数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能，您可以将业务人员录入数据存放在业务库中，并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具，用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版（以下简称 AnalyticDB for PostgreSQL）是一款兼容ANSI SQL 2003、PostgreSQL和Oracle数据库的生态MPP数据库。它具备完整的事务处理、高吞吐写入和流批一体引擎，通过全自研计算引擎及行列混合...
并利用DLF统一元数据管理、权限管理等能力，实现数据湖多引擎分析、数据湖管理等功能。本文为您介绍Flink+DLF数据湖方案具体步骤。背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台，支持多种数据源和结果表...
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统，已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据，这无疑增加了企业存储和使用数据的成本。分析不实时 企业运营的形式越来越多样化，...
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
本文为您介绍如何基于 阿里云百炼 和 DMS MCP 一键创建ChatBI数据助手（Agent），协助您使用自然语言进行数据分析、提升业务响应速度、赋能全员数据洞察。背景信息 随着大数据时代的到来，数据分析已成为企业决策不可或缺的一环。然而，...
添加神通数据源用于连通神通数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网的方式连接神通数据库，本文为您介绍如何添加神通自建数据源。前提条件 已创建神通数据库。已获取自建神通数据库的...
系统内置函数 Quick BI支持的系统内置函数如下：聚合函数 是一种在数据分析中常用的函数，它可以对一组数据进行汇总后再进行计算。这类函数可以帮助您从大量数据中提取出有用的信息概览，如总数、平均数、最大值、最小值等。具体使用方法请...
在通过Quick BI进行数据分析时，数据集是可视化分析的基础，您可以将分散在不同数据表中的业务信息集成为一个数据集，以便统一管理、分析和挖掘数据背后的价值。Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集，本文将为您介绍如何创建...
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
相较于其他数据同步方案，一站式方案同步数据成本低、简单易用、能实时同步数据，可实现真正的实时分析。本文主要介绍如何一站式将 PolarDB分布式版 实例的数据同步至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 集群。前提条件 AnalyticDB for ...
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
添加TiDB数据源用于连通TiDB数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网连接TiDB，本文为您介绍如何添加TiDB自建数据源。前提条件 已创建自建TiDB数据库。已获取自建TiDB数据库的用户名和...
如果需要快速地对数据进行查询与分析，您可以使用SQL语句查询MaxCompute、EMR Hive、Hologres等数据源。本文为您介绍如何通过SQL语句查询数据源。重要 本文档适用于新版数据分析，旧版操作请参见 SQL查询（旧版）。您可通过导航栏切换新旧...
DataWorks支持StarRocks数据源，通过数据源对接EMR Serverless StarRocks，可实现EMR Serverless StarRocks的数据集成、开发、分析、数据服务等功能。本文为您介绍EMR Serverless StarRocks在DataWorks上的操作流程。背景信息 了解EMR ...
加工数据 使用 数据开发（DataStudio）（旧版）模块，将日志数据通过函数、正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据。学习如下内容：如何基于DataWorks新建并配置数据流程节点。如何运行工作流。数据...
MaxCompute中数据开发作业主要存在以下三种类型：周期性调度作业、数据集成作业、数据分析作业。典型场景 创建作业：创建ODPS SQL节点、数据传输作业：数据集成、数据分析作业。查看作业运行信息：使用Logview查看作业运行信息、在...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Yonghong BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何连接Yonghong BI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具，基于...
公共层：用于加工、整合贴源层输入的公共数据，建立统一的指标维度，构建可复用面向分析和统计的明细事实数据和汇总数据。该层级支持使用 数据域 或 业务分类 视角管理模型表。应用层：基于实际应用需求，获取公共层加工整合后的数据，面向...
DataWorks提供的 数据开发/数据地图展示脱敏、数据分析展示脱敏、MaxCompute引擎层脱敏、Hologres引擎层脱敏 等动态脱敏，及 数据集成静态脱敏 等静态脱敏均为一级脱敏场景，属于固定场景，不支持执行新增、编辑、删除等操作。同时，...
在真实业务场景下，可以根据业务需求、使用频度、复用性及汇总层数据计算存储进行考虑，拆解分析。例如，本例中还可以定义全表为粒度，只是该粒度中无需维度，然后定义业务限定是类目为厨具，其他保持不变，如无特殊数据情况，也可得到相同...
重新定义企业数据分析的未来：“能让企业用起来的，才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块，需要额外购买。购买小Q问数Agent，可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent，可以使用小Q...
功能简介 仪表板采用了灵活的磁贴式布局来展示报表数据间的交互，不仅支持将数据以可视化的方式呈现，还可以筛选和查询各类数据并突出数据中的关键字段：从数据的展示层面看，仪表板通过引导、拖拽和双击字段，让数据更加直观地展示。...
AskTable是一款基于人工智能和自然语言处理技术的数据分析工具。它能够通过自然语言查询，自动生成数据查询指令，并直接返回结果。同时也支持 MySQL、PostgreSQL等多种数据源，帮助用户轻松地探索和可视化数据。本文介绍使用 AskTable 连接...
本文汇总了列存索引实践案例。实践案例 说明 宽表模式中对指定列的统计分析 在宽表模式下，如查询负载中只需要统计/分析部分列，则可使用列存索引（IMCI）功能提升查询效率进行加速。分区表使用列存索引 列存索引（IMCI）功能支持分区表，...
本入门教程使用Quick BI专业版，通过Quick BI连接外部数据源，进行数据分析和报表搭建，为您展示如何快速上手Quick BI。入门概述 Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活...
云数据库 SelectDB 版 是基于Apache Doris...联邦查询能力：云数据库 SelectDB 版 与外部数据湖、数据库进行集成，支持进行数据的读取和写回，提供湖仓一体的数据分析体验，降低数据分析技术栈的资源及维护成本。具体操作，请参见 湖仓一体。
数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 操作日志 操作日志中保存了数据变更...
MaxCompute提供Metabase Driver（驱动）插件，支持您使用开源的商业智能工具Metabase连接MaxCompute项目，从而理解数据、分析数据，进行数据查询并获取格式化结果（图形化视图），以数据驱动决策。版本说明 Metabase Driver目前处于Preview...
您可以在沙箱功能中快速创建沙箱实例（RDS应急实例），让您的备份数据快速可用，且在沙箱中的读写不会影响到源数据库，同时还可以进行恢复演练、开发测试、查询分析和应急容灾等其他操作。背景信息 在海量数据场景下，传统数据库备份服务...
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimensions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。数据仓库...
本文以分析公共数据集的数据示例，为您展示如何使用DataWorks进行简单数据分析工作。本教程以申请免费资源为例为您展示详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程简介 阿里云DataWorks基于多种大数据引擎，为数据仓库、数据湖、...
DataV-Note（智能分析）推出的智能报告功能，能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告（AutoReport），大幅度缩短数据分析的时间，节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告，基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...
阿里云DataV面向高校在校生推出科研就业助力计划，免费提供DataV-Board（数据看板）与DataV-Atlas（分析地图）两款专业产品，助力学术研究与实战能力提升。本文详细说明产品功能、学术应用场景及申请流程。概述 DataV大学生科研就业助力...
当面临数据库的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库发生的死锁，从而快速定位和解决死锁问题，确保数据库的稳定运行。前提条件 目标数据库引擎为 PolarDB MySQL版。目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接...
当面临数据库的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库发生的死锁，从而快速定位和解决死锁问题，确保数据库的稳定运行。前提条件 目标数据库引擎为：RDS MySQL 自建MySQL 目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为...
DataWorks 提供一站式大数据开发与治理平台，涵盖数据集成、开发、建模、分析、质量、服务、地图及开放能力，支持全链路数据处理与企业级数据中台建设。本文为您介绍DataWorks的核心功能特性。数据集成：全领域数据汇聚 DataWorks的数据...
公共汇总粒度事实层DWS（Data Warehouse Summary）以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总指标事实表。公共汇总层的一个表至少会对应一个派生指标。公共汇总事实表设计原则 聚集是指针对原始明细...