本文为您介绍如何基于 阿里云百炼 和 DMS MCP 一键创建ChatBI数据助手（Agent），协助您使用自然语言进行数据分析、提升业务响应速度、赋能全员数据洞察。背景信息 随着大数据时代的到来，数据分析已成为企业决策不可或缺的一环。然而，...
由此可见，Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高，而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂...
此环节涵盖 数仓规划、数据标准 定义、维度建模（如设计维度表和事实表）以及核心业务 数据指标 的定义。数据处理加工：在 数据开发 的WebIDE或Notebook中编写代码（如SQL、Python），通过工作流编排将独立的任务节点组织成有向无环图（DAG...
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
在数据驱动运营的行业背景下，深入统计分析和挖掘业务数据，为上层业务发现问题与机会并辅助商业决策，才能真正让数据产生价值。阿里云Elasticsearch拥有结构化查询能力，并支持复杂过滤和聚合统计功能。不仅可以快速、高效地分析用户行为...
用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完...
将已处理好的数据资产，安全、便捷地提供给数据消费者（例如：数仓开发人员，运营、销售、产品等业务人员），能够对有权限的数据进行数据分析，为业务决策提供数据支持，为业务开发创造新价值。前提条件 已购买资产运营和资产消费增值服务...
Quick BI支持仪表板 小Q解读 功能，能够智能解析报表数据、自动分析业务趋势，并一键生成关键洞察报告，以助力决策实现更高效率。本文为您介绍如何进行仪表板小Q解读。重要 仪表板小Q解读属于增值模块，购买智能小Q·小Q问数后方可使用。...
前提条件 数据分析动洞察前需要进行数据存储备份，且当数据是非结构化或者需要预处理的，还需要进行数据解析转成结构化数据。具体方案，请参见 数据存储计算方案。场景分析 车载T-Box可以采集发动机转速和水温、行驶速度、车辆驾驶模式、启...
可视化分析数据 在Yonghong Desktop操作界面的左侧导航栏，单击 制作报告，新增报告后，选择图表类型并配置参数，即可根据实际业务诉求开展数据分析。添加自定义驱动 Yonghong Desktop已内置MaxCompute JDBC驱动，如果使用默认驱动无法成功...
场景说明：作为销售业务部分的数据分析师，需全面复盘年度销售表现，并深入剖析各区域、产品线及客户群的关键指标变化。方案对比：传统的数据分析方式与小Q解读在当前场景中的使用对比如下。传统方式（Before）智能化方式（After）传统的小...
产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析超大数据集，可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用。入门操作，请参见 快速入门。Logstash ...
作为您的超级数据分析师，Quick BI 智能小Q在统一入口集问数、报告、解读、搭建、搜索等多Agent于一体，基于用户意图识别，自动规划相应专家Agent执行操作，一句话直达关键洞察，让数据分析触手可得。本文将为您介绍如何使用Quick BI 智能...
生态深度融合：兼容RDS备份服务与大数据分析体系，通过自动扩缩容快速响应业务变化。费用说明 新购实例开启原生复制时会收取 新实例费用，已有实例升级为原生复制实例不额外收取费用。在导入全量数据至RDS MySQL实例的过程中，如果您选择先...
基于这些优化，您可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用，聚焦于业务应用本身，实现业务价值。产品组件 在阿里云Elastic Stack产品生态下，Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，Kibana实现灵活的可视...
实时分析数据，报表动态生成 企业需要对业务数据进行实时分析以支持运营决策，但传统的“交易库+分析库”架构存在数据同步延迟和维护成本高的问题。推荐方案：使用 PolarDB 的原生HTAP能力。在同一集群内，可让主节点处理交易请求，只读...
管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理，并对相关业务、开发等用户提供元数据服务，以满足不同用户的业务需求场景，为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...
管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理，并对相关业务、开发等用户提供元数据服务，以满足不同用户的业务需求场景，为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接观远BI和MaxCompute项目，并进行可视化...
管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理，并对相关业务、开发等用户提供元数据服务，以满足不同用户的业务需求场景，为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...
可用于业务测试或数据分析等场景。说明 将备份数据恢复至自建数据库时，需要先下载备份文件。具体操作，请参见 下载备份文件。将MongoDB物理备份文件恢复至自建数据库 MongoDB 4.2及以下版本的副本集本地盘实例。常见问题 如何恢复更早之前...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
无 RDS MySQL分析实例 云数据库ClickHouse 支持通过RDS MySQL分析实例将数据同步到 云数据库ClickHouse 中，进行企业数据的集中分析。创建云ClickHouse分析实例 2021年07月 功能名称 描述 相关文档 云实例迁移 控制台上发布云实例迁移功能...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
常用于业务中有数据分析的场景。说明 因为行存数据向列存数据同步存在秒级延迟，所以为了避免主实例读取数据时出现不一致的问题，默认情况下，主实例和只读实例都只允许访问行存数据。在SQL语句前添加如下前缀代码，可以将该SQL路由到列存...
通过对数据进行建模，平台可以发现数据中的规律和趋势，更好地进行数据分析和挖掘，因此零售电商公司需要搭建一套完整数据模型。我们会在DataWorks智能建模产品上完成整套模型的开发和管理，模型可以直接对接DataWorks其他模块，基于数仓云...
背景 在实际生产中，有些业务只希望保留最近一段时间的数据（热数据），并对于使用频率很低且不断积累的过期数据（冷数据）采用存储成本更低的方式保存，同时又可以利用这些冷数据进行分析统计业务。综上所述，业务对处理冷数据，主要有...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台，不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已 创建MaxCompute项目。已获取可...
数据处理与分析 批处理：利用EMR集群中的Spark和Hive，对原始日志及业务数据进行清洗、关联和聚合操作，以生成关键业务指标，例如日活跃用户数、30日用户留存率以及特定SKU订单增长量等。交互式查询：借助Trino或Presto，基于标准SQL语法，...
数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控，您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下：分析业务场景，对数据流转链路上的整个依赖关系，进行资产...
您可以在 数据库分析 页面了解业务链路中所有数据库的请求数、慢请求数、平均耗时，以及各数据库关联的SQL分析、异常分析和调用链信息。前提条件 已创建业务链路。查看数据库信息 登录 ARMS控制台，在左侧导航栏选择 应用监控 业务链路分析...
Ping+致力于通过简单的代码，方便的管理平台，专业的咨询服务，强大的数据分析能力，成为企业的重要支付合作伙伴。业务痛点及诉求 Ping+支付业务数据量大，并发高，已有RDS MySQL实例无法满足性能及扩展需求。交易、订单表数据量巨大，单表...
数据分析：即时快速分析 数据分析基于“人人都是数据分析师”的目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
8~32ACU 实例配置选型案例 案例一：互联网用户和制造业用户 用户为互联网客户和制造业客户，目前自建业务数据库和Greenplum数仓，希望能够完成云化部署。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式进行部署。优势：AnalyticDB ...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
用户的业务系统中，通过埋点或日常积累，通常已经获取了充足的业务数据。为理清数据之间的逻辑关系和流向，首先需要理解用户的业务过程，了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法，将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚，包括...