业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
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分析服务一体化需求分析 课程内容：分析服务一体化概要介绍，从分析服务一体化的需求来源为切入点，为您介绍分析服务一体化可应对的需求场景。主要产品：Hologres 课程时长：8分钟 分析服务一体化方案核心能力解读 主要产品：Hologres 课程...
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
SoftwareName string 软件名称 sentieon SoftwareLongName string 软件长名称 Sentieon加速软件 SoftwareDescription string 软件描述 NGS数据二级分析软件，提供基于CPU的加速方案，可替代BWA，GATK，HaplotypeCaller，Mutect和Mutect2等...
Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体，可以根据自然语言描述进行需求分析，自动完成数据理解，并基于数据理解提出分析需求，扩展分析思路，最终通过调用工具交付分析结果，可以到阿里云官网...
在计划阶段，通过对用云成本进行需求分析，确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪，并在规划和实施阶段有针对性的采取措施，使资源利用率达到最优，进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可持续经营。捕获成本需求 企业级客户主要从以下...
通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 存的起，看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步
云原生多模数据库 Lindorm...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 云原生多模数据库 Lindorm技术解析
通过设置关系对象流转规则，规定当产品需求的子工作项均为待开发状态时，该产品需求才可以从「分析中」流转到「待开发」，避免出现由于子产品需求或者任务拆分过多造成遗漏，导致需求分析不完善的情况。4.3 配置看板视图 如下图所示，将...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
Quick BI模板市场是一个汇集了多种行业、5大业务场景、8大分析模型的专业报表模板平台，提供了一个便捷、高效的资源中心，旨在满足不同业务场景中多样化的数据分析需求，帮助您更好地利用Quick BI进行数据分析和业务决策，从而提升工作效率...
首次需求流程 对于业务方首次提出的需求，重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后，以细化需求的方式完成产品需求文档，并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。首次需求流程包括以下步骤：提出需求 外部沟通：...
智能分析逻辑构建：基于DeepSeek等大模型的推理能力，系统将根据您发送的指令快速分析出适配于当前业务行业及分析需求的数据分析逻辑。自动化取数洞察：根据已确认的数据分析计划，在针对性地获取、解读所需数据后，自动生成清晰直观的可视...
【解决方案】Quick BI产品具备丰富多样的功能，满足企业数据分析的全方位需求，具体包括但不限于以下几点：仪表板与报表创建：提供40余种可视化组件（如表格、趋势图等），支持构建交互式分析工具，如联动、钻取、圈选和标注，便于深入探索...
您也可以根据实际需求场景选择下方的功能 生成分析大纲、进行小Q问数 小Q问数、开展 洞察分析 及实现 文本可视化。生成分析大纲 新建空白报告后，我们可以根据业务需求生成分析大纲。操作步骤如下：唤起AI助手。在AI助手下方，选择 分析...
基于此分析需求，建议实现的路径如下：步骤1.对关键页面与事件埋点 对追踪的目标页面（以pages/main/productDetail为例）及小程序内关键行为进行埋点，采集商品详情页浏览行为事件。步骤2.渠道信息梳理「渠道链接」-「配置渠道参数」中进行...
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
如根据用户问题智能获取数据，根据用户分析需求智能生成分析报告，主动帮助用户定期监测数据生成洞察归因报告推送给用户等。用户可以基于自己的需求，设计和开发自己的智能体。如何定义我的场景和问题 首先确定要解决的具体问题及目标用户...
海量数据明细查询分析 MaxQA 可以自动识别查询作业特征，既能快速响应处理小规模作业，同时还可以自动匹配大规模作业资源需求，满足分析人员分析不同规模和复杂度的查询作业的需求。需要探索的历史数据量大，但真正需要的有效数据量不大。...
② 当前的分析场景、分析需求，例如：需要分析本月经营数据，以支撑公司业财决策。③ 报告类型，例如：月报、经营分析。④ 希望包含的报告章节，例如：核心指标概览、问题归因与改进提案。⑤ 报告要求，例如：具有实际指导意义、计划可执行...
对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问，开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段，需设计固定的分析路径，选择合适的可视化展示组件 提问前，支持动态、非预设的分析需求 操作...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
在线分析 在线分析主要面向以在线EIU中的热数据为典型分析数据源，满足在线交互式查询性能需求。对于典型高频多维检索和复杂查询分析场景，可选存算一体的 企业版，能获得更好的性能。在这基础上，可以轻量地纵向扩展存储资源，或者按需...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
重新定义企业数据分析的未来：“能让企业用起来的，才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块，需要额外购买。购买小Q问数Agent，可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent，可以使用小Q...
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段，并使用多元索引查询与分析数据。表格存储 SQL查询 宽表模型 时序模型 使用...
图表类型通过模型自动生成，图表标题将默认使用您输入的分析需求，如您需要修改，可通过对话方式修改，可参考：功能名称 功能介绍 指令描述示例 修改图表类型 切换图表组件的类型“帮我修改图表类型为 排行榜”“帮我把所有 柱图 切换为 ...
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
随着生成式AI和实时数据分析需求的激增，开发者迫切需要兼顾高性能、低成本且免运维的检索服务。阿里云Elasticsearch Serverless检索增强型应用（8.17版）基于官方Elasticsearch 8.17版本，深度融合了无服务器架构与分层扩展能力，以满足...
根据实际分析需求，对图表字段进行排序、聚合方式、高级计算等配置。支持对度量字段进行指定时间周期内的排序设置，具体操作方式如下图所示。关于图表字段配置的更多操作说明，请参见 配置图表字段。单击 更新，系统自动更新图表。图表样式...
随着企业数字化转型的不断深入，越来越多的组织开始利用商业智能（BI）工具来创建报表、仪表板和数据门户，以支持各种决策与分析需求。然而，在实际应用过程中，用户常常会遇到诸如“加载速度慢”、“展示延迟”以及“分析效率低”等问题，...
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
为满足灵活多样的可视化分析需求，Quick BI分别在可视化配置区域，将数据和样式配置分离，在数据加工区域，快速针对图表新建字段等，本文为您介绍在仪表板编辑页面，您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中，您可以为图表添加所需要...
当您需要细化对比维度时，可以在 颜色图例/维度 区域按分析需求配置其余维度字段。配置后，图表将按照该字段的维值数量进行拆分。例如：将每年的利润金额，按照产品类型进行细化分析。本例中不涉及该字段。说明 支持在 类别轴 区域及 颜色...
涵盖了趋势、比较、分布、关系、空间、时序6个分析大类，同时支持自定义图表类型，可以满足您灵活多样的可视化分析需求。图表的适用场景 每种图表都有其适用场景和数据要素（即，构成图表的字段）。例如地图，主要用于查看某一数据指标在...
（可选）当您需要通过维度进行分析时，可以在 颜色图例/维度 区域按分析需求配置维度字段。配置后，图表将按照该字段的维值数量对矩形条进行划分。例如：将订单数量，按照产品类型进行细化分析。本例中拖入 产品类型 字段，将订单金额按照...
在 类别轴/维度 区域，根据分析需求配置数据对比的维度。本例拖入 区域 字段，以在后续分析对比每个区域的利润完成情况。在 值轴/度量区域，配置当前图表的主要分析指标。本例拖入 利润 字段，作为后续分析的主要分析指标。在 目标值/度量 ...
趋势类图表支持按月聚合分析 更新时间：2023-07-20 自定义指标卡中折线图、面积堆积图、工作项变化趋势、工作项周期分布的时间轴支持按月聚合分析数据，同时新增需求趋势、存量需求趋势、需求交付速率、需求趋势、新增缺陷趋势、存量缺陷...