或存放概念模型的维度定义，通过定义维度，确定维度主键，添加维度属性，关联不同维度等操作，构建整个企业的一致性数据分析维表，帮助您降低数据计算口径和算法不统一的风险。主题域 主题域 用于将数据集市按照分析视角进行划分，通常是...
数据科学家进行探索性数据分析。数据工程师调试ETL流程中的临时查询。商业智能（BI）利用MaxCompute搭建企业级数据仓库，通过ETL将数据加工处理为面向业务可消费的聚合数据。借助MaxQA的低延时、资源隔离、弹性并发、数据缓存等特性，满足...
支持数据湖分析，可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五：互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业，需要构建数据中台，对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
等保参考分析报表 本报表根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。语句分析类报表 本...
评审内容仍为实现需求必须面对的技术可行性、数据可行性、安全与合规要求性展开讨论，如果多方有异议，则必须共同达成一致性解决方案。确认并合并需求 数据产品经理将上一版本定稿的产品需求文档内容，与本次评审定稿的产品需求文档内容...
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行数据分析。...
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
由此可见，Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高，而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂...
外部生态 云数据库 SelectDB 版 支持与周边数据生态中的数据源及可视化工具进行集成，显著提升数据分析的便捷性。丰富的数据导入工具：云数据库 SelectDB 版 可从多种数据源（阿里云数据源、自建数据源）进行数据导入，提供稳定、高效、...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...
绑定后，才可使用该数据源进行相关数据开发、数据分析、周期性调度运行任务等操作。创建Hologres数据源 开发前准备：绑定计算资源或集群 协同开发环境准备 为保障RAM用户以工作空间为单位进行协同开发，您需执行如下操作：需将进行协同开发...
支持的数据源及同步方案 数据开发、数据分析 环境准备 基于DataWorks进行计算引擎任务周期性调度前，您需先将集群添加至DataWorks。添加后，才可使用该集群进行相关数据开发、数据分析、周期性调度运行任务等操作。注册CDH或CDP集群至...
方案 业务系统采用JSON类型主要由于半结构化数据的灵活性和高效分析的需求，因此，灵活性与高性能就成为衡量海量半结构化数据分析的解决方案好坏的关键指标。传统数据库解决方案 传统关系型数据库（MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等）在...
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据...
绑定后，才可使用该数据源进行相关数据开发、数据分析、周期性调度运行任务等操作。创建MaxCompute数据源 开发前准备：绑定计算资源或集群 协同开发环境准备 为保障RAM用户以工作空间为单位进行协同开发，需将进行协同开发的RAM用户添加为...
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
分析异常数据：执行任务时根据已选质量问题结合大模型查询问题数据表的异常数据用于数据分析，仅查询当前账号具有select权限的数据表。模型切换：支持切换当前智能助手已配置的模型进行智能问答。质量问题列表：为您展示Dataphin表待处理...
AnalyticDB PostgreSQL版 支持将以下数据源的数据进行归档：RDS MySQL PolarDB MySQL引擎 PolarDB-X AnalyticDB MySQL 3.0 RDS PostgreSQL PolarDB PostgreSQL引擎 数据归档方案对比 归档方案 性价比 数据管理的易用性 数据查询以及分析...
支持的数据源及同步方案 数据开发、数据分析 环境准备 基于DataWorks进行计算引擎任务周期性调度前，您需先将集群添加至DataWorks。添加后，才可使用该集群进行相关数据开发、数据分析、周期性调度运行任务等操作。注册EMR集群至DataWorks ...
适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据...
对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问，开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段，需设计固定的分析路径，选择合适的可视化展示组件 提问前，支持动态、非预设的分析需求 操作...
原生HTAP 支持在同一份数据上同时进行交易处理和实时分析，无需进行 ETL，保证了数据分析的实时性。多主多写 多主集群（Limitless）中所有节点都具备读写能力，写负载可以随节点增加而线性扩展。节点间切换时间为5-10秒，且进行中的事务...
MySQL兼容性 数据类型 完全兼容 完全兼容 完全兼容 不兼容（需字段映射）SQL语法 高度兼容（大于99.9%）高度兼容（大于99.9%）完全兼容 不兼容（需重写SQL）DDL 高度兼容 高度兼容（可自动重建）完全兼容 少量兼容 运维成本 低 低 低 高 ...
2024-11-21 所有地域 使用新版数据开发（Data Studio）的用户 元数据采集 数据地图 支持在数据地图的MaxCompute表详情页创建数据洞察，通过深度数据分析和解读来获取数据统计及分布情况。2024-11-21 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2...
在ChatBI中进行交互式会话之前，需要通过数据集来圈定开展分析的数据范围。数据集可以是目标数据源中的数据表，也可以是本地文件。准备工作 已在使用...进入 会话 页面，通过输入需求或问题后，即可开始数据分析。详情请参见 ChatBI会话。
为满足业务对数据仓库中高度时效性数据的需求，MaxCompute基于Delta Table实现了分钟级近实时数据写入和主键更新功能，显著提升了数据仓库的数据更新效率。数据写入场景 面对具有突发性和热点性的客户行为日志，如评论、评分和点赞，传统的...
Quick BI产品亮点 智能化：智能驱动，让人人都能拥有超级数据分析师 高易用性，满足各种场景需求：四大分析Agent 能力—小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent，开箱即用，适配多元业务场景 高性能：海量数据，实时高效...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
在小Q报告中，除了在编辑时可以添加仪表板组件、小Q问数及小Q解读结果等内容外，还支持在查看仪表板、进行小Q解读及小Q问数时，随时将感兴趣的内容添加到报告中，无需在编辑报告的过程中重复生成，从而提升数据分析的便捷性与效率。...
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
高效增量数据处理与分析 基于底层的增量数据读写能力，MaxCompute进一步提供了丰富的上层功能，以提升端到端数据分析的实效性。可以结合 增量计算、动态物化视图（Delta Live MV）（邀测）等高级特性，构建高效的实时数据处理链路，加速从...
进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表，将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线，将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键...
趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势，包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分，助您分析数据的稳定性。趋势分析中，默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础，展示最近...
趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势，包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分，助您分析数据的稳定性。趋势分析中，默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础，展示最近...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
分析时效性提升：将数据分析的周期从 T+1（天级）提升至分钟级甚至秒级，实现从“定期回顾”到“实时洞察”的转变，使业务决策更敏捷。赋能全员数据分析：通过高性能的交互式查询能力，让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索，将数据分析...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...