg三剑客，践行统一的计算引擎和统一的数据存储思想来综合提供解决方案，解决Lambda...
EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿里云OSS和RDS等）进行数据传输。产品介绍 阿里云EMR...
实验用户信息数据结构 MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 实验目标数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
以下是常见的应用场景：数据存储与计算安全场景：在不可信环境中（如第三方平台），Spark全密态计算引擎 可以为关键的数据分析应用（如投资和财务分析）提供数据保护，保证用户数据在存储与计算过程中的安全，降低明文数据泄露风险。...
新榜基于微信、抖音、小红书、快手等主流内容平台，提供完善的数据工具，为用户带来实时热门素材、品牌声量、直播电商等全面的数据监测分析能力，同时提供基于多平台新媒体数据的企业级数据服务。业务要求与挑战 新榜原方案采用...
由于公开数据集项目支持按Schema存储，未开启租户级别Schema语法的用户无法在DataWorks数据分析提供的公开数据集中直接查看，但您依旧可以通过我们提供的SQL语句进行查询。使用MaxCompute探索GitHub公开事件数据 前提条件 已开通MaxCompute...
Lindorm 基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，具备弹性伸缩、低成本、简单易用、开放、稳定等优势，适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、结果表、Feed流、用户画像、设备数据、监控数据、传感器数据、小文件、小图片...
随着Google等互联网企业崛起，以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展，同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案，为广大中小企业，尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛，还有分布式技术...
方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。方案...
通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作流。功能介绍 EMR Notebook 交互式编程环境：支持Jupyter笔记本，提供灵活的编程环境。多语言支持：允许使用Python、SQL等多种语言进行数据分析...
Spark分析 产品化深度集成，支持Spark SQL分析HBase，HBase数据到Spark（HDFS/OSS）的增量归档，离线分析结果回流到HBase等。无优化，数据集成需要较大开发。MaxCompute 产品化集成，请参见 全量导出MaxCompute。数据集成需要较大开发。...
在DataV-Note（智能分析）的分析单元中，数据集将作为您进行查询分析的数据来源，变量则可用于构建联动查询，帮助您动态更新及筛选相关数据。本文为您介绍如何使用及管理数据集和变量。使用须知 为确保相关操作能够顺利执行，在使用数据集...
背景 云原生多模数据库Lindorm面向海量泛时序数据、半结构化数据和非结构化数据提供低成本存储、在线查询和检索、离线分析、AI 推理等一站式数据服务，支持MySQL协议，兼容HBase、Elasticsearch、Hive、Spark、HDFS 等开源标准。...
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...
计算引擎 计算引擎与Lindorm存储引擎深度融合，基于云原生架构提供的分布式计算服务，资源归属于用户，满足用户在 数据生产、交互式分析、机器学习和图计算 等场景的计算需求，兼容开源Spark标准接口。向量引擎 云原生多模数据库 Lindorm ...
基于SIMD指令集的向量化执行引擎、CBO的查询优化器、列式的存储引擎，实现高效实时数据分析。核心优势 架构简洁且成本优势明显 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 支持完整的数据实时写入、实时处理和实时分析，只需维护一套数仓...
通过开源Elastic Search和DataV结合使用，可以实现数据分析和搜索结果的大屏展示。本文介绍在DataV中添加并使用开源Elastic Search数据源的方法。前提条件 已准备好待添加的开源Elastic Search数据源。添加开源Elastic Search数据源 登录 ...
产品优势 EMR Notebook可以为大数据用户带来全新的数据分析和数据开发体验。统一平台 EMR Notebook支持多种开发语言，包括SQL和Python等。不论是进行SQL交互式查询还是PySpark程序开发，都可以在同一个开发环境中完成，无需在多种工具中...
通过开源Elastic Search和DataV结合使用，可以实现数据分析和搜索结果的大屏展示。本文介绍在DataV中添加并使用开源Elastic Search数据源的方法。前提条件 已准备好待添加的开源Elastic Search数据源。使用限制 仅支持企业版及以上版本。...
交互式查询：借助Trino或Presto，基于标准SQL语法，提供快速的大数据查询服务，其响应时间可达到亚秒级，能够有效满足运营团队对多维度数据分析的需求。数据应用：数据科学：通过API服务将处理后的数据提供给风控引擎、推荐系统等下游应用...
开源大数据开发平台EMR提供弹性资源管理和自动化运维，降低运维复杂度，通过用户管理、数据加密和权限管理等为数据安全保驾护航，同时EMR集成了丰富的开源组件并打通开源生态与阿里云生态，便于快速搭建大数据处理和分析场景。对比项 阿里...
本文为您介绍如何迁移自建Kudu集群的数据到E-MapReduce上的Hadoop集群。前提条件 您已自建Kudu集群。已创建E-MapReduce的Hadoop集群，并选择了Kudu服务，详情请参见 创建集群。背景信息 EMR Kudu支持社区1.10以及1.11版本，可以使用社区...
Apache Celeborn是阿里云开源的中间数据服务，旨在提升大数据计算引擎的性能、稳定性和灵活性。Celeborn设计独立于具体引擎，支持Spark、Flink、MapReduce(MR)和 Tez，并且是目前最流行的Remote Shuffle Service的实现。Celeborn架构 ...
集群规模可以灵活伸缩，支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架，并行加速计算。支持多副本，具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式...
它支持多用户协作进行数据可视化分析，旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas（分析地图）DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...
架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据分析、流计算、机器学习和图计算等场景，详情请参见 Apache Spark官网。...
本文为您介绍如何使用StarRocks的数据湖分析能力查询阿里云OSS。前提条件 已创建StarRocks集群，详情请参见 创建StarRocks集群。说明 此文档仅适用于EMR-5.12.0之前版本或EMR-3.46.0之前版本的StarRocks集群。已开通OSS服务，详情请参见 ...
Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了更高抽象层的API以便您编写分布式任务。背景信息 EMR Flink完全兼容开源Flink，相关内容请参见...
Spark Thrift Server会话：Spark Thrift Server是Apache Spark提供的一种服务，支持通过JDBC或ODBC连接并执行SQL查询，从而便捷地将Spark环境与现有的商业智能（BI）工具、数据可视化工具及其他数据分析工具集成。相关文档 管理SQL会话 ...
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务，并接入上述计算引擎实现数据湖的分析。目前Apache Paimon提供以下核心能力：基于HDFS或者对象存储构建低成本的轻量级数据湖存储服务。支持在流模式与批模式下...
EMR on ECS发布基于大模型构建的新版监控诊断功能 适用客户 全网用户 新增功能/规格 EMR on ECS新版监控诊断是基于大模型构建的智能运维辅助功能，结合了阿里云EMR团队在开源大数据领域的知识经验、阿里云EMR可观测能力和技术专家的诊断...
案例用户信息数据结构 以下为MySQL用户信息数据表 ods_user_info_d 的表结构：字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 案例目标数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据...