背景信息 DMS是阿里云提供的图形化数据管理工具，可用于管理关系型数据库和NoSQL数据库，支持数据管理、SQL操作、数据方案（数据导入/导出、数据库克隆等）、性能与优化、安全审计等功能。您可以使用DMS实现易用的数据库管理，在线进行 云...
云原生数据仓库 AnalyticDB 处理方案 GATK GATK 是 一个广泛使用的基因组数据分析工具包。AnalyticDB Spark支持分布式并行执行GATK，也支持GPU加速GATK执行，大大提升运行效率。DeepVariant DeepVariant 是一个基于深度学习的基因组变异...
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
Spark Thrift Server会话：Spark Thrift Server是Apache Spark提供的一种服务，支持通过JDBC或ODBC连接并执行SQL查询，从而便捷地将Spark环境与现有的商业智能（BI）工具、数据可视化工具及其他数据分析工具集成。相关文档 管理SQL会话 ...
为了帮助您更清晰地使用外部工具连接访问MaxCompute，本文将为您介绍MaxCompute支持连接的数据库管理工具，以及工具与MaxCompute在数据库连通性、列举数据库、查看表等方面的兼容性。数据库管理工具与MaxCompute的兼容性如下。工具 连接...
数据分析 SQL查询 第三方工具 数据库管理工具 通过数据库管理工具连接MaxCompute，目前主要支持DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J。数据库管理工具 ETL工具连接 通过ETL工具连接MaxCompute并进行开发作业调度，目前主要支持Kettle、...
数据库管理工具 数据库管理工具，即数据库图形化工具，是数据库人员必需的工具之一。通过这种工具，可以形象化、方便快捷地查询数据信息。MaxCompute支持的数据库管理工具如下。工具 版本要求 接入方法 参考资源 DBeaver DBeaver：无特殊...
DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师、数据治理管理员等多种角色，本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限，但...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
您可以通过命令行、数据库管理工具、程序代码来访问已开启安全访问代理的目标实例。本文列举了四种语言（Java、Node、Python、Golang）的常用驱动，和常用客户端工具。说明 本文列出的常用驱动和客户端是经过官方测试的，其它驱动和工具也...
在DataV-Note（智能分析）中，分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域，而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型，以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元：...
上传数据至EMR Hive、Hologres引擎：仅支持使用 Serverless资源组（推荐）和独享资源组（独享调度资源组 或 独享数据集成资源组），即必须在 数据分析 系统管理 中为相应引擎配置Serverless资源组或独享资源组。所选资源组需绑定至待接收...
Vertica Vertica是一个高性能的列式存储数据库管理系统（DBMS），可高速处理和查询大规模数据集，主要用于大数据分析和实时查询。更多介绍请参见 Vertica官网。DM 达梦（DM）是集成在业务系统中的OLTP类型数据库，它融合了分布式、弹性计算...
实例开启安全访问代理后，您可以使用标准的MySQL、HTTPS协议，通过命令行、数据库管理工具或程序代码直接连接安全访问代理生成的地址，安全地访问目标实例。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...
类型 典型场景 数仓管理员对数据进行预览 DataWorks-数据分析、数据管理、数据开发调度（数据通道）。Kettle。商业智能，制作报表，看板 Quick BI。Superset。离线数据批量数据读取（外部表-湖仓一体）场景特征：主要用于数据联邦查询分析...
第2步：产品准备 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理：创建并管理企业或团队的组织架构。应用管理：为每个具体项目创建独立的应用。权限管理...
数据库 数据仓库 云原生数据仓库AnalyticDB 数据库 数据仓库 云数据库 ClickHouse 数据库 数据仓库 云数据库 SelectDB 版 数据库 数据库管理工具 数据传输服务 DTS 数据库 数据库管理工具 数据库自治服务 DAS 数据库 数据库管理工具 数据...
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库 SelectDB 版 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，...
相关文档 EMR支持数据湖场景、数据分析场景、实时数据流场景、数据服务场景，具体请参见 应用场景。想了解EMR各版本支持的组件情况，请参见 各版本支持的组件。想了解EMR集群的运维与监控能力，请参见 集群运维 和 集群监控。
支持轨迹模型，提供一组数据类型，函数和存储过程，帮助用户高效管理、查询和分析时空轨迹数据。具体优势如下：易用性强，双引擎可平滑切换，数据零调整可从单机PostgreSQL迁移到 AnalyticDB PostgreSQL版；性价比高，基于MPP并行计算架构...
会话线索 支持根据时间、客户端IP、客户端端口、服务端IP、服务端端口、数据库账号、资产信息、数据库实例、客户端工具、数据库类型、主机名等多角度分析会话。详细语句线索 支持根据时间、报文检索、资产信息、数据库账号、SQL模板、客户...
电商管理者希望能够按商品类别统计并查看前一天的订单数量和金额，本文通过在任务编排中创建跨库Spark任务，实现定期将在线库中的订单表和商品表同步到OSS中进行数据分析，管理者可以在OSS中查看分析结果。前提条件 准备一个MySQL数据库...
什么是全密态数据库 全密态数据库是 达摩院数据库与存储实验室 与阿里云数据库团队合作的自研产品，通过技术手段最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
常见使用场景 分钟/小时级数据导入 需要每分钟或每小时抽取少量数据到 AnalyticDB for MySQL 进行数据分析。多种异构数据源导入 需要导入OTS、Redis、PostgreSQL等多种数据源的数据到 AnalyticDB for MySQL。使用方法 通过DataWorks导入...
如果目标用户需要使用该功能，请联系 空间管理员 授权 数据分析师 角色权限，授权详情请参见 空间级模块权限管控。说明 如在2022年6月1日前未授权 数据分析师 角色权限，则在此之前仅具有 访客 及 自定义角色 的用户将无法继续使用数据分析...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
进入数据查询与分析管理 进入安全中心。登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据治理 安全中心，在右侧页面中单击 进入安全中心。在左侧导航栏单击 安全策略 数据查询与分析管控。在数据查询与分析管控页面，您可...
其中，协同权限之间存在以下关系：编辑数据填报权限：当开发者拥有 编辑 权限时，支持编辑数据填报、管理和提交数据 管理数据权限：当分析师拥有 管理自身数据 权限时，支持提交和管理数据。当分析师拥有 管理全部数据 权限时，支持提交和...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
同时又能通过开发实际数据分析项目，积累实战经验，提升就业竞争力。说明 本计划将根据云工开物项目的最新政策动态调整，如有变更事项将另行通告。产品介绍 产品名称 产品定位 产品优势 功能特性 经典案例 DataV-Board DataV-Board是DataV...
您可以在DataV控制台执行创建及管理可视化应用、管理PC端/移动端画布编辑器、管理及设计资产、生成数据可视分析报告、生成可视化分析地图、创建数字孪生应用等操作。相关文档 说明 不同子产品的功能、应用场景、控制台界面存在差异，执行...
数据元管理通过分析业务流程，抽象关键业务对象和业务对象属性，并把关键业务对象新建为数据元，并配置数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据。本文介绍如何新建数据元...
DataV-Atlas是阿里云专业的地理数据可视化分析工具。本文系统阐述了其核心概念、功能特性与应用场景，助您快速上手，挖掘地理数据背后的业务价值。
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动设置与展示。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行...
权限属性 管理权限 开发权限 分析权限 查看权限 私密 指定成员 全部空间成员（仅限具有数据填报编辑权限的成员）编辑权限属性 设置为 私密 时，仅拥有管理权限的用户可以编辑该资源。编辑权限属性 设置为 指定成员 时，仅拥有管理权限的...
查看统计分析 进入Kafka数据管理页。登录 阿里云E-MapReduce控制台。在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域 和资源组。单击上方的 元数据管理 页签。在左侧导航栏，单击 Kafka数据管理。在 Kafka数据管理 页面，单击 统计分析 页签。在上方...
它支持多用户协作进行数据可视化分析，旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas（分析地图）DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...
新一代智能数据采集与分析工具，简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码...