分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。容量评估和规划：根据需求和数据分析的结果，进行容量评估和规划。...
原生数据分析能力避免了专用OLAP系统需求，降低整体系统成本。数据在同一个 PolarDB 集群内进行计算，提供了完整的MySQL兼容性。客户价值 尚学数字化教学平台选用阿里云云原生自研数据库 PolarDB 提供的HTAP能力，使得校园大脑数据中心数据...
分析服务一体化需求分析 课程内容：分析服务一体化概要介绍，从分析服务一体化的需求来源为切入点，为您介绍分析服务一体化可应对的需求场景。主要产品：Hologres 课程时长：8分钟 分析服务一体化方案核心能力解读 主要产品：Hologres 课程...
实时质检是在通话过程中，实时的将对话语音转写为对话文本，把文本传入到智能对话分析系统中进行实时质检，从而实时监测可能出现的潜在问题或风险，快速检测规避风险舆情内容，可以实时的将对话文本及质检结果展示在客服人员工作台中（第三...
使用前提 需要先将您自有业务系统中的技能组信息维护到智能对话分析系统的技能组管理功能中，详见呼叫中心质检-技能组管理。新建配置 点击列表左上角的 新建配置 按钮。在右侧新弹出的窗口中填写相关信息：配置名称：配置的名称。技能组：...
点击左上角的选择框—点击新版智能对话分析，切换为新版本的智能对话分析系统。2、导入旧版本质检规则。（1）在旧版智能对话分析中的 质检规则配置 页面，选择所有质检规则，点击“导出”按钮中的“用于规则导入的JSON文件”，将旧版本的...
实时质检是在通话过程中，实时的将对话语音转写为对话文本，把文本传入到智能对话分析系统中进行实时质检，从而实时监测可能出现的潜在问题或风险，及时检测规避风险舆情内容，您可以实时的将对话文本及质检结果展示在客服人员工作台中...
相关文档：使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 信息检索 每一个生活在移动互联网中的用户，每天都在查询各种各样的信息。例如查询信用卡账单、电子发票、附近的餐厅酒店、媒体咨询、购物订单、交通物流等。为了...
Hadoop实现Spark读写阿里云Elasticsearch数据 日志采集与分析 日志同步分析概述 通过自建Filebeat收集MySQL日志 使用阿里云Elasticsearch监控RabbitMQ 使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 查询分析RocketMQ客户端...
自建Elasticsearch数据迁移：通过阿里云Logstash将自建Elasticsearch数据迁移至阿里云 腾讯云Elasticsearch数据迁移：腾讯云Elasticsearch数据迁移至阿里云 日志分析 使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统
云效端到端价值（需求）流动的样例：启用看板入口 看板配置步骤和日常使用 看板工作流配置 为了更好地可视化需求流动过程，确保产品、开发、测试等职能的前后拉通，需在看板上设置需求的流转状态，如需求池、需求分析、待开发、开发中、...
您可以使用数据门户功能构建例如经营分析系统的应用。数据门户不仅可以引用Quick BI中的数据结果，同时也支持外挂链接。如果您想了解更多数据门户的内容，请参见 数据门户概述。产品架构 Quick BI产品架构如下图所示。Quick BI的主要模块和...
HTTP服务分析：用于分析系统中HTTP调用相关的维度。主机分析：用于分析主机相关的维度。版本分析：用于分析服务版本维度。操作分析：用于分析服务操作维度。自定义分析维度 您可以选择service、operation、host等字段，自定义分析维度。...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
SystemView可以分析系统中有哪些中断、任务执行了，以及它们的先后关系。可以完整的深入观察一个应用程序运行时的行为，它揭示了在任务运行中发生了什么，哪个中断触发了任务切换，中断和任务调用了哪个底层系统的API函数。SystemView 不但...
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承 全场景消费数据，让业务决策触手可及 的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路...
首次需求流程 对于业务方首次提出的需求，重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后，以细化需求的方式完成产品需求文档，并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。首次需求流程包括以下步骤：提出需求 外部沟通：...
系统的性能是由很多因素决定的，本文很难面面俱到，但是可以作为分析系统性能的一个指导。适用对象和范围 适用于需要进行性能分析及调优的工作。预期读者为测试管理人员、测试实施人员、技术支持人员、项目质量管理人员、项目管理人员等...
接口说明 热线实时质检是在通话过程中，实时的将对话语音转写为对话文本，把文本传入到智能对话分析系统中进行实时质检，从而实时监测可能出现的潜在问题或风险，您可以实时的将对话文本及质检结果展示在客服人员工作台中（第三方系统）。...
由于基因测序数据下机存在批次性，因此在投递分析时也存在明显的批次性，但同步提交大量任务时由于资源需求急速增加将导致任务并发调度性能降低，因此强烈建议客户在上传数据的同时分批提交分析任务，避免大量数据全部上传完成之后再统一...
基于此分析需求，建议实现的路径如下：步骤1.对关键页面与事件埋点 对追踪的目标页面（以pages/main/productDetail为例）及小程序内关键行为进行埋点，采集商品详情页浏览行为事件。步骤2.渠道信息梳理「渠道链接」-「配置渠道参数」中进行...
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、...通过和数据湖DLA Spark的组合，完美解决了同时支持实时ETL以及离线分析等需求，把各种需求形成闭环。
对于新创建的分区，需要快速的插入数据并进行简单的查询，而进行数据分析的大查询几乎都在历史分区上，为了满足对于历史分区的查询分析需求，需要创建多个二级索引。但分区上的索引越多，数据写入速度会越慢。针对以上场景，您可以在分区表...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段，并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用...
Quick BI接入阿里巴巴通义千问大模型能力，打造智能小Q分析助手，智能搭建为智能小Q核心能力之一，聚焦一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因，帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。本文为您介绍智能搭建...
涵盖了趋势、比较、分布、关系、空间、时序6个分析大类，同时支持自定义图表类型，可以满足您灵活多样的可视化分析需求。图表的适用场景 每种图表都有其适用场景和数据要素（即，构成图表的字段）。例如地图，主要用于查看某一数据指标在...
背景信息 使用路径分析时需要您指定源资源和目的资源，在您指定源资源和目的资源后，系统会构建源资源和目的资源之间的网络配置模型，然后基于配置模型分析源资源和目的资源之间的网络是否可以正常连通，如果源资源和目的资源之间网络无法...
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创建图表/报表 功能名称 能力介绍 指令描述示例 支持的范围 创建图表 通过自然语言描述您的数据分析需求，AI将自动为您创建对应的图表“使用 XX数据集，展示 各省份的签单金额”指标看板、交叉表、明细表、线图、柱图、饼图、散点图、排行...
推荐系统的核心需求如下：行为日志：存储客户端写入实时数据，需要支持高并发写入以及对接流式计算进行实时分析。历史数据：冷数据同步到OSS数据湖存储，需要支持数据投递、便于数据分层。用户标签：对分析标签与推荐信息进行存储，需要...
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
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Tablestore结合Spark的流批一体SQL实战 Tablestore+Blink实战：交易数据的实时统计 百亿级全网舆情分析系统存储设计 海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合 物联网 表格存储 单表提供PB级数据存储规模，无需分库分表，同时...
项目整体分析 功能性需求测试分析 术语表 下表将为您介绍产品需求文档中的术语并给出定义，避免由于对术语理解不一致而导致漏测或错误。名称 说明 PRD、指标需求清单与测试功能对应列表 详细描述数据测试指标需求。指标名称 字段来源 业务...
在计划阶段，通过对用云成本进行需求分析，确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪，并在规划和实施阶段有针对性的采取措施，使资源利用率达到最优，进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可持续经营。捕获成本需求 企业级客户主要从以下...
全栈可观测应用是日志服务提供的一站式IT系统可观测方案，包含IT系统监控、全链路Trace、智能告警等功能。本文介绍全栈可观测功能的相关信息。产品试用 SLS Playground中的全栈可观测Demo，内置了实例、演示数据、可视化图表等资源，提供了...
说明 公共商机管理现已更名为需求管理，除了原有的普通需求、定向需求和抢单需求外，还新增了长时间停留用户需求。获取需求 长时间停留用户需求 当潜在客户浏览商品详情页或点击联系服务商时，系统会自动弹出一个信息收集表单。客户填写的...
服务商使用需求管理系统与您沟通，为您选择商品、设定报价，最终完成交易。发布需求 云市场平台支持发布以下种类的需求。发布普通需求：在众包平台首页发布需求，该需求对所有的服务商可见。所有服务商均可对该需求进行响应，并提交相应的...