数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助您构建...
Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、...
背景信息 Hologres 是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时加工、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据...
DG相关服务 相关服务 说明 数据传输服务DTS 数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步...
实时数仓Hologres Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），...
商业应用 数据化运维DataOps 容灾多活 T+1全量数据快照 数据集中处理 可视化报表 数据多维分析 数据灾备 典型场景 应用场景 相关操作文档 备份安全 跨阿里云账号备份恢复数据 通过公网地址实现数据库跨账号备份 备份集自动归档到备份服务器...
方法一：使用DTS迁移至RDS MySQL实例 数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移...
通过DTS导入数据 数据传输服务 DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互。相对于传统数据迁移或同步工具，DTS ...
StarRocks介绍 StarRocks是一款支持MySQL协议的分析型数据库，它集成了向量化处理、MPP架构、代价基础优化器（CBO）、智能物化视图和实时更新的列式存储技术，从而实现了快速、实时、高效的多维数据分析。您可以轻松地将实时或离线数据源...
表格：交叉表、明细表、多维分析表、热力图。指标图：指标看板、指标趋势图、指标关系图。线/面图：线图、面积图、堆积图、百分比堆积图、组合图。柱/条图：柱图、堆积柱状图、百分比柱状图、环形柱状图、排行榜、条形图、堆积条形图、...
DTS 数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS）支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，帮助您构建安全、可扩展、高可用的...
表格：交叉表、明细表、多维分析表、热力图。线/面图：线图、面积图、堆积图、百分比堆积图、组合图。柱/条图：柱图、堆积柱状图、百分比柱状图、环形柱状图、排行榜、条形图、堆积条形图、百分比条形图、瀑布图、子弹图、箱形图。饼/环图...
概念介绍 OLAP（Online Analytical Processing）是一种面向分析的、多维数据分析技术。它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体。...
表格：交叉表、明细表、趋势分析表、多维分析表、热力图。指标图：指标看板、指标趋势图、翻牌器、进度条、仪表盘、水波图、指标拆解树、指标关系图。线/面图：线图、面积图、堆积图、百分比堆积图、组合图。柱/条图：柱图、堆积柱状图、...
StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。重要 使用新版数据开发（Data Studio）的工作空间可通过 绑定EMR Serverless ...
多维分析指数据仓库应用程序中使用各种维度组合检查数据的常用过程。维度是用于划分数据（如时间、地理位置、公司部门、产品系列等）的类别。与一组特定的维度关联的结果称为事实。事实通常是与产品销售、利润、数量、计数等关联的数字。...
背景信息 StarRocks是新一代极速全场景MPP（Massively Parallel Processing）数据库，兼容MySQL协议的OLAP分析引擎，提供了卓越的性能和丰富的OLAP场景模型，包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。更多关于StarRocks...
应用场景 DMS离线集成提供的批量处理数据功能，可应用于以下场景：通过低代码可视化编辑的方式快速搭建离线数仓，支持即席查询、多维分析、数据挖掘、离线计算等数仓应用场景。解决企业复杂大数据批处理难题，支持企业精细化运营、数据营销...
数据分析（Analysis）：通过数据仓库中的数据进行多维分析，包括查询、报表、数据挖掘等操作。业务系统的生产数据一般会经过中间ETL任务按需处理后再导入到数据仓库。在处理JSON数据时，为了提高查询性能，数仓往往在ETL任务中预先解析JSON...
当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为多元索引中的字段并使用多元索引查询与分析数据。多维检索 全文检索 模糊查询 地理位置检索 高级...
案例背景 本案例将为您演示如何使用流式ETL功能，将实时交易数据（订单号、客户ID、产品/商品编码、交易金额、交易时间）与业务维度数据（产品编码、产品单价、产品名称等）相结合，...，实现交易数据的多维分析（如产品维度、客户维度等）...
多维分析表是Quick BI中一种强大的数据可视化组件，隶属于表格类图表。与主要关注指标随时间变化的趋势分析表不同，多维分析表在时间序列分析的基础上，引入了维度字段。这使得用户不仅能看到各项指标（度量）在不同时间粒度（如日、周、月...
无 RDS MySQL分析实例 云数据库ClickHouse 支持通过RDS MySQL分析实例将数据同步到 云数据库ClickHouse 中，进行企业数据的集中分析。创建云ClickHouse分析实例 2021年07月 功能名称 描述 相关文档 云实例迁移 控制台上发布云实例迁移功能...
功能概述 多维分析表是Quick BI中一种强大的数据可视化组件，隶属于表格类图表。与主要关注指标随时间变化的趋势分析表不同，多维分析表在时间序列分析的基础上，引入了维度字段。这使得用户不仅能看到各项指标（度量）在不同时间粒度（如...
通过多维分析进行查询后，可以保存为报表添加到 自定义看板 中进行展示和统计。数据表准备 您购买Quick Audience后，需要将数据表导入系统，才能开始利用您的数据进行分析等操作。在此之前，请按照 Quick Audience导入数据表要求 准备好...
问题描述 Quick BI多维分析表如何展示日粒度的周同比数据？解决方案 多维分析表表格中展示的是各个时间粒度的年同比和环比数据，如果需要展示日粒度的周同比，可以点击趋势分析图标进入到趋势分析页面，选择对应的时间趋势粒度和对比周期...
多维的数据组合：允许不同维度的拼装，组合形成分面，实现更多维的分析场景。极低的操作门槛：配置成本低，只需要简单的拖拽即可生成具体的表格数据。即使是无任何技术背景的业务人员也可快速构建分析表格。应用场景 随时随地探索数据 业务...
【问题描述】Quick BI多维分析表是否支持联动？【解决方案】多维分析表支持联动。【适用于】Quick BI 专业版
适用于利用查询控件控制多个趋势/多维分析表的数据展示范围等场景。具体规则为：在仪表板中添加常规查询控件时，关联图表及字段 处需选中所添加查询条件的关联图表及其日期字段，且查询控件的 展示类型 需为 日期选择。当查询条件的 筛选...
适用于数据检索、多维分析等通用场景。例如，电商商品检索、用户行为分析。若该应用需要实现秒级弹性体验，可 提交工单 申请开启定时弹性功能。说明 定时弹性功能能够针对可预期的流量增强进行提前扩容。您可按需设置定时弹性策略，即在...
适用于利用查询控件控制多个趋势/多维分析表的数据展示范围等场景。具体规则为：在仪表板中添加常规查询控件时，关联图表及字段 处需选中所添加查询条件的关联图表及其日期字段，且查询控件的 展示类型 需为 日期选择。当查询条件的 筛选...
可视化工具 典型适用场景 工具优点 工具缺点 文档链接 Quick BI 数据整合与分析，支持多维数据可视化。强大的数据分析能力，支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡，新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。...
该平台将复杂业务问题融入真实复刻的数字世界中，并基于多维数据进行仿真分析，以指导业务决策的优化。具有一站式开放平台、多源数据融合计算、三维城市快速构建和多角色协同开发等特点，详情请参见 什么是DataV-TwinFabric。
存算分离版：适用于对存储成本敏感，同时对查询效率要求略低的业务场景，例如OLAP多维分析、实时数据分析以及数据仓库场景。该实例类型采用存算分离架构。选择该系列，后续配置的 实例规格 为 FE 规格 和 CN规格。多可用区容灾 该参数仅...
本文为您介绍Dataphin计算引擎为Hadoop时，系统支持的多维分析语句。语句 描述 是否支持 Grouping_ID 标示结果属于哪一个分组集合。是
下探分析用于多维时序数据的根因定位，当监控的时序指标出现异常时，分析这个时序指标的各个维度，检测是哪个维度或者哪些维度的组合导致了指标异常。通过指标的各个维度进行根因定位，便于运维人员在服务异常时快速定位异常根因。例如网站...
相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，即可实现万亿数据高并发多维实时分析。应用范围 互联网公司的网站、App以及小程序应用内BI分析场景。在线运营以及运营指标实时化分析等场景。可扩展到各类...
DataV可视化产品提供了强大的页面搭建、组件渲染、交互开发和设计辅助能力，而BI产品更偏向于数据准备、建模和多维分析的能力，可视化搭建、渲染和交互能力较弱。具体请参见下表。对比项 BI商业智能软件 DataV数据可视化产品 目标用户 业务...
传统方案 传统方案一：MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询和分析功能，基于MySQL创建订单系统，可以应对订单数据多维查询和统计场景。伴随着订单数据量的增加，采取分库分表方案应对，通过这种伪分布式方案解决数据膨胀带来的问题...