在 DataWorks 添加 ApsaraDB For OceanBase 数据源的相关操作，请参见：什么是DataWorks 数据源概述 支持的数据源及同步方案 ApsaraDB For OceanBase数据源 实时计算 Flink 版 实时计算 Flink 版是阿里云提供的全托管 Serverless Flink ...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
等保参考分析报表 本报表根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。语句分析类报表 本...
函数示例二 在物联网场景中，设备传感器会采集各种维度的数据，这些数据指标可能具有相关性。识别出数据指标间的相关性有助于探索分析数据的特征，也是后续建立模型的基础。下载经过处理的油液温度和黏度数据。例如油液的温度和黏度具有...
进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表，将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线，将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键...
SQL分析可通过SQL语句对您的数据进行相关查询、分析操作。创建SQL分析单元后，您也可借助AI助手，通过对话的方式辅助完成相关分析操作。本文为您介绍SQL分析的相关功能及操作。前提条件 已 创建项目 并添加数据，支持添加 CSV文件 及 数据...
相关性分析组件支持对历史数据进行相关性分析，计算出指定变量之间的相关系数，并绘制出相关图表。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者...
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据...
由此可见，Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高，而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
DataV-Note（智能分析）推出的AI助手，能够根据自然语言描述生成相应SQL查询语句（NL2SQL），从而缩短编码时间并节省人力资源。本案例采用SQL分析并结合AI辅助，分析杭州市住宅数据，查找人口少、环境好、楼盘新的宜居小区。使用须知 每个 ...
数据一致性与高可用 数据可靠性：存储节点的数据以多副本形式存放，并通过Parallel-Raft协议保证数据强一致性。故障切换：主节点与只读节点间采用Active-Active的Failover方式。当主节点发生故障，系统可在10秒内（RTO 10s）自动切换到只读...
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
支持数据湖分析，可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五：互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业，需要构建数据中台，对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...
趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势，包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分，助您分析数据的稳定性。趋势分析中，默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础，展示最近...
趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势，包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分，助您分析数据的稳定性。趋势分析中，默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础，展示最近...
背景信息 DataWorks数据分析的用户使用指定身份执行任务（例如：数据源的默认访问身份为用户名/密码、指定的RAM用户或RAM角色）时，需要经过安全中心授权才拥有对数据源的访问权限。如果用户使用登录者的身份访问数据源，则无需安全中心...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
项目是 DataV-Note（智能分析）进行数据分析的基本组织单元，您的所有分析操作均需在某个项目中执行。本文为您介绍如何创建、查看并管理项目（例如，预览项目、删除项目）。前提条件 已拥有工作空间。工作空间是 DataV-Note管理业务数据、...
小Q报告支持小Q问数、智能洞察等AI能力，您可以通过AI助手，在报告种生成 分析大纲，并基于该分析大纲使用 小Q问数 填充相关的数据；在插入图表之后，您可以使用 洞察分析 对某个章节整体做一个总结分析；此外，您还可以对文本内容转化生成...
本文介绍如何使用DAS锁分析功能对数据库进行死锁分析，包括最近死锁分析和全量死锁分析。说明 文中图片所示中的数据为测试用例数据，实际使用过程中，请以实际数据参数为准，包括线程ID、SQL语句等。前提条件 目标数据库引擎为：最近死锁...
洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
创作可视化报告 在 数据分析 的左侧导航栏，单击报告，进入报告界面。单击右上角的 创建报告，在弹出的界面中，选择要添加的卡片，单击 确定。在报告制作页面，制作您的数据报告。调整顺序：支持在左侧 卡片顺序 区域，通过拖拽调整卡片在...
方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。方案...
您可将自有数据库（例如，RDS MySQL数据库）接入DataV-Note，作为DataV-Note的 数据源，接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据，项目数据集 会保存在内存中，或以视图的形式进行引用，这样可...
操作流程 Sugar BI连接MaxCompute进行可视化数据分析的操作流程如下：步骤一：Sugar BI连接MaxCompute 通过配置连接参数，连接Sugar BI和MaxCompute项目。步骤二：创建数据模型 创建数据模型，为后续进行数据可视化分析做准备。步骤三：...
本文为您介绍 DataV-Note（智能分析）的功能特性，包括 大模型驱动的智能分析、多元化的分析方法、多用户协同分析、一键生成分析报告/应用等。大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，...
业务分析师和运营人员无需等待 T+1，可以直接在 BI 工具中对最新的数据进行多维钻取和探索性分析。融合分析与统一服务 DataWorks 的架构允许 Hologres 直接加速查询 MaxCompute 中的数据，实现实时数据与离线历史数据的无缝关联分析，打破...
使用 图表分析，进行数据可视化，提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析，进行地理空间数据分析，探查地理数据规律。使用 文档交互式分析，允许用户与数据进行交互，如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析，允许用户...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
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