操作步骤 在开发工具模块，单击 业务逻辑。在 业务逻辑开发 页面，单击 空白模板 区域。创建一个设备触发服务。该服务以温度监测器设备作为触发节点，接收温度监测器设备上报的温度数据，并存储到云数据库RDS版MySQL数据表中。输入业务逻辑...
2020 年 10 月《网络安全标准实践指南—移动互联网应用程序（App）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》全国信息安全标准化技术委员会 2020 年 11 月《中华人民共和国数据安全法》全国人民代表大会常务委员会 2021 年 9 月《关于开展信息...
本文介绍物联网应用开发（IoT Studio）功能和文档的动态。2024年01月 Web可视化开发和移动可视化开发 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 组件交互 动作执行模式默认 同时执行，新增 按顺序执行。2024-01-29 交互配置 2023年12月 项目...
ON-OSS示例（Scala）OSS UnstructuredData示例（Scala）SparkPi示例（Scala）支持Spark Streaming LogHub示例（Scala）支持Spark Streaming LogHub写MaxCompute示例（Scala）支持Spark Streaming DataHub示例（Scala）支持Spark Streaming ...
提供动态内容展示，提高开发&运营效率 以卡片的形式嵌入到原生 Native 页面中 Android/iOS 双端具有一致性，开发效率高，发布即可见 体积小、性能好、内存小 经过支付宝钱包业务深度打磨 多种前端开发语言（精简 Vue）完善的开发调试工具...
步骤二：开发ADB Spark节点 ADB Spark节点支持Java/Scala、Python语言开发。Java/Scala语言开发说明 准备示例Jar包。您可直接下载该示例Jar包 spark-examples_2.12-3.2.0.jar，用于后续开发、调度ADB Spark节点。将示例代码 spark-examples...
云原生应用开发平台 CAP 内置丰富的 Serverless+AI 应用模板、先进的开发者工具、企业级的应用管理功能，无论您是个人开发者还是企业级开发者，都能让您聚焦到业务场景，快速构建云上应用并且持续迭代，大幅提升研发、部署、运维效能。...
节点内容开发详情请参见 通过Spark-Submit命令行工具开发Spark应用。ADB Spark节点内容配置说明（Java/Scala语言类型）准备待执行文件（Jar）您需将示例Jar包上传至OSS中，以供后续在节点配置中执行该Jar包文件。准备示例Jar包。您可直接...
安装了 开发者工具 后，除了 mPaaS 插件，您还可以使用 命令行工具 辅助开发。命令列表如下：分类 命令 功能 工程管理命令 mpaas project create 创建 Xcode 工程 mpaas project target 获取 Xcode 工程的 targets 信息 mpaas project ...
Scala编码风格检测 Scala 基于ScalaStyle工具进行Scala编码风格检测，帮助开发者优化编码过程中产生的Scala编码风格问题。Kotlin基础规则包 Kotlin 基于Detekt检测工具帮助开发者检测与修复Kotlin开发过程中的编码问题，帮助开发人员提高...
自有安全工具或平台对接 除了云效 Flow 流水线内置的代码测试扫描工具外，用户还可以利用 Flow-CLI 步骤开发工具，自定义集成更多测试扫描工具或平台，以适应更广泛的安全测试需求。详细请参见 开发一个带红线卡点的SonarQube扫描步骤。...
Java 您可以使用开发工具引入示例代码，通过Maven工具完成打包。例如包名spark_test.jar。通过下方代码执行作业。作业jar包采用绝对路径 spark-submit-class SparkTest-jars hologres-connector-spark-3.x-1.5.2-jar-with-dependencies.jar...
如果希望本地调试运行，需要借助一些开发工具，例如IntelliJ IDEA或者Eclipse，尤其是对于 Windows环境，否则需要在Windows机器上配置Hadoop和Spark运行环境。IntelliJ IDEA 准备工作 安装IntelliJ IDEA、Maven、IntelliJ IDEA Maven插件、...
开发工具 您可以通过如下五种方式进行Spark Batch和Streaming应用开发。Spark开发编辑器 Notebook开发编辑器 通过Spark-Submit命令行工具开发Spark应用 通过Python SDK开发Spark应用 通过PySpark开发Spark应用 示例代码 本文以读取OSS数据...
在IDEA编译工具编写Spark代码逻辑并打包。使用Scala编程语言编写Spark代码逻辑进行测试。在IDEA中按照对应的Pom文件配置本地开发环境。您可以先使用公网连接地址进行测试，待代码逻辑验证成功后再调整代码示例中 spark.hadoop.odps.end....
待补数据实例运行成功后，进入其运行日志的tracking URL中查看运行结果 相关文档 更多场景的Spark on MaxCompute任务开发，请参考：java/scala示例：Spark-1.x示例 java/scala示例：Spark-2.x示例 Python示例：PySpark开发示例 场景：Spark...
核心能力 高效、稳定与安全的开发环境 预制工具链：内置常用语言与框架依赖、构建与调试工具，开箱即用。环境稳定：每次运行均使用一致的基线镜像与版本，确保开发环境的一致性和可重复性。安全隔离：云端沙箱与网络隔离，不影响本地环境，...
阿里云DataWorks支持在E-MapReduce上创建Hive、Spark SQL、Spark等节点，实现任务工作流的配置、调度，同时具备元数据管理和数据质量监控告警功能，帮助用户高效开发、治理数据。本文将介绍如何通过阿里云DataWorks提交作业。支持的集群...
在ODPS Spark节点执行Java或Scala语言类型代码前，需先在本地或已有环境开发好Spark on MaxCompute代码，建议使用Spark on MaxCompute提供的 项目示例工程模板 进行开发。打包代码并上传至DataWorks。代码开发完成后，需将其打包，并通过...
在ODPS Spark节点执行Java或Scala语言类型代码前，需先在本地或已有环境开发好Spark on MaxCompute代码，建议使用Spark on MaxCompute提供的 项目示例工程模板 进行开发。打包代码并上传至DataWorks。代码开发完成后，需将其打包，并通过...
AgentRun的工具市场提供了丰富的工具，用户可以实现工具的一键部署，通过工具市场，你可以像“应用商店”一样，快速获取并集成高质量工具，极大提升 Agent 开发效率，加速业务落地。一、功能简介 AgentRun 提供了丰富的预置工具市场，内含...
Notebook：智能化交互式数据开发和分析工具，支持面向多种数据引擎开展SQL或Python分析，即时运行或调试代码，获取可视化数据结果。启用新版数据开发（Data Studio）参考如下方式启用新版数据开发（Data Studio）：创建工作空间时，选择 ...
Notebook：智能化交互式数据开发和分析工具，支持面向多种数据引擎开展SQL或Python分析，即时运行或调试代码，获取可视化数据结果。启用新版数据开发（Data Studio）参考如下方式启用新版数据开发（Data Studio）：创建工作空间时，选择 ...
您可以在 数据开发 界面左侧工具栏中进入 批量操作 界面。支持针对节点、资源、函数进行批量操作，批量修改完成后，您可以批量提交，并在任务发布界面批量发布，让节点变更操作生产环境生效。如何在数据开发页面批量修改业务流程下节点使用...
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、...
离线集成页面概述 离线集成页面主要由离线管道任务目录、工具栏、开发画布、配置及管理、控制台组成。您可以在离线集成页面对离线管道任务进行创建、管理以及配置操作。区块 说明 ① 离线集成目录 创建的离线管道任务将在任务目录中进行...
本文为您介绍如何在Windows操作系统下搭建Spark on MaxCompute开发环境。如果您安装了Linux操作系统，请前往 搭建Linux开发环境。前提条件 搭建Spark开发环境前，请确保您已经在Windows操作系统中安装如下软件：说明 本文采用的软件版本号...
properties spark.version 2.3.0/spark.version cupid.sdk.version 3.3.8-public/cupid.sdk.version scala.version 2.11.8/scala.version scala.binary.version 2.11/scala.binary.version/properties dependency groupId org.apache.spark...
通过创建Kubernetes Spark节点，您可以在DataWorks中利用Kubernetes集群作为计算资源，开发、调试和周期性调度运行Spark任务。适用范围 计算资源限制：仅支持使用已 绑定Kubernetes计算资源 的工作空间。资源组限制：仅支持使用Serverless...
其他操作 添加单元格 在Notebook工具栏中，根据需要选择新增 SQL、Python、Markdown、Parameter，快速创建对应的单元格。此外，您也可以在代码编辑区具体单元格上下方快速新增单元格。从当前单元格上方新增单元格：鼠标悬浮至单元格上方时...
准备工作：开发Spark任务并获取JAR包 在使用DataWorks调度EMR Spark任务前，您需要先在EMR中开发Spark任务代码并完成任务代码的编译，生成编译后的任务JAR包，EMR Spark任务的开发指导详情请参见 Spark概述。说明 后续您需要将任务JAR包...
在左侧导航栏，单击 作业开发 Spark Jar 开发。选择Job型资源组和Spark作业类型。本文示例为 Batch。根据步骤二中编写的应用程序，在编辑器中输入以下代码后，单击 立即执行。Scala程序 {"name":"LightdbmDemo","file":"oss:/...
单击 作业开发 Notebook开发。确保已完成如下准备工作，然后单击 进入DMS Notebook。新建工作空间。引入数据源。创建Spark集群。单击 按钮，进入资源管理页面，单击 计算集群。选择 Spark集群 页签，单击 创建集群，并配置如下参数：参数 ...
准备工作：开发Spark任务并获取JAR包 在使用DataWorks调度EMR Spark任务前，您需要先在EMR中开发Spark任务代码并完成任务代码的编译，生成编译后的任务JAR包，EMR Spark任务的开发指导详情请参见 Spark概述。说明 后续您需要将任务JAR包...
您可以使用 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 Spark，通过CatBoost工具基于GBDT模型实现数据的分类和预测。前提条件 集群的产品系列为 企业版、基础版或湖仓版。集群与OSS存储空间位于相同地域。已在 企业版、基础版或湖仓版 集群中 ...
本文以ECS连接EMR Serverless Spark为例，介绍如何通过EMR Serverless spark-submit命令行工具进行Spark任务开发。前提条件 已安装Java 1.8或以上版本。如果使用RAM用户（子账号）提交Spark任务，需要将RAM用户（子账号）添加至Serverless ...
保存配置 本案例其他必填配置项，您可按需自行配置，配置完成后，在节点代码编辑页面，单击工具栏中的 按钮，保存当前配置。验证日志表拆分情况 在确保上游节点以及本节点运行成功的情况下，在左侧导航栏的 临时查询 中新建 EMR Spark SQL ...
背景信息 本文示例使用的工具如下所示：Maven 3.8.6 Java 8 IntelliJ IDEA 环境准备 在IDEA中通过 File New Project，新建一个Maven项目。在 pom.xml 中添加Spark的相关依赖，下面以Spark 3.3.0为例。properties maven.compiler.source 8/...
登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台，在 作业开发 Spark Jar 开发 页面，单击 日志配置，选择默认路径或自定义存储路径。自定义存储路径时不能将日志保存在 OSS 的根目录下，请确保该路径中至少包含一层文件夹。如果您需要使用RAM...
阿里云自动驾驶云开发平台由上层工具链和开放平台原子能力构成。开放平台供应数据、仿真、车云协同采集等在云端自动驾驶研发体系需要的原子能力：工具链产品提供自动驾驶云上数据处理、云仿真、车云协同采集等端到端、开箱即用的软件产品：