背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
其中，协同权限之间存在以下关系：编辑数据填报权限：当开发者拥有 编辑 权限时，支持编辑数据填报、管理和提交数据 管理数据权限：当分析师拥有 管理自身数据 权限时，支持提交和管理数据。当分析师拥有 管理全部数据 权限时，支持提交和...
空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源，一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限，拥有所有模块的新建（编辑）、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品，...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
不仅仅是查看已开发的报表 各部门涉及人员变动，包括入职离职及转岗等，需要根据其所在部门岗位快速调整相关的数据权限 技术部门的数据分析师，每周需要摘录销售部门、供应链部门的不同环节的数据，用于撰写周报 二、总体方案 基于上述需求...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予数据大屏编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据大屏。场景二：授予数据大屏的查看权限 让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下查看数据大屏。...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
场景描述 预期效果 场景一：授予数据门户编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据门户。场景二：授予数据门户菜单内容的查看/导出权限 让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下导出数据...
专业的分析思路：Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景，例如：销售分析、客户分析、库存分析等，沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型，更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能，帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...
赋能全员数据分析：通过高性能的交互式查询能力，让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索，将数据分析师从繁琐的“提数”工作中解放出来。加速业务创新：统一、实时、高性能的数据基础，为用户行为分析、精准营销、金融风控、智能供应链等...
分析师支持智能搜索功能。仪表板智能问答支持基于自然语言生成图表。审计日志 审计日志支持记录资源包操作。数据集性能页面新增"优化建议"页。体验优化 可视化PC/移动端排版优化。移动端横屏展示时支持指标筛选。变更内容 数据大屏 气泡...
背景信息 假设您是一家大型全国连锁店的数据分析师，在一个报表中分析每个城市的销售量和利润金额，您需要发送该报表给区域经理，确保这些人只能查看自己管辖城市的销售量和利润金额。本教程以 company_sales_record 数据集为例。如果您想...
背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具，基于本机安装，省去繁琐的部署环节，即装即用。提供一站式、敏捷、高效的数据治理、可视化分析及AI深度分析能力，可以帮助每一位用户轻松实现数据分析和数据可视化工作。更多...
Quick BI试用群 如果您申请Quick BI试用版，或者购买Quick BI个人版，使用Quick BI进行数据分析的过程中有任何疑问或建议，您可以搜索钉钉群号 33507864 加入钉钉群进行反馈。Quick BI在线咨询 Quick BI产品服务团队提供在线咨询。购买产品...
用户类型 支持以下用户类型，取值如下：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如...
您可在SQL UDF、PyODPS开发等场景中直接引用已有镜像，无需执行繁琐的镜像打包、上传等流程 镜像管理 MaxCompute Notebook MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家...
背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...
适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...
背景信息 如果您使用的是阿里云OSS数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源OSS，OSS的详情请参见 什么是对象存储OSS。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。仅专业版和高级版的群空间支持新建OSS数据源。...
如果您使用的是云原生数仓AnalyticDB MySQL 2.0，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加AnalyticDB for MySQL 2.0云数据源，AnalyticDB MySQL的详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...
在通过Quick BI进行数据分析时，数据集是可视化分析的基础，您可以将分散在不同数据表中的业务信息集成为一个数据集，以便统一管理、分析和挖掘数据背后的价值。Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集，本文将为您介绍如何创建...
背景信息 如果您使用的是阿里云PostgreSQL数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源PostgreSQL。PostgreSQL云数据源与Quick BI对接时，数据连通、访问的网络类型支持使用公网或者阿里云VPC两种类型，不同类型的网络连通方式...
背景信息 如果您使用的是阿里云MaxCompute数据仓库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加MaxCompute云数据源，MaxCompute的详情请参见 什么是MaxCompute。对于MaxCompute数据源的表列表信息，从“异步加载”修改为“同步加载+缓存”的...
背景信息 如果您使用的是PostgreSQL引擎的PolarDB数据库（即，PolarDB for PostgreSQL），在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源PolarDB for PostgreSQL，PolarDB PostgreSQL的详情请参见 云原生关系型数据库 PolarDB PostgreSQL...
如果您使用的是阿里云Hologres数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源Hologres，Hologres的详情请参见 什么是实时数仓Hologres。为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败，您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段...
背景信息 如果您使用的是阿里云OceanBase数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加OceanBase云数据源，阿里云OceanBase的详情请参见 云数据库OceanBase。OceanBase云数据源与Quick BI对接时，数据连通、访问的网络类型支持使用公网...
背景信息 如果您使用的是阿里云ClickHouse数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源ClickHouse。ClickHouse云数据源与Quick BI对接时，数据连通、访问的网络类型支持使用公网或者阿里云VPC两种类型，不同类型的网络连通方式...
背景信息 如果您使用的是阿里云RDS MySQL数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加MySQL类型的云数据源，RDS MySQL的详情请参见 RDS MySQL。MySQL云数据源与Quick BI对接时，数据连通、访问的网络类型支持使用公网或者阿里云VPC两种...
背景信息 如果您使用的是PostgreSQL引擎的AnalyticDB数据库（即，AnalyticDB for PostgreSQL），在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源AnalyticDB for PostgreSQL。AnalyticDB for PostgreSQL云数据源与Quick BI对接时，数据连通...
背景信息 如果您使用的是MySQL引擎的PolarDB数据库（即，PolarDB for MySQL），在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源PolarDB for MySQL，PolarDB MySQL的详情请参见 什么是PolarDB。PolarDB for MySQL云数据源与Quick BI对接时...
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予即席分析编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑和下线即席分析。场景二：授予即席分析的导出和查看权限 让访问者B（访问者B与资源在不同一空间）可以在工作空间下...
数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。您可以按照以下步骤完成快速入门：新建数据大屏 设置数据大屏...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
使用BI分析模式配置组件数据是一个全新的数据配置功能，需要与您准备的数据集内容相结合，您可以使用BI分析模式，为组件自由分配所需数据集的字段内容，合理配置图表数据映射和其他数据筛选等功能。本文介绍BI分析模式下组件数据配置面板...
功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具，用于用户一站式完成自定义表单、智能数据上报、数据统计和分析：一站式：一站式完成数据收集、数据建模、数据分析和可视化结果呈现。简单易用：0代码搭建表单，提供丰富的组件，降低门槛，...